メトリック分析を実現する方法、メトリック分析を設定する方法 - Quick BI

このトピックでは、補助線とトレンドラインという 2 つの分析方法について紹介します。

背景情報

メトリック分析機能は、次のチャートでサポートされています。

補助線は、メジャーの値と参照値の差を表示します。参照値は、静的フィールド、計算値、またはカスタム値です。

または国際 Quick BI コンソールにログインできます。
[ダッシュボード] ページで、編集するダッシュボードの横にあるアイコンをクリックします。
ダッシュボードの編集ページで、変更するチャートを選択します。
データパネルの分析メトリック分析補助線 タブで、をクリックし、続いてアイコンの横にあるをクリックします。
[補助線] ページで、補助線の参照値のタイプを選択します。オプションには、[静的フィールド]、補助線静的フィールド、計算値、カスタム、があります。
1. 計算値オプションでは、平均、最大、最小、および 中央値 の 4 つのタイプから選択できます。
2. カスタム オプションでは、フィールドと関数を使用したカスタム計算が有効になります。
以下に示すように、[OK] をクリックして補助線を適用します。

トレンドラインは、現在のデータの全体的な発展傾向を示しています。デフォルトのトレンドライン設定は自動で、線形、対数、指数、多項式、べき乗関数の 5 つのタイプに対応しています。データに最適なトレンドラインタイプを選択するか、自動設定を使用してシステムが最適なタイプを選択するようにします。

線形トレンドラインは、線形データセットを最もよく表す直線です。データに直線に沿った一般的なトレンドが見られる場合は、この種のトレンドラインを選択できます。

下の図を参照して、線形トレンドラインを構成します。
単純な将来予測を行うには、外挿期間を構成します。この例では、30 期間の外挿が設定されています。
OK をクリックして構成を確定します。
データは、わずかなランダムな変動を伴う一般的な線形成長トレンドを示していることがわかります。線形モデルは、これらの変動の影響を効果的に軽減し、基礎となる長期的な成長トレンドを明らかにします。

対数トレンドラインは、成長率が安定する前に増加または減少するデータポイントに最適です。

指数トレンドラインは、徐々に高いレートで増加または減少するデータセットに適しています。べき乗関数とは異なり、指数の変化は後の段階で顕著になります。

データに変動が見られる場合は、多項式トレンドラインを使用します。

下の図を参照して、多項式トレンドラインを構成します。
単純な将来予測を行うには、外挿期間を構成します。この例では、10 期間の外挿が設定されています。
[OK] をクリックして構成を完了します。
データは 2 つの変動を示しており、3 次多項式関数を示しています。最初は約 19 でピークに達し、その後減少しますが、2 回目は約 63 で最低点に達し、その後上昇します。
データは 2 つの変動を示しており、3 次多項式関数と一致しています。最初のピークは約 19 で発生し、その後減少します。その後、約 63 で谷が形成され、その後増加します。

べき乗関数トレンドラインは、一定のレートで増加するデータに最適です。

下の図を参照して、べき乗関数トレンドラインを設定します。
基本的な予測を行うには、この例のように、追加の 10 期間の外挿を構成することでトレンドラインを延長できます。
OK をクリックして設定を確定します。