このトピックでは、Logtailを使用してMySQLバイナリログを収集する方法について説明します。
Simple Log Serviceは、MySQLバイナリログを収集するためのLogtailプラグインをサポートしなくなりました。 新規ユーザーはMySQLバイナリログを収集するためのLogtail設定を作成できなくなりますが、既存のLogtail設定は影響を受けません。 DataWorksまたはFlinkを使用してMySQLバイナリログを収集することを推奨します。 詳細については、「MySQL connector」および「MySQL data source」をご参照ください。
原則
Logtailは、プライマリMySQLノードと通信するセカンダリMySQLノードとして機能します。 次のリストは、通信プロセスを説明しています。
LogtailはセカンダリMySQLノードとして機能し、ダンプ要求をプライマリMySQLノードに送信します。
プライマリMySQLノードがダンプ要求を受信すると、ノードはバイナリログをLogtailにリアルタイムで送信します。
Logtailは、バイナリログに対してイベント解析、イベントフィルタリング、データ解析などの操作を実行します。 次に、Logtailは解析されたデータをSimple Log Serviceにアップロードします。
特徴
バイナリログは段階的に収集できます。 これにより、データベースで実行される更新操作に関連するデータを収集できます。 MySQLプロトコルを使用するリレーショナルデータベースサービス (RDS) データベースなど、MySQLデータベースがサポートされます。
データベース内のデータをフィルタリングする複数の方法が提供される。
バイナリログチェックポイントを設定できます。
チェックポイントを使用して、データストレージのステータスを同期できます。
制限事項
Logtail V1.0.31以降は、MySQL 8.0データベースからバイナリログを収集できます。
MySQLデータベースに対してバイナリログ機能を有効にし、データベースに対してbinlog_formatパラメーターをROWに設定する必要があります。 デフォルトでは、この機能はRDSデータベースに対して有効になっています。
# Check whether the binary logging feature is enabled. mysql> show variables like "log_bin"; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_bin | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.02 sec) # View the format of binary logs. mysql> show variables like "binlog_format"; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | binlog_format | ROW | +---------------+-------+ 1 row in set (0.03 sec)
Logtailが動作するセカンダリMySQLノードのIDは、データベースに対して一意である必要があります。
RDSデータベースの制限:
RDSインスタンスをホストするサーバーにLogtailをインストールすることはできません。 インスタンスに接続できるサーバーにLogtailをインストールする必要があります。
セカンダリRDSデータベースからバイナリログを収集することはできません。 バイナリログを収集するようにプライマリRDSデータベースを設定する必要があります。
データベースバージョンのアップグレード、テーブルスキーマの変更、ディスクの変更などの操作により、データの同期が中断される場合があります。 データ同期が中断された場合は、Logtailのチェックポイントディレクトリを削除し、Logtailを再起動して問題を解決できます。 問題が解決しない場合は、DataWorksまたはFlinkを使用してデータを収集することを推奨します。 デフォルトのチェックポイントディレクトリは
/etc/ilogtail/checkpoint
です。
シナリオ
大量のデータを同期し、高いパフォーマンスを必要とする場合は、Logtailを使用してMySQLバイナリログを収集できます。
データベースの増分データをリアルタイムで照会および分析します。
データベースで実行される操作を監査します。
Simple Log Serviceを使用して、データベースの更新関連データを操作します。 たとえば、データに対してカスタムクエリと分析を実行したり、データを視覚化したり、ストリーム処理のためにデータをダウンストリームノードにプッシュしたり、バッチ処理のためにデータをMaxComputeにインポートしたり、長期保存のためにデータをOSS (Object Storage Service) にインポートしたりできます。
使用上の注意
Logtailのリソース使用量の制限を緩和して、トラフィックの急増に対処し、データリスクを軽減することを推奨します。 制限を超えると、Logtailが強制的に再起動される可能性があります。
/usr/local/ilogtail/ilogtail_config.jsonファイルの関連パラメーターを変更できます。 詳細については、「Logtailの起動パラメーターの設定」をご参照ください。
CPU使用率の制限を2コアに緩和し、メモリ使用率の制限を2,048 MBに緩和できます。 例:
{
...
"cpu_usage_limit":2,
"mem_usage_limit":2048,
...
