資料庫自治服務DAS（Database Autonomy Service）是一種基於機器學習和專家經驗實現資料庫自感知、自修複、自最佳化、自營運及自安全的雲端服務，協助使用者消除資料庫管理的複雜性及人工操作引發的服務故障，保障資料庫服務的穩定、安全及高效。
視頻簡介
資料庫營運和管理的挑戰
業務快速迭代，資料庫故障頻發
業務發布，產生了大量慢SQL。
業務大促，容量預估不足。
表結構或者索引設計錯誤。
未經Review的SQL或者表被發布到線上。
缺少資料支撐，問題排查靠猜
資料庫的問題排查和效能最佳化一直都是資料庫領域的專業問題，但是即使最專業的DBA在面對一些問題的時候，也往往耗費了很長時間，但是仍然無法定位到根因，主要的痛點有三個：
擷取資訊難，問題診斷和效能最佳化都需要依賴於大量的系統資料，甚至是長期的歷史資料，只有基於完備的資訊才能給出準確的解法。
分析資訊難，需要多年的經驗才能給出準確的解法，也需要多樣的情境才能覆蓋比較全面的問題類型。經驗與情境，首先不易傳承，其次變化較快，並且他人理解不易。
最佳化手段難，找出問題了，知道怎麼辦了，也並不意味著就能馬上解決問題，甚至有些解法是要深入到資料庫引擎層代碼最佳化，這可不是一朝一夕就能做好的。
管理成本高
隨著雲技術的普及，企業可以更為便捷地根據不同的業務類型，使用不同的資料庫，或者將資料庫部署在不同的環境中，多環境和多種資料庫的管理的挑戰也隨之而來：
精通多種資料庫的專業DBA是稀缺人才，招聘困難。
管理部署在多種環境的多種資料庫的難度大。
管理經驗沉澱和傳承的難度大。
資料庫的安全風險大
隨著資料價值的提升，企業的資料面臨著越來越多的內部或者外部的攻擊，資料泄漏、資料丟失等問題層出不窮。
未授權或者不可預期或者錯誤的資料庫訪問和使用。
資料泄漏。
資料損毀。
駭客攻擊。
軟硬體bug，導致資料異常。
誤操作導致資料丟失。
解決方案
DAS通過自感知、自修複、自最佳化、自營運以及自安全的雲端服務，保障資料庫服務的穩定、安全及高效。
解決方案演化
