Container Service for Kubernetes：資料加速Fluid概述

Fluid功能介紹

Fluid通過定義資料集（Dataset）和資料運行時引擎（Runtime）資源，實現如下圖所示的功能。

• 資料集抽象原生支援：將資料密集型應用所需基礎支撐能力功能化，實現資料高效訪問並降低多維管理成本。

• 可擴充的資料引擎外掛程式：提供統一的提供者，方便接入第三方儲存，通過不同的Runtime實現資料操作。

• 自動化的資料操作：提供多種操作模式，與自動化營運體系相結合。

• 資料彈性與調度：將資料緩衝技術和彈性擴縮容、資料親和性調度能力相結合，提高資料訪問效能。

• 運行時平台無關：支援原生、邊緣、Serverless Kubernetes叢集、Kubernetes多叢集等多樣化環境，適用於混合雲情境。

Fluid重要概念

• Dataset：資料集是邏輯上相關的一組資料的集合，會被運算引擎使用。例如，巨量資料的Spark和AI情境的TensorFlow。而這些資料智能的應用會創造工業界的核心價值。Dataset的管理實際上也有多個維度，例如安全性、版本管理和資料加速。

• Runtime：實現資料集安全性、版本管理和資料加速等能力的執行引擎，定義了一系列生命週期的介面。可以通過實現這些介面，支援資料集的管理和加速。

• AlluxioRuntime：來源於Alluxio社區，是支撐Dataset資料管理和緩衝的執行引擎實現，支援PVC，Ceph，CPFS加速，有效支援混合雲情境。

• JuiceFSRuntime: 基於JuiceFS的分布式緩衝加速引擎，支援情境化的資料緩衝和加速能力。關於JuiceFS的更多資訊，請參見JuiceFS簡介。關於如何在Fluid中使用JuiceFS，請參見在Fluid中使用JuiceFS。

• JindoRuntime：來源於阿里雲EMR團隊JindoFS，是基於C++實現的支撐Dataset資料管理和緩衝的執行引擎，可支援OSSObject Storage Service、OSS-HDFS以及HDFS的資料訪問加速。

• EFCRuntime：來源於阿里雲檔案儲存體團隊開發的EFC彈性加速用戶端，可支援NAS和CPFS檔案儲存體的資料訪問加速，擁有熱升級和資料訪問容錯能力。

• ThinRuntime：可擴充的通用儲存系統實現，允許使用者以低代碼方式接入各類儲存系統，複用Fluid提供的資料編排管理、運行時平台訪問接入核心能力。