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:時系列データの操作

最終更新日:Dec 28, 2024

Tablestore CLIを使用すると、時系列テーブルへの時系列データの書き込みとインポート、および時系列テーブル内の時系列データのクエリを実行できます。また、Tablestore CLIを使用して、時系列テーブル内の時系列の取得、スキャン、および更新を行うこともできます。

時系列データの書き込み

時系列テーブルに時系列データを書き込みます。

  • コマンド構文
    putts --k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]]' --field '[{"c":"fieldname","v":"fieldvalue"},{"c":"bool_field","v":true},{"c":"double_field","v":1.1},{"c":"int_value","v":10,"isint":true}]' --time 1635162859000000

    次の表は、時系列テーブルに時系列データを書き込むために設定できるパラメーターを示しています。

    パラメーター必須説明
    --kはい'["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]'時系列識別子。次の内容を含む配列です。
    • 測定名: メトリック名。この例では、メトリック名はcpuです。
    • データソース: データが生成されるデータソース。この例では、データソースはlocalhostです。
    • タグ: タグ。値は配列で、各タグはtagKey=tagValueの形式でtagKeyとtagValueで構成されます。
    --fieldはい'[{"c":"fieldname","v":"fieldvalue"},{"c":"bool_field","v":true},{"c":"double_field","v":1.1},{"c":"int_value","v":10,"isint":true}]'時系列データのデータ列。JSON形式で、次の内容が含まれています。
    • c: このパラメーターは必須で、データ列の名前を指定します。
    • v: このパラメーターは必須で、データ列の値を指定します。このパラメーターの値は、文字列型、数値型、またはブール型にすることができます。
    • isint: このパラメーターはオプションで、数値データ列の値を整数型の値に変換するかどうかを指定します。このパラメーターの値はブール型です。有効な値: trueおよびfalse。デフォルト値はfalseで、数値データ列の値を浮動小数点型の値に変換することを指定します。

      このパラメーターをtrueに設定すると、数値データ列の値は整数型の値に変換されます。

    --timeいいえ1635162859000000時系列データの行が生成された時刻。このパラメーターの値はタイムスタンプです。単位: マイクロ秒 (μs)。
  • 時系列データの行を書き込みます。

    putts --k '["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]' --field '[{"c":"fieldname","v":"fieldvalue"},{"c":"bool_field","v":true},{"c":"double_field","v":1.1},{"c":"int_value","v":10,"isint":true}]' --time 1635162859000000

時系列データのインポート

ローカルファイルから時系列テーブルに時系列データをインポートします。

  • コマンド構文
    • Windows
      import_timeseries --input D:\\localpath\\filename.txt
    • LinuxおよびmacOS
      import_timeseries --input /localpath/filename.txt
    次の表は、ローカルファイルから時系列テーブルに時系列データをインポートするために設定する必要があるパラメーターを示しています。
    パラメーター必須説明
    -i, --inputはい/temp/import_timeseries.txt時系列データをインポートする構成ファイル。
    次の例は、構成ファイルの内容を示しています。
    cpu,hostname=host_0,region=cn-hangzhou usage_user=58i,usage_system=2i,usage_idle=24i 1609459200000000000
    cpu,hostname=host_1,region=cn-hangzhou usage_user=58i,usage_system=2i,usage_idle=24i 1609459200000000000
    この例の各行は、measurement_name,tags fields timestampの形式の時系列データの行です。次の表は、パラメーターを示しています。
    パラメーター必須説明
    measurementはいcpuメトリックタイプ。
    tagsはいhostname=host_0,region=cn-hangzhou タグ。各タグはtagKey=tagValueの形式でtagKeyとtagValueで構成されます。

    最初のタグのtagValueは、データが生成されるデータソースを指定します。この例では、host_0は行の時系列データのデータソースを指定します。

    fieldsはいusage_user=58i,usage_system=2i,usage_idle=24i時系列データのデータ列。各データ列はcolumnKey=columnValueの形式でcolumnKeyとcolumnValueで構成されます。

    columnValueの値は、整数型または浮動小数点型にすることができます。値の末尾にiを追加すると、値のデータ型は整数になります。それ以外の場合、値のデータ型は浮動小数点です。

    timestampはい1609459200000000000時系列データの行が生成された時刻。このパラメーターの値はタイムスタンプです。単位: ナノ秒 (ns)。
    重要 データが時系列テーブルにインポートされると、構成ファイルのナノ秒単位のタイムスタンプはマイクロ秒単位のタイムスタンプに自動的に変換されます。
  • import_timeseries.txtファイルから時系列テーブルに時系列データをインポートします。

    import_timeseries --input /temp/import_timeseries.txt

時系列データのクエリ

特定の時間範囲内の時系列データをクエリします。

  • コマンド構文
    getts --k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1","tagKey2=tagValue2"]]' --time_start 0 --time_end 1635162900000000 --limit 100

