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Tablestore:PlainBuffer

最終更新日:Dec 28, 2024

Protocol Buffer と比較して、PlainBuffer は小さなオブジェクトのシリアル化と解決においてより優れたパフォーマンスを提供します。そのため、Tablestore では PlainBuffer を使用してデータを書式設定します。

フォーマット定義

plainbuffer = tag_header row1  [row2]  [row3]
row = ( pk [attr] | [pk] attr | pk attr ) [tag_delete_marker] row_checksum;
pk = tag_pk cell_1 [cell_2] [cell_3]
attr  = tag_attr cell1 [cell_2] [cell_3]
cell = tag_cell cell_name [cell_value] [cell_op] [cell_ts] cell_checksum
cell_name = tag_cell_name  formated_value
cell_value = tag_cell_value formated_value
cell_op = tag_cell_op  cell_op_value
cell_ts = tag_cell_ts cell_ts_value
row_checksum = tag_row_checksum row_crc8
cell_checksum = tag_cell_checksum row_crc8

formated_value = value_type value_len value_data
value_type = int8
value_len = int32

cell_op_value = delete_all_version | delete_one_version
cell_ts_value = int64 
delete_all_version = 0x01 (1byte)
delete_one_version = 0x03 (1byte)
                

タグ値

tag_header = 0x75 (4byte)
tag_pk = 0x01 (1byte)
tag_attr = 0x02 (1byte)
tag_cell = 0x03 (1byte)
tag_cell_name = 0x04 (1byte)
tag_cell_value = 0x05 (1byte)
tag_cell_op = 0x06 (1byte)
tag_cell_ts = 0x07 (1byte)
tag_delete_marker = 0x08 (1byte)
tag_row_checksum = 0x09 (1byte)
tag_cell_checksum = 0x0A (1byte)
            

ValueType 値

formated_value 内の value_type の有効な値:

VT_INTEGER = 0x0
VT_DOUBLE = 0x1
VT_BOOLEAN = 0x2
VT_STRING = 0x3
VT_NULL = 0x6
VT_BLOB = 0x7
VT_INF_MIN = 0x9
VT_INF_MAX = 0xa
VT_AUTO_INCREMENT = 0xb
            

チェックサム計算

チェックサムは、次の基本ロジックに基づいて計算されます。

  • 各セルの名前、値、タイプ、およびタイムスタンプが計算されます。
  • 各行の削除マークが計算されます。削除マークがある行ごとに 1 バイトが追加されます。削除マークがない行ごとに 0 バイトが追加されます。
  • 行内の各セルのチェックサムが計算された後、これらのセルチェックサムを使用して行チェックサムが計算されます。CRC は、行内のデータではなく、行内のセルに対してのみ実行されます。
Java 実装:
説明 次のコードは $tablestore-4.2.1-sources/com/alicloud/openservices/tablestore/core/protocol/PlainBufferCrc8.java から抜粋したものです。詳細については、インストール を参照してください。
public static byte getChecksum(byte crc, PlainBufferCell cell) throws IOException {

    if (cell.hasCellName()) {
        crc = crc8(crc, cell.getNameRawData());
    }

    if (cell.hasCellValue()) {
        if (cell.isPk()) {
            crc = cell.getPkCellValue().getChecksum(crc);
        } else {
            crc = cell.getCellValue().getChecksum(crc);
        }
    }

    if (cell.hasCellTimestamp()) {
        crc = crc8(crc, cell.getCellTimestamp());
    }

    if (cell.hasCellType()) {
        crc = crc8(crc, cell.getCellType());
    }

    return crc;
}

public static byte getChecksum(byte crc, PlainBufferRow row) throws IOException {
    for (PlainBufferCell cell : row.getPrimaryKey()) {
        crc = crc8(crc, cell.getChecksum());
    }

    for (PlainBufferCell cell : row.getCells()) {
        crc = crc8(crc, cell.getChecksum());
    }

    byte del = 0;
    if (row.hasDeleteMarker()) {
        del = (byte)0x1;
    }
    crc = crc8(crc, del);

    return crc;
}
            

行には 2 つのプライマリキー列と 4 つの属性列が含まれています。プライマリキー列のデータ型は文字列と整数ですが、属性列のデータ型は文字列、整数、および倍精度浮動小数点数です。バージョンは 1001、1002、および 1003 です。4 番目の属性列は、すべてのバージョンを削除するかどうかを示します。

  • プライマリキー列:
    • [pk1:string:iampk]
    • [pk2:integer:100]
  • 属性列:
    • [column1:string:bad:1001]
    • [column2:integer:128:1002]
    • [column3:double:34.2:1003]
    • [column4:del_all_versions]
エンコーディング:
<ヘッダーの開始位置>[0x75]
<プライマリキー列の開始位置>[0x1]
  <Cell1>[0x3][0x4][0x3][3][pk1][0x5][0x3][5][iampk][_cell_checksum]
  <Cell2>[0x3][0x4][0x3][3][pk2][0x5][0x0][8][100][_cell_checksum]
<属性列の開始位置>[0x2]
  <Cell1>[0x3][0x4][0x3][7][column1][0x5][0x3][3][bad][0x7][1001][_cell_checksum]
  <Cell2>[0x3][0x4][0x3][7][column2][0x5][0x0][8][128][0x7][1002][_cell_checksum]
  <Cell3>[0x3][0x4][0x3][7][column3][0x5][0x1][8][34.2][0x7][1003][_cell_checksum]
  <Cell4>[0x3][0x4][0x3][7][column4][0x6][1][_cell_checksum]
[_row_check_sum]