}
データの信頼性
MySQLサーバーでグローバルトランザクション識別子 (GTID) 機能を有効にし、LogtailをV0.16.15以降にアップグレードすることを推奨します。 これにより、データベースでプライマリ /セカンダリの切り替えがトリガーされた後にデータが繰り返し収集されるのを防ぎ、データの信頼性を確保します。
不完全なデータ収集: LogtailがMySQLサーバーから長期間切断された場合、一部のデータが収集されないことがあります。
LogtailがプライマリMySQLノードから切断されると、プライマリMySQLノードはバイナリログを生成し続け、期限切れのバイナリログを削除します。 LogtailがプライマリMySQLノードに再接続された後、Logtailはローカルチェックポイントを使用してプライマリMySQLノードからバイナリログを要求します。 ただし、ネットワークの切断が長く続くと、チェックポイント以降に生成されたログが削除される場合があります。 この場合、回復メカニズムがトリガーされます。 このメカニズムは、収集を再開するために、プライマリMySQLノード上の最新のバイナリログを識別します。 チェックポイントと最新のバイナリログの間に生成されたログは収集されません。 これは不完全なデータ収集につながる。
繰り返しデータ収集: プライマリMySQLノードとセカンダリMySQLノードの間でバイナリログのシーケンス番号が一致しない場合にプライマリ /セカンダリの切り替えがトリガーされると、バイナリログが繰り返し収集される可能性があります。
MySQLデータベースのプライマリ /セカンダリ同期を設定すると、プライマリMySQLノードは自動的にバイナリログをセカンダリノードに同期します。 セカンダリノードは、ログをローカルバイナリログファイルに格納します。 プライマリMySQLノードとセカンダリMySQLノード間でシーケンス番号が一致せず、プライマリ /セカンダリの切り替えがトリガーされた場合、ログは繰り返し収集される可能性があります。 この問題は、チェックポイントメカニズムがバイナリログファイルの名前とファイルのオフセットに基づいているために発生します。
たとえば、データは、プライマリMySQLノードでは
(binlog.100, 4)
から(binlog.105, 4)
までのチェックポイント範囲にあり、セカンダリMySQLノードでは(binlog.1000, 4)
から(binlog.1005, 4)
までのチェックポイント範囲にあります。 LogtailはプライマリMySQLノードからデータを取得し、ローカルチェックポイントを(binlog.105, 4)
に更新しました。 プライマリ /セカンダリスイッチオーバーがトリガーされ、エラーが発生しなかった場合、Logtailはローカルチェックポイント(binlog.105, 4)
に基づいて新しいプライマリMySQLノードからバイナリログを収集し続けます。 ただし、新しいプライマリMySQLノードで(binlog.1000, 4)
から(binlog.1005, 4)
のチェックポイント範囲にあるデータのシーケンス番号は、Logtailが要求するデータのシーケンス番号よりも大きくなります。 新しいプライマリMySQLノードは、ギャップ範囲内のすべてのデータをLogtailに返します。 これにより、データ収集が繰り返される。
Logtail構成の作成
にログインします。Simple Log Serviceコンソール.
[データのインポート] セクションで、[MySQL BinLog - Plug-In] をクリックします。
プロジェクトとLogstoreを選択します。 そして、[次へ] をクリックします。
マシングループを作成します。
マシングループが利用可能な場合は、[既存のマシングループを使用] をクリックします。
使用可能なマシングループがない場合は、次の手順を実行してマシングループを作成します。 この例では、Elastic Compute Service (ECS) インスタンスが使用されています。
[ECSインスタンス] タブで、[手動でインスタンスを選択] を選択します。 次に、使用するECSインスタンスを選択し、[作成] をクリックします。
詳細については、「ECSインスタンスへのLogtailのインストール」をご参照ください。
重要Log Serviceとは異なるAlibaba Cloudアカウント、データセンター内のサーバー、またはサードパーティのクラウドサービスプロバイダーのサーバーに属するECSインスタンスからログを収集する場合は、Logtailを手動でインストールする必要があります。 詳細については、「LinuxサーバーにLogtailをインストールする」または「WindowsサーバーにLogtailをインストールする」をご参照ください。
Logtailを手動でインストールした後、サーバーのユーザー識別子を設定する必要があります。 詳細については、「ユーザー識別子の設定」をご参照ください。
Logtailをインストールしたら、[インストールの完了] をクリックします。
[マシングループの作成] ステップで、[名前] パラメーターを設定し、[次へ] をクリックします。
Log Serviceでは、IPアドレスベースのマシングループとカスタム識別子ベースのマシングループを作成できます。 詳細については、「IPアドレスベースのマシングループの作成」および「カスタム識別子ベースのマシングループの作成」をご参照ください。
[応用サーバーグループ] セクションにマシングループが表示されていることを確認し、[次へ] をクリックします。
重要マシングループを作成した直後にマシングループを適用すると、マシングループのハートビートステータスがFAILになる可能性があります。 この問題は、マシングループがSimple Log Serviceに接続されていないために発生します。 この問題を解決するには、[自動再試行] をクリックします。 問題が解決しない場合は、Logtailでハートビート接続が検出されない場合はどうすればよいですか?
