Data Lake Analytics - Deprecated：典型情境

基於湖構建資料平台，支援BI、挖掘等業務

Object Storage Service可以作為湖儲存，DLA基於OSS構建一站式的巨量資料平台。具體包括構建資料湖、資料ETL、互動式查詢、機器學習等功能。

• 構建資料湖
  • 即時資料湖：支援DB的CDC與訊息資料（如Kafka）入湖，構建大規模的可以增刪改查的資料集，延遲為T+10分鐘。
  • 一鍵建倉 ：支援資料庫一鍵入湖，T+1天。
  • 檔案上傳：資料上傳後，DLA中繼資料發現功能可自動探索並構建好中繼資料體系。
• 資料ETL：DLA支援Spark，提供強大的資料ETL能力，把ODS層的未經處理資料清洗為結構化的DW資料。
• 機器學習：DLA支援Spark，支援開源演算法庫。
• 互動式分析：DLA提供Presto互動式分析，支援BI、分析師的資料分析訴求。

聯邦分析：同時串連多個資料來源做資料的分析

• 聯邦分析：DLA Presto可對接數十種資料來源對各種資料來源進行查詢。
• 輕量級清洗方案：可以通過Presto滿足輕量級資料ETL，從OSS寫入資料到資料庫。