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NVIDIA NIMモデルの使用ガイドライン

更新日時2025-02-07 08:01
製品
開発者コミュニティ

NVIDIA NIMは、クラウドプラットフォーム、データセンター、およびワークステーション全体で、エンタープライズ顧客向けに安全で効率的なAIモデル推論の導入を容易にするために、NVIDIAによって設計されたユーザーフレンドリーな事前構築コンテナツールのスイートを提供します。 NVIDIAはほとんどのNIMモデルを最適化し、元のオープンソースバージョンよりも展開パフォーマンスを向上させ、優れたモデル推論機能を実現します。

モデル一覧

以下のNVIDIA NIMモデルは、Platform for AI (PAI) モデルギャラリー内で容易に展開できます。

モデル名

モデルギャラリー

NIM推論最適化でサポートされるモデル

ローカル展開参照

モデル名

モデルギャラリー

NIM推論最適化でサポートされるモデル

ローカル展開参照

MolMIM

MolMIM

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/molmim:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/molmim /

  • モデルマウントパス: /home/nvs/.cache/nim/models /

Earth-2 FourCastNet

FourCastNet

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/fourcastnet:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/fourcastnet /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

NVIDIA検索QAミストラル7B埋め込みv2

NV-EmbedQA-Mistral-7b-v2

ecs.gn7eエディション

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/nv-embedqa-mistral-7b-v2:1.0.1

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/nv-embedqa-mistral-7b-v2 /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

アイコンタクト

eyecontact

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/maxine-eye-contact:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/maxine-eye-contact /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

NV-CLIP

nvclip

  • ecs.gn7eエディション

  • ecs.gn7iエディション

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/nvclip:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/nvclip /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

AlphaFold2-Multimer

AlphaFold2-マルチマー

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/alphafold2-multimer:2.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/alphafold2-multimer /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

スノーフレーク北極埋め込み大きな埋め込み

Arctic-embed-l

  • ecs.gn7eエディション

  • ecs.gn7iエディション

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/arctic-embed-l:1.0.1

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/arctic-embed-l /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

NVIDIA検索QAミストラル4Bリランキングv3

NV-RerankQA-Mistral-4B-v3

  • ecs.gn7eエディション

  • ecs.gn7iエディション

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/nv-rerankqa-mistral-4b-v3:1.0.2

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/nv-rerankqa-mistral-4b-v3 /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

NVIDIA検索QA E5埋め込みv5

NV-EmbedQA-E5-v5

  • ecs.gn7eエディション

  • ecs.gn7iエディション

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/nv-embedqa-e5-v5:1.1.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/nv-embedqa-e5-v5 /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

インコCTC Riva 1.1b

Parakeet-CTC-1.1b-asr

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/parakeet-ctc-1.1b-asr:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/parakeet-ctc-1.1b-asr /

  • モデルマウントパス: /home/nvs/.cache/nim /

FastPitch HifiGANリヴァ

FastPitchHifi-ガン

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/fastpitch-hifigan-tts:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/fastpitch-hifigan-tts /

  • モデルマウントパス: /home/nvs/.cache/nim /

VISTA-3D

Vista-3D

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/vista3d:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/vista3d /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

AlphaFold2

AlphaFold2

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/alphafold2:latest

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/alphafold2 /

  • モデルマウントパス: /opt/nim/.cache /

ProteinMPNN

ProteinMPNN

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/proteinmpnn:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/proteinmpnn /

  • モデルマウントパス: /home/nvs/.cache/nim /

megatron-1b-nmt

megatron-1b-nmt

汎用GPU

  • 画像アドレス: pai-model-gallery-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/nim/megatron-1b-nmt:1.0.0

  • モデルアドレス: oss:// pai-quickstart-cn-hangzhou/NVIDIA/NIM/megatron-1b-nmt /

  • モデルマウントパス: /home/nvs/.cache/nim /

PAIでのデプロイと使用-モデルギャラリー

  1. PAIモデルギャラリーにアクセスします。

  2. 検索ボックスを使用してNVIDIAを検索するか、左側のフィルターバーを使用してNVIDIAモデルをフィルターします。

    image.png

  3. NVIDIAモデルを選択して製品ページにアクセスし、右上隅の [デプロイ] ボタンをクリックします。

    image.png

  4. 選択したNVIDIA NIMモデルのデプロイを完了するために必要なリソース情報を設定します。

    image.png

ローカル展開の使用状況

  1. 環境をセットアップします。 詳細については、「クイックスタート」をご参照ください。

  2. モデルリストから対応するイメージアドレスを取得します。 たとえば、e registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eas/nim/molmim:1.0.0。

  3. 次のコマンドで画像を引き出します。

    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eas/nim/molmim:1.0.0

  4. Alibaba Cloud ossutilツールを使用してモデルファイルをダウンロードします。 モデルファイルアドレスはモデルリストで確認できます。

  5. モデルファイルがローカル /local/model /フォルダーにあると仮定して、コマンドでコンテナを起動します。

    docker run --rm \
--runtime=nvidia \
--gpus all \
-u $(id -u) \
-v /local/model/:${Mount path in the model list} \
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eas/nim/molmim:1.0.0

付録: 初回PAIプラットフォームのアクティベーションプロセス

Alibaba Cloudを初めて使用するユーザーの場合、PAIモデルギャラリーを使用するための初期セットアッププロセスの概要を次の手順に示します。

  1. Alibaba Cloudにアクセスし、右上隅にある [ログイン] ボタンをクリックし、ログイン (または新規ユーザーとして登録) するためのアカウントの詳細とパスワードを入力します。

    image.png

  2. ログインして確認したら、Platform for AI (PAI) に進みます。

    PAIプラットフォームで初めての場合は、必要な検証と承認を完了してください。 すべての設定をデフォルトで維持し、選択を確認し、作成プロセスが完了するまで数秒待ちます。 その後、展開と使用のためにデフォルトのワークスペースにアクセスできます。

    image.png

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  • 目次 （1, M）
  • モデル一覧
  • PAIでのデプロイと使用-モデルギャラリー
  • ローカル展開の使用状況
  • 付録: 初回PAIプラットフォームのアクティベーションプロセス
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