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Tablestore:HBase のサポート

最終更新日:Apr 08, 2025

HBase と Tablestore は分散 NoSQL データベースです。HBase API 操作との互換性を確保するために、TablestoreTablestore HBase Client をリリースしました。このトピックでは、サービスとしての Tablestore とソフトウェアとしての HBase の違い、および機能面での違いについて説明します。

Tablestore と HBase の違い

機能比較

次の表に、Tablestore と HBase の機能面での違いを示します。

項目

Tablestore

HBase

データモデル

ワイドカラムモデルTimeSeries モデル、および タイムラインモデル

WideColumn

データの型

String や Integer など、複数のデータ型。詳細については、「データ型」をご参照ください。

バイナリバイト

クライアント

外部システムおよびリソースへの依存性が少ないシン クライアント。

外部システムおよびリソースへの依存性が多いシック クライアント。

伝送プロトコル

HTTPS

RPC

メーターリングと課金

予約リソースと従量課金

予約リソース

サービス ホスティング

フルマネージド

セミマネージド

最大バージョン数

サポートされています

サポートされています

有効期限 ( TTL )

サポートされています

サポートされています

トランザクション

単一行トランザクションとパーティション内トランザクション。詳細については、「ローカル トランザクション」をご参照ください。

単一行トランザクション

インデックス

セカンダリ インデックス多次元インデックス

インデックスはサポートされていません。ただし、Phoenix を使用してセカンダリ インデックスを作成および使用できます。

リアルタイム サブスクリプション

トンネルサービス

サポートされていません

データ分析

多次元インデックスの集約や SQL クエリなどのインタラクティブ分析がサポートされています。

サポートされていません

コンピューティング エンジンとの統合

  • バッチ処理用の Spark と MaxCompute

  • Apache Flink 用の Realtime Compute

  • Function Compute

  • PrestoDB

バッチ処理用の Spark と MaxCompute

アクセス制御

Resource Access Management ( RAM ) と セキュリティトークンサービス ( STS ) で構成される Alibaba Cloud セキュリティ アカウント管理システム

より複雑な Kerberos

データの暗号化

保存時の暗号化と Bring Your Own Key ( BYOK )

なし

負荷分散

自動ホットスポット パーティション検出の結果に基づいて、パーティションの分割とマージがトリガーされます。

単純なポリシーによってパーティションの分割がトリガーされます。

基盤となるストレージ

Pangu ストレージ

HDFS

ソフトウェアとサービスの比較

Tablestore と HBase のアーキテクチャは Google Bigtable を参考にしています。Tablestore と HBase は同様の Wide Column モデルを備えています。HBase はオープンソース ソフトウェアですが、Tablestore は RESTful API 操作を呼び出すことによって使用できるクラウド サービスです。次の表に、サービスとしての Tablestore とソフトウェアとしての HBase の違いを示します。

項目

Tablestore

セルフビルド HBase クラスタ

コスト

リソース使用量に対して従量課金されます。さまざまなシナリオに対応するために、高性能インスタンスと容量インスタンスが提供されています。

リソースはトラフィックのピークに基づいて割り当てられます。オフピーク時にはリソースがアイドル状態のままになるため、運用コストとメンテナンス コストが高くなります。

セキュリティ

Alibaba Cloud RAM と統合されており、RAM ポリシー、インスタンス ポリシー、ネットワーク アクセス コントロール リスト ( ACL ) など、複数の認証および権限付与メカニズムをサポートしています。権限付与の粒度は、テーブル レベルと操作レベルで定義できます。

追加のセキュリティ メカニズムが必要です。

信頼性

データの複数のバックアップが自動的に作成され、自動フェールオーバーが実行されます。

クラスタの信頼性を確保するために追加のメカニズムが必要です。

スケーラビリティ

Tablestore の自動負荷分散メカニズムは、PB レベルのデータと 1 つのテーブルあたり数百万の同時アクセス リクエストのストレージをサポートしており、リソースを手動でスケーリングする必要はありません。

クラスタの使用率が高くなった場合、複雑なオンライン プロセスとオフライン プロセスが必要になり、オンライン ビジネスに影響します。

Tablestore と HBase 操作の互換性

HBase は一般的な分散 NoSQL データベースです。HBase 操作との互換性を確保するために、Tablestore はユーザーが HBase から Tablestore にアプリケーションを簡単に移行できるように Tablestore HBase Client をリリースしました。

参考資料