Machine Learning Designerは、パイプラインを使用してモデルを構築およびデバッグします。 パイプラインの計画と作成から始めて、処理とスケジューリングのロジックに従ってさまざまなコンポーネントを整理します。 Machine Learning Designerには、テンプレートを使用してパイプラインを作成する方法やカスタムパイプラインを作成する方法を示すデモなど、パイプラインを作成するための複数の方法が用意されています。
プリセットテンプレートを使用する
Designerは、さまざまなフレームワークや業界シナリオの多様なニーズに合わせたさまざまな組み込みテンプレートを提供しています。 プリセットテンプレートを使用してパイプラインを作成し、コンポーネントまたはその構成を調整し、要件に合わせたモデルを迅速に構築およびデプロイできます。 このデモでは、心臓病予測テンプレートを使用してパイプラインを作成する方法について説明します。「テンプレートを使用してパイプラインを作成するデモ」をご参照ください。
カスタムパイプライン
このデモでは、心臓病予測のためのバイナリ分類モデルを開発するための空のパイプラインの作成について説明します。 最初から、データの前処理、モデルの予測、評価を行い、完全に視覚化されたモデルの構築と展開のプロセスを実現します。 詳細については、「カスタムパイプライン」をご参照ください。