実験を作成した後、クローン作成、変更、停止、削除などの操作を含む実験と実験の試行を管理できます。 このトピックでは、実験を管理する方法について説明します。
実験の変更
実験がRUNNING状態の場合、実験パラメーターを変更して実験を調整できます。 パラメーターを変更した後、最適なハイパーパラメーターの組み合わせを短時間で取得するか、より良い組み合わせを取得できます。 結果は、変更するパラメーターによって異なります。 以下の手順を実行します。
AutoMLページに移動します。
PAIコンソールにログインします。
左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] ページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。
左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択します。
次のいずれかの方法を使用して実験を変更します。
方法1: 実験がRUNNING状態の場合、[操作] 列の [編集] をクリックします。 [実験の更新] ページでパラメーターを変更し、[送信] をクリックします。
方法2: 実験の名前をクリックして、[実験の詳細] ページに移動します。 実験がRUNNING状態の場合は、右上隅の [編集] をクリックします。 表示される [実験の更新] ページでパラメーターを変更し、[送信] をクリックします。
トライアルの再実行
実験がRUNNING状態で、トライアルがFAILED状態の場合は、トライアルを再実行できます。 以下の手順を実行します。
トライアルを再実行することは、新しいトライアルを作成することと同じです。 この操作により、Deep Learning Containers (DLC) ジョブまたはMaxComputeタスクが開始され、クラウドコンピューティングリソースが消費されます。
[AutoML] ページで、表示する実験の名前をクリックして、[実験の詳細] ページに移動します。
[試行] タブで、FAILED状態の試行を見つけ、[操作] 列の [再実行] をクリックします。
表示されたメッセージボックスで、[OK] をクリックします。
Stop an experiment
AutoMLページのRUNNING状態にある実験の [操作] 列で [停止] をクリックすると、実験を停止してリソースを節約できます。 システムは、実験においてRUNNING状態にある全ての試行を停止し、次いで、実験を停止する。
トライアルの停止
RUNNING状態のトライアルを停止して、リソースを節約できます。 試験の停止は、実験の全体的な状態に影響を及ぼさない。
[AutoML] ページで、表示する実験の名前をクリックして、[実験の詳細] ページに移動します。
[試行] タブで、実行状態の試行を見つけ、[操作] 列の [停止] をクリックします。
実験のクローン
実験を作成した後、同じ実験を複製して作成するか、既存の実験に基づいて実験パラメーターを変更して新しい実験を作成できます。 AutoMLページで、次のいずれかの方法を使用して実験をクローンします。
方法1: クローンを作成する実験の [操作] 列で [クローン] をクリックします。 [実験の作成] ページでパラメーターを確認し、[送信] をクリックします。
方法2: クローンを作成する実験の名前をクリックして、[実験の詳細] ページに移動します。 表示されるページの右上隅にある [クローン] をクリックします。 [実験の作成] ダイアログボックスでパラメーターを確認し、[送信] をクリックします。
実験の削除
次のいずれかの方法を使用して、RUNNING状態でない実験を削除します。
実験を削除すると、実験情報の表示や実験データの検索ができなくなります。 作業は慎重に行ってください。
方法1: [AutoML] ページで、削除する実験を見つけ、[操作] 列の [削除] をクリックします。 [メモ] メッセージで、[OK] をクリックします。
方法2: [AutoML] ページで、削除する実験の名前をクリックして、[実験の詳細] ページに移動します。 ページの右上隅にある [削除] をクリックします。 [メモ] メッセージで、[OK] をクリックします。
実験の検索
フィルターとして実験IDまたは実験名を使用して、実験を検索します。
フィルターとして作成者を使用して実験を検索します。 CreatorフィールドにAlibaba CloudアカウントのIDを入力します。
フィルターとしてステータスを使用して実験を検索します。