データソースを指定し、次へ.
JSONのフォーム設定またはエディター設定を使用して、データソースを指定できます。 詳細は、「Logtail設定の詳細」をご参照ください。
データをプレビューし、インデックスを設定し、[次へ] をクリックします。
デフォルトでは、Log Serviceでフルテキストインデックスが有効になっています。 手動モードまたは自動モードで収集したログに基づいてフィールドインデックスを設定することもできます。 自動モードでフィールドインデックスを設定するには、[自動インデックス生成] をクリックします。 これにより、Log Serviceは自動的にフィールドインデックスを作成します。 詳細については、「インデックスの作成」をご参照ください。
重要ログをクエリおよび分析する場合は、フルテキストインデックス作成またはフィールドインデックス作成を有効にする必要があります。 フルテキストインデックスとフィールドインデックスの両方を有効にすると、フィールドインデックスのみが使用されます。
[ログクエリ] をクリックします。 Logstoreのクエリと分析ページにリダイレクトされます。
インデックスが有効になるまで約1分待つ必要があります。 次に、収集したログを [生ログ] タブで表示できます。 詳細については、「ログの照会と分析」をご参照ください。
Logtail設定の詳細
JSONのフォーム設定またはエディター設定を使用して、データソースを指定できます。
フォーム設定
[データソースの指定] ステップで、次のパラメーターを設定します。
パラメーター | 説明 |
設定名 | Logtail設定の名前。 |
データベースホスト | データベースが存在するホストのアドレス。 |
データベースポート | データベースのポート番号です。 |
データベースユーザー名 | データベースへのログインに使用されるアカウントのユーザー名。 アカウントにデータベースに対する読み取り権限とMySQL REPLICATION権限があることを確認します。 例:
|
DBパスワード | データベースへのログインに使用されるアカウントのパスワード。 データセキュリティの要件が高い場合は、ユーザー名とパスワードを 重要 Simple Log Serviceコンソールでこのパラメーターを変更すると、変更がサーバーに同期された後、LogtailサーバーのLogtail設定のパラメーター設定が上書きされます。 |
サーバーID | Logtailが動作するセカンダリMySQLノードのID。 重要 ServerIDパラメーターの値は、データベースに対して一意である必要があります。 そうでない場合、データの収集に失敗します。 |
含まれるテーブル | データが収集されるテーブルの名前。 テーブルの正確な名前を指定する場合は、テーブルが属するデータベースの名前とテーブルの名前を含める必要があります。 例: test_db.test_table このパラメーターに正規表現を指定することもできます。
|
無視されたテーブル | データが収集されないテーブルの名前。 テーブルの正確な名前を指定する場合は、テーブルが属するデータベースの名前とテーブルの名前を含める必要があります。 例: test_db.test_table このパラメーターに正規表現を指定することもできます。
|
最初のコレクションのバイナリログファイル名 | データが最初に収集されるバイナリログファイルの名前。 このパラメーターを設定しないと、Logtailは現在の時点からデータの収集を開始します。 Logtailが特定の位置からデータを収集する場合は、Binary Log File Name of First Collectionパラメーターを、Logtailがデータを収集するバイナリログファイルの名前に設定し、binary log file Offset of First Collectionパラメーターをファイルのオフセットに設定します。 例:
説明 [最初の収集のバイナリログファイル名] パラメーターを設定すると、最初にファイルからデータを収集するときに大量のトラフィックが生成されます。 |
最初の収集のバイナリログファイルのオフセット | データが最初に収集されるバイナリログファイルのオフセット。 |
GTIDの追加 | Simple Log ServiceにアップロードされるデータにGTIDを追加するかどうかを指定します。 詳細については、「GTID形式とストレージ」をご参照ください。 |
INSERTイベントの収集 | INSERTイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 |
UPDATEイベントの収集 | UPDATEイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 |
DELETEイベントの収集 | DELETEイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 |
DDLイベントの収集 | データ定義言語 (DDL) イベントに関するデータを収集するかどうかを指定します。 説明 [DDLイベントの収集] を選択した場合、[含まれるテーブル] および [無視されるテーブル] パラメーターの値は有効になりません。 値はデータのフィルタリングに使用されます。 |
