すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

PolarDB:コールドデータの階層ストレージ

最終更新日:Nov 09, 2025

このトピックでは、ホットデータとコールドデータの階層ストレージを実装するメリットと、この機能が PolarDB for PostgreSQL でどのように機能するかについて説明します。アクセスや更新の頻度が低いデータを OSS にダンプして階層ストレージを実装することで、ストレージを大幅に節約できます。

メリット

コールドデータの階層ストレージを有効にすると、ストレージの単価は ESSD PL1 ディスクの約 90% 低くなります。料金の詳細については、「コールドデータの階層ストレージの課金ルール」をご参照ください。

PolarDB for PostgreSQL のコールドデータ階層ストレージ機能には、次のメリットがあります。

  • 使いやすさ

    • SQL の透過性: すべての SQL 操作は透過的です。コードを修正する必要はありません。OSS テーブルでのフェデレーションクエリがサポートされています。OSS に保存されたデータは、作成、読み取り、更新、削除 (CRUD) 操作をサポートします。

    • インデックスの透過性: インデックスやマテリアライズドビューなどのオブジェクトにデータアーカイブポリシーを設定できます。これらの操作は透過的です。

  • 高い柔軟性

    • 複数の階層ストレージポリシーがサポートされています。インデックスやマテリアライズドビューを含むテーブル単位、パーティション単位、または指定されたラージオブジェクト (LOB) フィールド単位でデータをアーカイブできます。これらのポリシーを組み合わせて柔軟な構成にすることもできます。

  • 優れたパフォーマンス

    • この機能は優れたクエリパフォーマンスを提供します。ユーザー定義関数 (UDF) 内の論理オブジェクトキャッシュ、共有ページキャッシュ、ファイル永続化キャッシュの 3 層キャッシュ設計を使用しています。この設計により、OSS へのアクセスリクエスト数が削減され、読み取りおよび書き込みレイテンシーの影響が最小限に抑えられます。

  • 幅広いシナリオ

    • 汎用、時空間、および時系列データのアーカイブをサポートします。たとえば、時空間軌跡や高精度マップなどのデータをアーカイブして、ストレージコストを大幅に削減できます。

  • 安全性と信頼性

    • OSS に保存されたコールドデータは、バックアップとリカバリもサポートします。これにより、バックアップコストが削減され、高可用性 (HA) が保証されます。

説明

コールドデータはアーカイブ後にアクセスレイテンシーが増加します。このため、頻繁な更新や書き込みは推奨されません。OSS に保存するデータは慎重に選択する必要があります。

適用性

バージョン要件

PolarDB for PostgreSQL クラスターでサポートされているバージョン:

  • PostgreSQL 16、マイナーエンジンバージョン 2.0.16.9.6.0 以降。

  • PostgreSQL 14、マイナーエンジンバージョン 2.0.14.10.21.0 以降。

サポートされているリージョン

エリア

リージョン

中国

中国 (杭州)

中国 (上海)

中国 (深セン)

中国 (北京)

その他

シンガポール

階層ストレージの仕組み

階層ストレージは、コスト効率の高い OSS をデータストレージオプションとして使用するため、コスト削減につながります。 PolarDB for PostgreSQL は、Elastic Block Storage (EBS) および OSS と組み合わせて使用することもでき、特定の使用パターンに基づいてホットデータとコールドデータの自動ストレージ階層化を実現します。これにより、PolarDB は SQL CRUD 操作中に透過性を維持し、多階層のキャッシュシステムを活用することでパフォーマンスの低下を最小限に抑えます。階層ストレージのアーキテクチャは次のとおりです。

image.png

コールドストレージモード

コールドストレージを使用すると、データテーブル、インデックス、またはマテリアライズドビューを OSS にダンプできます。これによりディスク使用量が最小限に抑えられ、ストレージを大幅に節約できます。コールドストレージ後、CRUD 操作を指定するすべての SQL 文は、追加の変更なしで透過的になります。

PolarDB は、次のコールドストレージモードをサポートしています。

  • テーブル全体のデータを OSS に保存し、インデックスをクラウドディスクに保持します。これにより、アクセスパフォーマンスを高く維持しながらストレージコストを削減します。

  • LOB 型の列とセカンダリ列を OSS に保存します。

  • 期限切れのパーティションを OSS に保存し、ホットパーティションをクラウドディスクに保持します。これは典型的な階層ストレージモードです。

image (2).png

シナリオ

OSS のアクセスレイテンシーは、クラウドディスクの数百倍です。したがって、データが OSS にダンプされると、そのアクセスパフォーマンスは低下します。しかし、コールドストレージデータをクエリまたは更新する際に、かなり高いパフォーマンスを必要とするお客様もいます。この要件を満たすために、PolarDB for PostgreSQL は次の 2 種類のストレージ階層化をサポートしています。

  • 期限切れのパーティションを OSS にダンプし、ホットパーティションをクラウドディスクに保持します。これにより、クエリパフォーマンスへの影響が最小限に抑えられ、ストレージコストを削減できます。詳細については、「パーティションテーブルのコールドストレージ」をご参照ください。

  • クラウドディスク内で頻繁にアクセスおよび更新されるデータにマテリアライズドキャッシュを提供し、データ全体を OSS に保存します。マテリアライズドキャッシュ内のデータのライフサイクルは、そのアクセス頻度によって決まります。これにより、優れたパフォーマンスを実現し、ストレージコストを削減できます。詳細については、「コールドデータのマテリアライズドキャッシュ」をご参照ください。