Data Lake Analytics - Deprecated：使用流程

雲原生資料湖分析DLA（Data Lake Analytics）是無伺服器（Serverless）化的雲上互動式查詢分析服務，支援通過Presto和Spark引擎分析多種資料來源中的資料。快速入門旨在介紹如何開通DLA、構建資料湖、調用Presto和Spark引擎進行資料分析與計算，協助您掌握DLA的基本使用流程。

如果您是首次使用雲原生資料湖分析DLA的使用者，我們建議您先閱讀以下部分：

• 產品簡介-本內容概述了雲原生資料湖分析DLA的產品概念、產品優勢及應用情境等內容。
• 產品定價-本內容介紹了雲原生資料湖分析DLA的產品定價、計費方式等資訊。

雲原生資料湖分析DLA入門指南（本指南）-本指南提供了有關使用雲原生資料湖分析DLA的基本流程。操作流程概覽如下：

1. 開通雲原生資料湖分析服務
2. 構建資料湖：您可以通過以下多種方式來構建資料湖。例如：
   • 手工上傳檔案到OSS，然後通過中繼資料爬取功能建立表來構建資料湖。具體操作請參見控制台上傳檔案和OSS資料來源。
   • 通過其他產品投遞檔案到OSS（如通過Action Trail控制台投遞記錄檔到OSS），然後通過中繼資料爬取功能建立表來構建資料湖。具體操作請參見建立單帳號跟蹤和OSS資料來源。
   • 通過一鍵建倉和多倉合并建倉（僅支援資料庫）、即時資料湖（支援資料庫和訊息日誌）功能來構建資料湖。具體操作請參見一鍵建倉多庫合并建倉和即時資料湖。
   • 串連資料來源：您也可以通過DLA直接連接其他資料來源或者OSS來進行資料分析與計算。具體操作請參見Presto引擎串連資料來源和Spark引擎串連資料來源。
3. 資料分析與計算：您可以調用Serverless Presto和Spark引擎來進行資料分析與計算。具體請參見Serverless Presto和Serverless Spark。
4. 資料應用：您可以通過DataWorks和DMS來調度DLA Presto和DLA Spark任務，也可以將OSS資料的查詢分析結果以BI報表形式進行展示。具體請參見快速搭建Quick BI可視化報表。