エンコード方法 | データのエンコード形式。 |
テキストを文字列に変換 | テキスト型のデータを文字列型に変換するかどうかを指定します。 |
イベントをJSONに圧縮 | イベントデータをJSON形式でパックするかどうかを指定します。 イベントをJSONに圧縮するを選択した場合、LogtailはイベントデータをJSON形式のdataフィールドとold_dataフィールドにパックします。 old_dataフィールドは、ROW_UPDATEイベントでのみ使用できます。 たとえば、テーブルには、c1、c2、およびc3という3つの列が含まれます。 [イベントをJSONに圧縮] をオフにすると、ROW_INSERTイベントのデータにはc1、c2、c3フィールドが含まれます。 [イベントをJSONに圧縮] を選択した場合、Logtailはc1、c2、c3列のすべてのデータをdataフィールドにパックし、フィールド値は 重要 このパラメーターはLogtail V0.16.19以降でのみ使用できます。 |
イベントメタデータの収集 | イベントのメタデータを収集するかどうかを指定します。 バイナリログイベントのメタデータには、event_time、event_log_position、event_size、およびevent_server_idが含まれます。 重要 このパラメーターはLogtail V0.16.21以降でのみ使用できます。 |
データ変換 | データの処理に使用される構成。 たとえば、このパラメーターを設定して、フィールドの抽出、ログ時間の抽出、データのマスク、ログのフィルタリングを行うことができます。 このパラメーターはオプションです。 1つ以上のデータ処理方法を指定できます。 詳細については、「Logtailプラグインを使用したデータ処理」をご参照ください。 |
JSONでのエディター設定
[プラグインの設定] フィールドで、Logtailの設定に関する情報を指定します。 例:
入力は必須であり、Logtail構成のデータソース設定を構成するために使用されます。
重要inputsに指定できるデータソースの種類は1つだけです。
processorsはオプションで、データを解析するLogtail設定のデータ処理設定を設定するために使用されます。 1つ以上の処理方法を指定できます。
入力の設定のみに基づいてログを解析できない場合は、[プラグイン設定] フィールドでプロセッサを設定して、データ処理用のプラグインを追加できます。 たとえば、フィールドの抽出、ログ時間の抽出、データのマスク、ログのフィルタリングができます。 詳細については、「Logtailプラグインを使用したデータ処理」をご参照ください。
{
"inputs": [
{
"type": "service_canal",
"detail": {
"Host": "************.mysql.rds.aliyuncs.com",
"Port": 3306,
"User" : "user1",
"ServerID" : 56321,
"Password": "*******",
"IncludeTables": [
"user_info\\..*"
],
"ExcludeTables": [
".*\\.\\S+_inner"
],
"TextToString" : true,
"EnableDDL" : true
}
}
]
}
パラメーター | データ型 | 必須 | 説明 |
タイプ | String | 課金されます | データソースのタイプ。 値をservice_canalに設定します。 |
ホスト | String | 課金されません | データベースが存在するホストのアドレス。 デフォルト値: 127.0.0.1 |
ポート | int | 課金されません | データベースのポート番号です。 デフォルト値: 3306 |
ユーザー | String | 課金されません | データベースへのログインに使用されるアカウントのユーザー名。 デフォルト値: root。 アカウントにデータベースに対する読み取り権限とMySQL REPLICATION権限があることを確認します。 例:
|
Password | String | 課金されません | データベースへのログインに使用されるアカウントのパスワード。 このパラメーターはデフォルトで空となります。 データセキュリティの要件が高い場合は、ユーザー名とパスワードを 重要 Simple Log Serviceコンソールでこのパラメーターを変更すると、変更がサーバーに同期された後、LogtailサーバーのLogtail設定のパラメーター設定が上書きされます。 |
サーバーID | int | 課金されません | Logtailが動作するセカンダリMySQLノードのID。 デフォルト値: 125 重要 ServerIDパラメーターの値は、データベースに対して一意である必要があります。 そうでない場合、データの収集に失敗します。 |
