特徴重要度フィルタリングコンポーネントは、線形モデル特徴重要度、GBDT特徴重要度、およびランダムフォレスト特徴重要度を含むコンポーネントのフィルタリング機能を提供する。 特徴重要度フィルタリングコンポーネントは、上位N個の特徴をフィルタリングするために使用することができる。
コンポーネントの設定
AI (PAI) コマンド
PAI -name fe_filter_runner -project algo_public
-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_price_idx,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed,age,campaign,poutcome
-DinputTable=pai_dense_10_10
-DweightTable=pai_temp_2252_20319_1
-DtopN=5
-DmodelTable=pai_temp_2252_20320_2
-DoutputTable=pai_temp_2252_20320_1;パラメーター | 説明 | 必須 |
inputTable | 入力テーブルの名前。 | 可 |
inputTablePartitions | 入力テーブルのパーティション。 デフォルトでは、すべてのパーティションが選択されています。
| 不可 |
weightTable | 機能の重要度の重みテーブル。 重みテーブルは、線形モデル特徴重要度、GBDT特徴重要度、およびランダムフォレスト特徴重要度コンポーネントの出力テーブルである。 | 可 |
outputTable | 上位N個の特徴の後の出力テーブルがフィルタリングされる。 | 可 |
modelTable | 特徴フィルタリングによって生成されたモデルファイル。 | 可 |
selectedCols | デフォルトでは、入力テーブルのすべてのフィールドが選択されています。 | 不可 |
topN | フィルタリングされる上位N個の特徴。 デフォルト値は 10 です。 説明 このパラメーターの値は正の整数でなければなりません。 | 不可 |
ライフサイクルの設定 (Set lifecycle) | 出力テーブルのライフサイクル。 デフォルト値 : 7 説明 このパラメーターの値は正の整数でなければなりません。 | 不可 |