本文檔將介紹如何使用命令列工具來提交一個作業，目的是統計一個記錄檔中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出現的次數。
作業準備
目的：統計一個記錄檔中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出現的次數。
該作業包含3個任務：split, count 和 merge:
- split 任務會把記錄檔分成 3 份。
- count 任務會統計每份記錄檔中“INFO”,”WARN”,”ERROR”,”DEBUG”出現的次數（count 任務需要配置 InstanceCount 為3，表示同時啟動 3 個 count 任務）。
- merge 任務會把 count 的結果合并起來。
DAG圖例:
上傳資料檔案到OSS
下載本例子所需的資料：log-count-data.txt
將 log-count-data.txt 上傳到：oss://your-bucket/log-count/log-count-data.txt
your-bucket 表示您自己建立的 bucket，本例子假設 region 為：cn-shenzhen。
bcs oss upload ./log-count-data.txt oss://your-bucket/log-count/log-count-data.txt
bcs oss cat oss://your-bucket/log-count/log-count-data.txt # 檢查是否上傳成功bcs o 命令提供幾個 OSS 常用的功能，使用 bcs o -h 可以查看協助，測試少量資料時使用很方便，但上傳下載大量資料時不建議使用（沒有實現多線程，上傳下載慢。更多關於如何上傳到 OSS，請參考 OSS常用工具匯總。
準備任務程式
本例的作業程式是使用 python 編寫的， 下載本例所需的程式：log-count.tar.gz
使用下面的目錄解壓：
mkdir log-count && tar -xvf log-count.tar.gz -C log-count解壓後的log-count/目錄結構如下
log-count
|-- conf.py # 配置
|-- split.py # split 任務程式
|-- count.py # count 任務程式
|-- merge.py # merge 任務程式說明：不需要改動程式
提交作業
編寫作業配置
在 log-count 的父目錄下建立一個檔案：job.cfg（此檔案要與log-count 目錄平級）, 內容如下：
[DEFAULT]
job_name=log-count
description=demo
pack=./log-count/
deps=split->count;count->merge
[split]
cmd=python split.py
[count]
cmd=python count.py
nodes=3
[merge]
cmd=python merge.py這裡描述了一個多任務的作業，任務的執行順序是 split>count>merge。
關於 cfg 格式的描述，請看 多任務。
提交命令
bcs sub --file job.cfg -r oss://your-bucket/log-count/:/home/input/ -w oss://your-bucket/log-count/:/home/output/- -r 和 -w 表示唯讀掛載和可寫映射，具體請查看 OSS掛載。
- 同一個 OSS 路徑，可以掛載到不同的本地目錄。但是不同的 OSS 路徑是不能掛載到同一個本地目錄的，一定要注意。
- 這裡需要注意的是，如果掛載的是目錄，一定要以“/”結尾。
查看作業運行狀態
bcs j # 擷取作業列表, 每次擷取作業列表後都會將列表緩衝下來，一般第一個即是你剛才提交的作業
bcs ch 1 # 查看緩衝中作業的狀態，這裡的1是bcs j命令查詢出的剛剛提交的作業序號
bcs log 1 # 查看緩衝中序號為1的作業日誌查看結果
Job 結束後，可以使用以下命令查看 OSS 的結果。
bcs oss cat oss://your-bucket/log-count/merge_result.json內容應該如下：
{"INFO": 2460, "WARN": 2448, "DEBUG": 2509, "ERROR": 2583}