    次の表は、時系列データをクエリするために設定できるパラメーターを示しています。

    パラメーター必須説明
    --kはい'["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]'時系列識別子。次の内容を含む配列です。
    • 測定名: メトリック名。この例では、メトリック名はcpuです。
    • データソース: データが生成されるデータソース。この例では、データソースはlocalhostです。
    • タグ: タグ。値は配列で、各タグはtagKey=tagValueの形式でtagKeyとtagValueで構成されます。
    --time_startはい0クエリする時間範囲の開始時刻。
    --time_endはい1667638230000000クエリする時間範囲の終了時刻。
    --limitいいえ100返すエントリの最大数。有効な値: 1~5000。実際に返されるエントリ数はサーバーによって決まります。
  • メトリック名がcpu、データソースがlocalhost、タグが「region=hangzhou」と「os=ubuntu」である時系列で、1667638230000000より前に生成されたすべての時系列データをクエリします。

    getts --k '["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]' --time_start 0 --time_end 1667638230000000 --limit 100

時系列の取得

指定された条件を満たす時系列を取得します。

  • コマンド構文
    説明 コマンドのquery_ts_metaはqtmと省略できます。
    query_ts_meta --measurement measurement_name --datasource data_source --limit 10

    次の表は、時系列を取得するために設定できるパラメーターを示しています。

    パラメーター必須説明
    --measurementいいえcpuメトリック名。
    --datasourceいいえlocalhostデータソース。
    --limitいいえ100返すエントリの最大数。有効な値: 1~1000。実際に返されるエントリ数はサーバーによって決まります。
    -e, --editいいえ{"measurement":"cpu","data_source":"localhost"}JSON形式のクエリ条件。
    qtm -eコマンドを実行し、クエリ条件を指定して複雑なクエリを実行することもできます。次の例は、クエリ条件を示しています。
    {
        "Type":"COMPOSITE",
        "QueryCondition":{
            "Operator":"AND",
            "SubConditions":[
                {
                    "Type":"MEASUREMENT",
                    "QueryCondition":{
                        "Operator":"EQUAL",
                        "Value":"CPU"
                    }
                },
                {
                    "Type":"SOURCE",
                    "QueryCondition":{
                        "Operator":"EQUAL",
                        "Value":"127.0.0.1"
                    }
                },
                {
                    "Type":"TAG",
                    "QueryCondition":{
                        "Operator":"GREATER_EQUAL",
                        "TagName":"Region",
                        "Value":"Jiangning"
                    }
                }
            ]
        }
    }
  • メトリック名がcpu、データソースがlocalhostである時系列を取得します。
    query_ts_meta --measurement cpu --datasource localhost --limit 10

時系列のスキャン

時系列テーブル内のすべての時系列、または指定された数の時系列を取得します。

  • コマンド構文
    説明 コマンドのquery_ts_metaはqtmと省略できます。
    query_ts_meta --limit limit
    次の表は、時系列をスキャンするために設定できるパラメーターを示しています。
    パラメーター必須説明
    --limitいいえ10このスキャンで返す行の最大数。このパラメーターを設定しない場合、テーブル内のすべてのデータがスキャンされます。
  • query_ts_meta --limit 10

時系列の更新

時系列のプロパティを変更します。

  • コマンド構文
    説明 コマンドのupdate_ts_metaはutmと省略できます。
    update_ts_meta --k '["measurement_name","data_source",["tag1=value1","tag2=value2"]]' --attrs '["key1=value1","key2=value2"]' 

    次の表は、時系列のプロパティを変更するために設定できるパラメーターを示しています。

    パラメーター必須説明
    --kはい'["cpu","localhost",["region=hangzhou","os=ubuntu"]]'時系列識別子。次の内容を含む配列です。
    • 測定名: メトリック名。この例では、メトリック名はcpuです。
    • データソース: データが生成されるデータソース。この例では、データソースはlocalhostです。
    • タグ: タグ。値は配列で、各タグはtagKey=tagValueの形式でtagKeyとtagValueで構成されます。
    --attrsいいえ'["city=nanjing","region=jiangning"]' 時系列のプロパティ。値は配列で、各プロパティはkey=valueの形式でキーと値で構成されます。
  • 指定された時系列のプロパティを「city=nanjing」と「region=jiangning」に変更します。

    update_ts_meta --k '["cpu","localhost",["city=hangzhou","region=xihu"]]' --attrs '["city=nanjing","region=jiangning"]'