サービスをオンラインでデバッグする - Platform For AI - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

Platform for AI (PAI) でサービスをデプロイした後、オンラインデバッグ機能を使用して、サービスが期待どおりに実行されるかどうかをテストできます。このトピックでは、サービスをオンラインでデバッグする方法について説明します。

前提条件

サービスがデプロイされました。詳細については、「PAIコンソールでのモデルサービスのデプロイ」をご参照ください。

手順

Elastic Algorithm Service (EAS)ページに移動します。
1. PAIコンソールにログインします。
2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] ページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。
3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[モデル展開] > [Elastic Algorithm Service (EAS)] を選択します。 Elastic Algorithm Service (EAS) ページが表示されます。
[推論サービス] タブで、デバッグするサービスを見つけ、[操作] 列の [オンラインデバッグ] をクリックします。
[リクエストパラメーターオンラインチューニング] セクションの [ボディ] タブで、サービスリクエストパラメーターを設定します。
- TensorFlow、Caffe、PMML (Predictive Model Markup Language) などの共通プロセッサを使用してサービスをデプロイする場合は、「TensorFlowサービスのリクエストを作成する」トピックを参照してサービスリクエストを作成できます。
- 配置するサービスがカスタムモデルなどの別の種類のモデルを使用する場合は、モデルまたは使用するイメージの入力データ形式に基づいてサービスリクエストを作成する必要があります。
  次のセクションでは、心臓病予測サービスのリクエスト本文のサンプルを示します。このサービスは、バイナリ分類のロジスティック回帰モデルを使用します。
  バイナリ分類モデルのロジスティック回帰はPMMLモデルです。モデルファイルには、sex、cp、fbs、restecg、exang、slop、thal、age、trestbps、chol、thalach、oldpeak、caが含まれています。この場合、[要求本文] セクションで次の内容を指定できます。[{"sex":0、"cp":0、"fbs":0、"restecg":0、"exang":0、"slop":0、"thal":0、"age":0、"trestbps":0、"chol":0、"thalach":0、"oldpeak":0、"ca" 0}]
[リクエストの送信] をクリックします。予測結果は [デバッグ情報] セクションに表示されます。

Platform For AI:サービスをオンラインでデバッグする

前提条件

手順

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