ARMS應用監控的調用鏈分析功能是基於已儲存的全量鏈路詳細資料，自由組合篩選條件與彙總維度進行即時分析，可以滿足不同情境的自訂診斷需求。
功能入口
登入ARMS控制台。
在左側導覽列選擇，然後在頂部功能表列選擇目標地區。
在調用鏈分析頁面右上方的時間選擇框設定需要查詢的時間段。
篩選鏈路。
在左側快捷篩選地區，通過狀態、耗時、應用程式名稱、介面名稱和主機地址維度快速篩選鏈路。
篩選條件將會顯示在頁面頂部文字框內。
單擊頂部文字框，在下拉彈窗中修改篩選條件或設定其他維度篩選條件。
在右側頂部文字框直接輸入查詢條件。查詢文法說明，請參見調用鏈分析查詢用法說明。
說明單擊文字框右側的
表徵圖可以儲存當前篩選條件。單擊文字框右側已儲存視圖可以查看已儲存的篩選條件，單擊目標的篩選條件可以快速查看對應篩選條件下的鏈路資訊。
選擇彙總維度，可以將篩選後的資料按照指定維度彙總。
鏈路列表
篩選設定完成後，調用鏈分析頁面將會顯示篩選過濾後的鏈路查詢資訊，包括調用次數和HTTP錯誤數的柱狀圖，調用耗時的時序曲線，以及調用鏈列表。
在調用鏈列表地區，您可以執行以下操作：
表徵圖可以增加或隱藏列表顯示的參數。
表徵圖，可以將當前參數值添加為篩選條件。
散佈圖
散佈圖頁面以時間為橫軸，耗時指標為縱軸，顯示調用鏈的耗時分布情況。將滑鼠懸浮於散點上，可以顯示散點對應的調用鏈的基本資料。單擊散點可以查看調用鏈對應的調用詳情。更多資訊，請參見Trace詳情。
全鏈路彙總
調用鏈分析對查詢到的Span可以按照各個維度進行分析，但這些分析是針對單個Span，並未在鏈路層級深度分析。而全鏈路彙總功能支援通過指定條件查詢分布式調用鏈路的TraceId（最多5000個），然後基於這些TraceId查詢對應的Span，並彙總這些Span得出最終結果，整個過程保證彙總的鏈路完整性。
由於全鏈路彙總是按照查詢條件後彙總計算相應資料的，當您選擇的條件比較多時，查詢計算存在一定延遲，請耐心等待。
參數 | 說明 |
spanName | Span名稱。 |
serviceName | Span對應的應用程式名稱。 |
請求數/請求比例 | 請求比例表示調用當前Span節點的請求比例數。 例如10%表示10%的請求會調用當前Span。 計算公式：請求比例=當前Span的請求數/總請求數*100% |
span數/請求倍數 | 請求倍數表示平均每個請求調用當前Span的次數。 例如1.5表示每個請求會調用當前Span 1.5次 。 計算公式：請求倍數=Span數/Span的請求數 |
平均自身耗時/比例 | 平均自身耗時表示不包括子Span的耗時。 例如，對於Span A和其子Span B， 其中A耗時為10 ms， B耗時為8 ms，那麼A的自身耗時為2 ms。 計算公式：自身耗時=Span耗時-所有子Span耗時總和 重要 如果是非同步呼叫，自身耗時即Span耗時，無需減去子Span耗時。 |
平均耗時 | 該Span的平均耗時。 |
異常數/異常比例 | 異常比例表示出現異常的請求比例。 例如3%表示有3%的請求出現異常。 計算公式：異常比例=異常請求數/總請求數 重要 異常請求數不等於異常數（Span調用異常的次數），當請求倍數大於1時， 一個異常請求可能對應多個異常數。 |
樣本：如下表所示，Span A調用Span B和Span C，各參數含義如下。
spanName | serviceName | 請求數/請求比例 | span數/請求倍數 | 平均自身耗時/比例 | 平均耗時 | 異常數/異常比例 | |
A | - | demo | 10/100.00% | 10/1.00 | 5.00ms/25.00% | 20ms | 2/20.00% |
- | B | demo | 4/40.00% | 8/2.00 | 16.00ms/100.00% | 16ms | 2/50.00% |
- | C | demo | 1/10.00% | 1/1.00 | 4.00ms/100.00% | 4ms | 1/100.00% |
對於入口Span，A的請求數/請求比例表示A的請求總數為10次，比例為100%。B的請求數/請求比例為4/40.00%，表示只有4次請求調用了B，同理只有1次請求調用了C，對應的請求比例分別為40%和10%。其餘的請求可能因邏輯判斷或者異常而未調用B和C。這裡反映了請求的分布比例。
A的span數/請求倍數為10/1.00，表示每次請求只調用了一次A，但是對於B而言，4次請求有8個Span，每次請求調用了2次B。這裡反映了一次請求中Span的分布比例。
