ネストクエリを実行して、ネストフィールドの子行のデータをクエリできます。ネストフィールドは直接クエリできません。ネストフィールドをクエリするには、NestedQuery オブジェクトでネストフィールドのパスとサブクエリを指定する必要があります。サブクエリは任意のタイプのクエリにすることができます。
前提条件
OTSClient インスタンスが初期化されていること。詳細については、OTSClient インスタンスの初期化を参照してください。
データテーブルが作成されていること。データがテーブルに書き込まれていること。詳細については、データテーブルの作成とデータの書き込みを参照してください。
データテーブルの検索インデックスが作成されていること。詳細については、検索インデックスの作成を参照してください。
パラメーター
パラメーター | 説明 |
table_name | データテーブルの名前。 |
index_name | 検索インデックスの名前。 |
path | ネストフィールドのパス。ネストフィールドはツリー構造を使用します。たとえば、news.title は、news というネストフィールド内の title サブフィールドを指定します。 |
query | ネストフィールドのサブフィールドに対するクエリ。クエリは任意のタイプのクエリにすることができます。 |
score_mode | フィールドに複数の値が含まれている場合にスコアを計算するために使用される値。 |
例
次のサンプルコードは、nested.nested_keyword 列の値が 'sub' である行をクエリする方法の例を示しています。
$request = array(
'table_name' => 'php_sdk_test',
'index_name' => 'php_sdk_test_search_index',
'search_query' => array(
'offset' => 0,
'limit' => 2,
'get_total_count' => true,
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::NESTED_QUERY,
'score_mode' => ScoreModeConst::SCORE_MODE_AVG,
'query' => array(
'path' => "nested",
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::TERM_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'nested.nested_keyword',
'term' => 'sub'
)
)
)
),
'sort' => array(
array(
'field_sort' => array(
'field_name' => 'nested.nested_long',
'order' => SortOrderConst::SORT_ORDER_DESC,
'nested_filter' => array(
'path' => "nested",
'query' => array(
'query_type' => QueryTypeConst::TERM_QUERY,
'query' => array(
'field_name' => 'nested.nested_keyword',
'term' => 'sub'
)
)
)
)
),
)
),
'columns_to_get' => array(
'return_type' => ColumnReturnTypeConst::RETURN_SPECIFIED,
'return_names' => array('nested')
)
);
$response = $otsClient->search($request);
FAQ
参考資料
検索インデックスを使用してデータをクエリする場合、次のクエリメソッドを使用できます。タームクエリ、タームズクエリ、すべて一致クエリ、一致クエリ、一致フレーズクエリ、プレフィックスクエリ、範囲クエリ、ワイルドカードクエリ、ブールクエリ、ジオクエリ、ネストクエリ、存在クエリ。ビジネス要件に基づいて、さまざまなクエリメソッドを使用して複数のディメンションからデータをクエリできます。
クエリ条件を満たす行をソートまたはページネーションする場合は、ソートおよびページネーション機能を使用できます。詳細については、ソートとページネーションを参照してください。
特定の列に基づいて結果セットを折りたたむ場合は、折りたたみ(重複排除)機能を使用できます。このようにして、指定されたタイプのデータはクエリ結果に一度だけ表示されます。詳細については、折りたたみ(重複排除)を参照してください。
データテーブルのデータ(極値、合計、行の総数など)を分析する場合は、集計操作を実行するか、SQL ステートメントを実行できます。詳細については、集計とSQL クエリを参照してください。
行をソートする必要なく、クエリ条件を満たすすべての行をすばやく取得する場合は、ParallelScan および ComputeSplits 操作を呼び出して並列スキャン機能を使用できます。詳細については、並列スキャンを参照してください。