KNN ベクトルクエリを実行するために呼び出される API 操作 - Tablestore

k 近傍 (KNN) ベクトルクエリ機能を使用して、ベクトルに基づいて近似最近傍探索を実行します。この方法で、クエリ対象のベクトルと大規模データセット内で最も類似性の高いデータ項目を見つけることができます。

データ構造

message KnnVectorQuery {
    optional string field_name = 1; // フィールド名
    optional int32 top_k = 2; // 上位 K 件
    repeated float float32_query_vector = 4; // クエリ対象のベクトル
    optional Query filter = 5; // フィルター
    optional float weight = 6; // クエリ条件の重み設定
}

パラメーター	型	必須	説明
field_name	string	はい	ベクトルフィールドの名前。
top_k	int32	はい	クエリ対象のベクトルと最も類似性の高い上位 K 件のクエリ結果。検索インデックスの制限を参照してください。
float32_query_vector	float	はい	類似性をクエリするベクトル。
filter	クエリ	いいえ	フィルター。KNN ベクトルクエリ条件ではないクエリ条件の組み合わせを使用できます。
weight	float	いいえ	クエリ条件の重み設定。