時系列テーブルを作成した後、PutTimeseriesData オペレーションを呼び出すか、TimeseriesWriter を使用して時系列データを書き込むことができます。また、Apache Kafka から Tablestore の時系列テーブルにデータを移行することもできます。時系列テーブルに時系列データを書き込んだ後、QueryTimeseriesMeta オペレーションを呼び出して時系列を取得するか、GetTimeseriesData オペレーションを呼び出すか、SQL ステートメントを実行して時系列データをクエリできます。
時系列データの書き込み
時系列テーブルを作成した後、ビジネスシナリオに基づいて適切な方法を使用して、時系列テーブルに時系列データを書き込むことができます。
Tablestore SDK を使用して時系列テーブルに時系列データをバッチで書き込む場合は、PutTimeseriesData オペレーションを呼び出すことができます。詳細については、時系列データの書き込みを参照してください。
Apache Kafka から Tablestore の時系列テーブルにデータを移行する場合は、Tablestore Sink Connector を使用できます。詳細については、時系列テーブルへのデータ同期を参照してください。
時系列メタデータの管理
時系列データを書き込む前に、時系列メタデータを定義できます。時系列データを書き込む前に時系列メタデータを定義しない場合、システムは時系列のメタデータを自動的に抽出し、メタデータのインデックスを作成します。指定した条件に基づいて時系列を取得したり、時系列メタデータの更新を許可するかどうかを指定したりできます。詳細については、時系列メタデータの管理を参照してください。
メトリック名やデータソースなど、クエリする時系列の情報が不明な場合、または特定の条件を満たす時系列をクエリする場合は、QueryTimeseriesMeta オペレーションを呼び出して、複数の条件を指定して時系列を取得できます。
時系列メタデータのプロパティを更新する場合は、UpdateTimeseriesMeta オペレーションを呼び出して、時系列メタデータを更新できます。
重要時系列メタデータのプロパティは _attributes 列に格納されます。有効期限 (TTL) が -1 に設定されている時系列メタデータのプロパティを更新できます。値 -1 は、データが期限切れにならないことを示します。
特定の時系列メタデータが不要になった場合は、DeleteTimeseriesMeta オペレーションを呼び出して、時系列メタデータをバッチで削除できます。
不要になった時系列メタデータを自動的に削除するために、時系列メタデータの TTL パラメーターを設定することもできます。詳細については、時系列データの TTLを参照してください。
時系列データのクエリ
時系列テーブルに時系列データを書き込んだ後、GetTimeseriesData オペレーションを呼び出して、時系列で指定された条件を満たす時系列データをクエリできます。詳細については、時系列データのクエリを参照してください。
時系列テーブルのマッピングテーブルを作成し、SQL ステートメントを実行して時系列データをクエリすることもできます。詳細については、SQL を使用した時系列データのクエリを参照してください。