A的平均自身耗時/比例為5.00ms/25.00%，表示A除了B和C之外的平均耗時為5ms，只佔整體平均耗時的25%。而子Span B和C因為沒有子Span，所以自身耗時即整體耗時。這裡反映了耗時的分布比例。
A的異常數/異常比例為2/20.00%，表示A發生了2次異常，佔整體請求的20%。B的異常數/異常比例為2/50.00%，因為每次請求調用了2次B，總的請求數是4，異常比例是50%，那麼2次請求發生了異常。所以B的分布可能是：一共有4次請求，其中有2次請求調用的4個Span B都是正常的，剩下2次請求中，首次Span B的調用都發生異常，然後重新調用成功。
如果需要查看具體的調用鏈詳情，可以將滑鼠懸浮於藍色的Span名稱上，在懸浮框中可以看到推薦的調用鏈ID，單擊TraceId即可查看。
全鏈路拓撲
全鏈路拓撲頁簽顯示調用鏈彙總後的應用間拓撲。如下圖所示，表示兩個應用間存在調用關係，同時展示相應的請求數、錯誤數、回應時間等資料。
錯/慢Trace分析
錯/慢Trace分析旨在協助使用者分析批量異常調用鏈的共有維度特徵，例如錯/慢調用都來自同一個主機、同一個介面，可以分別篩選對應的主機、介面下的Trace，或通過組合維度（例如serviceName="arms-demo" AND ip="192.168.1.1"）篩選Trace，快速定位系統異常。錯/慢Trace分析也可以用於梳理慢介面，對系統進行定向最佳化等。
慢Trace分析
ARMS對1000條耗時最長的Trace進行分析，展示與慢Trace顯著相關的Top 5維度資訊。
上圖的樣本表示，在1000條耗時最長的Trace中，有488條Trace的IP為10.219.152.24，且這些Trace的平均耗時為16.3s，說明IP為10.219.152.24的主機可能負載過高，導致回應時間較長。建議進入錯/慢Trace分析頁簽進行深入分析。
右側的164是該維度異常分數，分數越高，該維度是慢調用根因的可能性越大。
慢Trace分析詳情
在慢Trace分析功能中，ARMS會在當前查詢條件下，以耗時大於耗時對比臨界值的Trace中耗時最高的1000條Trace作為樣本，與隨機抽樣的耗時小於耗時對比臨界值的1000條Trace進行對比，分析並識別出與慢調用顯著性相關的Top 3關鍵特徵。
您可以根據需求，自訂耗時對比臨界值。例如，如果您想分析耗時超過1分鐘的Trace的維度特徵，可以修改閾值為60000ms。
上圖樣本中可以看到，IP為10.219.152.24的Trace在慢Trace樣本中佔比最高，達到46.8%，並且IP為10.219.152.24的Trace僅占正常Trace的6.8%，說明大量的慢調用經過這個IP，且經過這個IP的調用鏈耗時都比較高，也許這個IP對應的主機出現了異常，值得深入分析。
同樣，經過IP為10.219.154.56的Trace和介面名為/eventCenter的Trace也值得深入分析。
單擊柱狀圖表徵圖，對IP為10.219.152.24的Trace進行下鑽分析。
可以發現大量慢調用都來自/eventCenter介面，單擊/eventCenter介面的柱狀圖，繼續下鑽分析。
最終可以定位到根因ip="10.219.152.24" AND spanName="/eventCenter"。
您也可以直接在搜尋方塊中填入任意篩選條件，ARMS會對您指定的Trace進行分析。查詢文法說明，請參見調用鏈分析查詢用法說明。
錯Trace分析
ARMS隨機播放1000條錯Trace進行分析，展示與錯Trace顯著相關的Top 5維度資訊。
上圖的樣本表示，在1000條錯Trace樣本中，來自openVPromCluster介面的Trace佔24.3%，並且這些Trace的錯誤率達到了98.78%，說明openVPromCluster介面很可能出現了異常，導致大量錯誤調用。建議進入錯/慢Trace分析頁簽進行深入分析。
右側的92是該維度異常分數，分數越高，該維度是錯調用根因的可能性越大。
錯Trace分析詳情
在錯Trace分析功能中，ARMS會隨機抽樣1000條錯Trace和1000條正常Trace，分析識別出與錯調用顯著性相關的Top 3關鍵特徵。
上圖樣本中可以看到，在1000條錯Trace樣本中，介面名為/components/api/v1/mall/product的Trace佔100%，且僅有9.8%的正常Trace介面名為/components/api/v1/mall/product，這說明所有的錯Trace都來自介面/components/api/v1/mall/product，並且經過這個介面的Trace幾乎都出錯了，該介面很有可能出現了異常，值得深入分析。