インクルードテーブル | 文字列配列 | 課金されます | データが収集されるテーブルの名前。 テーブルの正確な名前を指定する場合は、テーブルが属するデータベースの名前とテーブルの名前を含める必要があります。 例: test_db.test_table このパラメーターに正規表現を指定することもできます。
|
除外テーブル | 文字列配列 | 課金されません | データが収集されないテーブルの名前。 テーブルの正確な名前を指定する場合は、テーブルが属するデータベースの名前とテーブルの名前を含める必要があります。 例: test_db.test_table このパラメーターに正規表現を指定することもできます。
|
StartBinName | String | 課金されません | データが最初に収集されるバイナリログファイルの名前。 デフォルトでは、Logtailは現在の時点からデータの収集を開始します。 Logtailが特定の位置からデータを収集する場合は、StartBinNameパラメーターを、Logtailがデータを収集するバイナリログファイルの名前に設定し、StartBinlogPosパラメーターをファイルのオフセットに設定します。 例:
説明 StartBinNameパラメーターを設定すると、最初にファイルからデータを収集したときに大量のトラフィックが生成されます。 |
StartBinlogPos | int | 課金されません | データが最初に収集されるバイナリログファイルのオフセット。 デフォルト値:0。 |
EnableGTID | bool | 課金されません | Simple Log ServiceにアップロードされるデータにGTIDを追加するかどうかを指定します。 詳細については、「GTID形式とストレージ」をご参照ください。 有効な値:
|
EnableInsert | bool | 課金されません | INSERTイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 有効な値:
|
EnableUpdate | bool | 課金されません | UPDATEイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 有効な値:
|
EnableDelete | bool | 課金されません | DELETEイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 有効な値:
|
EnableDDL | bool | 課金されません | DDLイベントのデータを収集するかどうかを指定します。 有効な値:
説明 EnableDDLパラメーターをtrueに設定した場合、IncludeTablesおよびExcludeTablesパラメーターの値は有効になりません。 値はデータのフィルタリングに使用されます。 |
Charset | String | 課金されません | データのエンコード形式。 デフォルト値: utf8 |
TextToString | bool | 課金されません | テキスト型のデータを文字列型に変換するかどうかを指定します。 有効な値:
|
PackValues | bool | 課金されません | イベントデータをJSON形式でパックするかどうかを指定します。 PackValuesパラメーターをtrueに設定すると、LogtailはイベントデータをJSON形式のdataフィールドとold_dataフィールドにパックします。 old_dataフィールドは、ROW_UPDATEイベントでのみ使用できます。 有効な値:
たとえば、テーブルには、c1、c2、およびc3という3つの列が含まれます。 PackValuesパラメーターをfalseに設定した場合、ROW_INSERTイベントのデータにはc1、c2、およびc3フィールドが含まれます。 PackValuesパラメーターをtrueに設定した場合、Logtailはc1、c2、c3列のすべてのデータをdataフィールドにパックし、フィールド値は 重要 このパラメーターはLogtail V0.16.19以降でのみ使用できます。 |
EnableEventMeta | bool | 課金されません | イベントのメタデータを収集するかどうかを指定します。 バイナリログイベントのメタデータには、event_time、event_log_position、event_size、およびevent_server_idが含まれます。
重要 このパラメーターはLogtail V0.16.21以降でのみ使用できます。 |
Logtailサーバーの設定を変更する
Logtail設定を作成したときに、[プラグイン設定] フィールドにホスト、ユーザー、パスワードなどのパラメーターの実際の情報を入力しなかった場合、Logtail設定がLogtailサーバーに配信された後にパラメーターを変更できます。
Logtailがインストールされているサーバーにログオンします。
を開きます。Open the/usr/local/ilogtail/user_log_config.jsonファイルを検索し、service_canalなどのパラメータを変更します。ホスト,ユーザー、およびパスワード.
