在Knative中使用GPU資源並開啟共用GPU -

如需在Knative中部署AI任務、高效能運算等需要GPU資源的工作負載，您可以在Knative Service中指定GPU規格，建立GPU執行個體。您也可以為節點開啟共用GPU調度能力，允許多個Pod共用同一個GPU，提高GPU使用率。

前提條件

已在叢集中部署Knative，請參見部署Knative。

使用GPU

您可以通過在Knative Service中添加spec.template.metadata.annotation下的k8s.aliyun.com/eci-use-specs欄位指定GPU規格，然後通過spec.containers.resources.limits下的nvidia.com/gpu欄位聲明GPU資源。

樣本如下。

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld-go
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: helloworld-go
      annotations:
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: ecs.gn5i-c4g1.xlarge  # 指定支援的ECS GPU規格。
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/helloworld-go:73fbdd56
          ports:
          - containerPort: 8080
          resources:
            limits:
              nvidia.com/gpu: '1'    # 容器所需的GPU個數，必須指定該值，否則Pod啟動後將會報錯。

支援指定的ECS GPU規格類型系列如下：

GPU計算型執行個體規格類型系列gn7i（NVIDIA A10），例如ecs.gn7i-c8g1.2xlarge。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn7，例如ecs.gn7-c12g1.3xlarge。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn6v（NVIDIA V100)，例如ecs.gn6v-c8g1.2xlarge。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn6e（NVIDIA V100），例如ecs.gn6e-c12g1.3xlarge。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn6i（NVIDIA T4），例如ecs.gn6i-c4g1.xlarge。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn5i（NVIDIA P4），例如ecs.gn5i-c2g1.large。
GPU計算型執行個體規格類型系列gn5（NVIDIA P100），例如ecs.gn5-c4g1.xlarge。
gn5配備了本地碟，您可以掛載使用本地碟，請參見建立本地碟執行個體。

說明

當前ECI GPU支援的驅動版本為NVIDIA 460.73.01，可支援的CUDA Toolkit版本為11.2。
關於ECS GPU規格類型系列的更多資訊，請參見ECS執行個體規格可購買地區總覽和執行個體規格類型系列。

開啟共用GPU調度能力

參見運行共用GPU調度樣本為節點開啟共用GPU調度能力。

在Knative Service中通過aliyun.com/gpu-mem欄位配置GPU顯存大小。樣本如下。

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld-go
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "100"
        autoscaling.knative.dev/minScale: "0"
    spec:
      containerConcurrency: 1
      containers:
      - image: registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hz-suoxing-test/test:helloworld-go
        name: user-container
        ports:
        - containerPort: 6666
          name: http1
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            aliyun.com/gpu-mem: "3" # 設定GPU顯存大小

：在Knative中使用GPU資源並開啟共用GPU

前提條件

使用GPU

開啟共用GPU調度能力

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