同樣，經過IP為10.0.0.47和10.0.0.37的Trace大部分調用都出錯了，也值得深入分析。
單擊spanName = "/components/api/v1/mall/product"的柱狀圖表徵圖，可以過濾出介面名為/components/api/v1/mall/product的Trace，然後對相關Trace進行下鑽分析。
可以發現錯誤調用集中在10.0.0.47、10.0.0.37和10.0.0.50的IP上，繼續下鑽。
發現在serviceName="mall-gateway" AND spanName="/components/api/v1/mall/product" AND ip="10.0.0.47"篩選條件下檢索的所有Trace都是錯Trace，說明在10.0.0.47主機中，mall-gateway應用的/components/api/v1/mall/product介面在該時段出現了異常。
錯/慢Trace分析更多使用案例，請參見通過錯/慢調用鏈排查應用產生異常的原因。
Trace詳情
組件標籤（圖示①）
標籤中展示了調用類型以及調用鏈中該類型Span的數量。
調用類型通過Span屬性中的component.name來區分（attributes.component.name）。
單擊組件標籤，可以在調用鏈中隱藏對應類型的Span，方便您過濾不需要關注的Span。再次單擊即可恢複顯示。
調用鏈軌跡圖（圖示②）
Trace軌跡圖用於展示整個跟蹤鏈路及Span資料分布情況。
Trace軌跡圖中每個條形均代表一個Span（僅展示耗時佔總耗時比例大於1%的Span）。
不同的應用通過不同的顏色進行區分。例如，在上文樣本圖中，藍色代表opentelemetry-demo-adservice應用。
軌跡圖中的黑線長度代表Span自身耗時，即Span耗時減去Sum（子Span耗時）。例如Span A調用Span B，A耗時為10毫秒，B耗時為8毫秒，那麼A的自身耗時為2毫秒。
時間軸表示整條Trace資料的時間跨度。
調用鏈聚焦與過濾（圖示③）
該地區中的每一行代表一條Span資料，並展示父級Span和子級Span之間的層級關係。Span資料前面的標號表示該父級Span所擁有的子級Span數量。在該地區，您可以執行如下操作：
摺疊：單擊
表徵圖，摺疊或展開Span資料。聚焦：選中目標Span資料，單擊
表徵圖，系統將只顯示該Span以及該Span下遊的資料，實現Span資料聚焦。取消聚焦：單擊
表徵圖，取消Span資料聚焦。過濾：在搜尋方塊中輸入目標Span攜帶的資訊（可以是Span名稱、應用程式名稱、屬性等內容），即可過濾目標Span，展示從入口Span到目標Span的調用路徑。如果要取消過濾，刪除搜尋方塊中的內容並單擊搜尋即可。
放大與縮小：單擊
表徵圖，將會放大調用鏈，隱藏Trace軌跡圖。單擊
表徵圖將恢複Trace軌跡圖展示。
Span詳情（圖示④）
Span詳情地區包含了當前Span的詳細資料，以及關聯的指標、日誌和異常資訊，並能管理自訂互動事件和觸發互動事件。
附加資訊：附加資訊包含Span的屬性（Attributes）、資源（Resources）、詳情（Details）和事件（Events）四種資訊，並按照類型進行分組。關於Span詳情中的欄位說明，請參考調用鏈分析參數說明。
指標：展示與Span關聯的指標。對於ARMS Java應用的調用鏈，將展示JVM 和主機維度指標；對於開源探針上報的調用鏈，將展示RED黃金三指標。
日誌關聯：如您為應用關聯了Log Service日誌庫，可快速跳轉至日誌庫並查詢當前TraceId對應的業務日誌。
異常：當Span記錄了異常資訊時，此頁面會展示具體的異常資訊。
事件配置：您可以為調用鏈的一個或多個屬性設定互動事件，方便查詢更詳盡的調用鏈或查看與調用鏈關聯的日誌、指標等資訊。自訂互動事件相關的配置說明請參見為調用鏈配置自訂互動事件。
二次開發
鏈路資料儲存在您的SLS中，Project名稱為proj-xtrace-<encode>-<region-id>，logstore名稱為logstore-tracing。其中<region-id>是調用鏈分析對應的地區，例如cn-hangzhou。資料格式的含義，請參見調用鏈分析參數說明。您可以基於已儲存的全量鏈路詳細資料進行二次開發，自由組合篩選條件與彙總維度進行即時分析，可以滿足不同情境的自訂診斷需求。更多使用方法，請參見即時分析鏈路資料。