次のコマンドを実行してLogtailを再起動します。
sudo /etc/init.d/ilogtaild stop; sudo /etc/init.d/ilogtaild start
トラブルシューティング
Logtailを使用してログを収集した後、プレビューページまたはクエリページにデータが表示されない場合は、Logtailを使用してログを収集するときにエラーが発生した場合はどうすればよいですか?
サンプルデータベースのテーブルとログ
たとえば、INSERT
、UPDATE
、およびDELETE
操作は、user_info
という名前のデータベース内のspecialalarm
という名前のテーブルに対して実行されます。 次の一覧では、テーブルのスキーマ、テーブルで実行される操作、および収集されたログについて説明します。
テーブルのスキーマ
CREATE TABLE `specialalarm` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time` datetime NOT NULL, `alarmtype` varchar(64) NOT NULL, `ip` varchar(16) NOT NULL, `count` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `time` (`time`) USING BTREE, KEY `alarmtype` (`alarmtype`) USING BTREE ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1;
データベース操作
INSERT、DELETE、およびUPDATE操作を実行します。
insert into specialalarm (`time`, `alarmType`, `ip`, `count`) values(now(), "NO_ALARM", "10.10.**.***", 55); delete from specialalarm where id = 4829235 ; update specialalarm set ip = "10.11.***.**" where id = "4829234";
zc.specialalarm
インデックスを作成します。ALTER TABLE `zc`.`specialalarm` ADD INDEX `time_index` (`time` ASC);
収集されたログ
Logtail設定で指定されたLogstoreのクエリおよび分析ページで、各操作で収集されたログを表示できます。 例:
INSERTステートメント
__source__: 10.30.**.** __tag__:__hostname__: iZbp145dd9fccu***** __topic__: _db_: zc _event_: row_insert _gtid_: 7d2ea78d-b631-11e7-8afb-00163e0eef52:536 _host_: *********.mysql.rds.aliyuncs.com _id_: 113 _table_: specialalarm alarmtype: NO_ALARM count: 55 id: 4829235 ip: 10.10.***.*** time: 2017-11-01 12:31:41
DELETEステートメント
__source__: 10.30.**.** __tag__:__hostname__: iZbp145dd9fccu**** __topic__: _db_: zc _event_: row_delete _gtid_: 7d2ea78d-b631-11e7-8afb-00163e0eef52:537 _host_: *********.mysql.rds.aliyuncs.com _id_: 114 _table_: specialalarm alarmtype: NO_ALARM count: 55 id: 4829235 ip: 10.10.**.*** time: 2017-11-01 12:31:41
UPDATEステートメント
__source__: 10.30.**.** __tag__:__hostname__: iZbp145dd9fccu**** __topic__: _db_: zc _event_: row_update _gtid_: 7d2ea78d-b631-11e7-8afb-00163e0eef52:538 _host_: *********.mysql.rds.aliyuncs.com _id_: 115 _old_alarmtype: NO_ALARM _old_count: 55 _old_id: 4829234 _old_ip: 10.10.22.133 _old_time: 2017-10-31 12:04:54 _table_: specialalarm alarmtype: NO_ALARM count: 55 id: 4829234 ip: 10.11.***.*** time: 2017-10-31 12:04:54
DDLステートメント
__source__: 10.30.**.** __tag__:__hostname__: iZbp145dd9fccu**** __topic__: _db_: zc _event_: row_update _gtid_: 7d2ea78d-b631-11e7-8afb-00163e0eef52:539 _host_: *********.mysql.rds.aliyuncs.com ErrorCode: 0 ExecutionTime: 0 Query: ALTER TABLE `zc`.`specialalarm` ADD INDEX `time_index` (`time` ASC) StatusVars:
項目
説明
_host_
データベースのホスト名。
_db_
データベースの名前。
_テーブル_
テーブルの名前。
_event_
イベントのタイプ。
_id_
自動インクリメントID。 IDは0から始まり、バイナリログイベントのデータが収集されるたびに1ずつ増加します。
_gtid_
GTID。
_filename_
バイナリログファイルの名前。
_offset_
バイナリログファイルのオフセット。 値は、COMMIT操作が実行された場合にのみ更新されます。