Platform For AI:概要

Machine Learning Designerには、カスタムパイプラインの作成方法とテンプレートを使用したパイプラインの作成方法を示すデモが用意されています。

• カスタムパイプラインのデモ

  Machine Learning Designerは、カスタムパイプラインの作成に使用できる100を超えるアルゴリズムコンポーネントを提供し、MaxComputeやObject Storage Service (OSS) などのさまざまなデータソースへのアクセスをサポートします。 これにより、モデリングの効率が向上します。 次の手順では、カスタムパイプラインを作成する方法の例を示します。

  1. データの準備

     生データをMaxComputeまたはOSSにアップロードし、パイプラインのデータソースを設定します。

  2. データの準備と前処理

     生データを前処理して、モデルトレーニングセットとモデル予測セットを生成します。

  3. データの可視化

     ソースデータまたは中間結果を視覚化して処理し、データ分析結果を取得します。

  4. アルゴリズムモデリング

     ビジネス要件とモデルトレーニングセットを満たすアルゴリズムコンポーネントを使用してモデルを作成します。

  5. モデルの評価

     トレーニング済みモデルとモデル予測セットを使用して予測を行います。 モデル予測セットの正解に基づいてモデルの品質を評価します。

• テンプレートを使用して作成されたパイプラインのデモ

  テンプレートを使用してパイプラインを作成できます。 パイプラインが作成され、期待どおりに動作したら、モデルをデプロイできます。 デモの詳細については、「テンプレートを使用してパイプラインを作成するためのデモ」をご参照ください。