Platform For AI:TensorBoardインスタンスの作成と管理

制限事項

TensorBoard機能は、マレーシア (クアラルンプール) リージョンで作成されたDLCジョブには使用できません。

アカウントと権限の要件

• Alibaba Cloudアカウント: Alibaba Cloudアカウントを使用して、追加の権限なしですべての操作を完了できます。

• RAMユーザー: RAMユーザーをメンバーとしてワークスペースに追加し、必要なロールをメンバーに割り当てて、メンバーに関連する操作権限を付与する必要があります。 各ロールの権限の詳細については、「付録: ロールと権限」をご参照ください。

TensorBoardインスタンスの作成

TensorBoardインスタンスを作成するには、次の手順を実行します。

1. [分散トレーニングジョブ] ページに移動

   1. PAIコンソールにログインします。

   2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] ページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。

   3. 左側のナビゲーションウィンドウで、AIコンピューティング資産管理 > 仕事分散トレーニングジョブページに移動します。

2. [TensorBoard] タブで、[TensorBoardの作成] をクリックします。

3. [TensorBoardの作成] ページで、パラメーターを設定し、[OK] をクリックします。 下表に追加のパラメーターを示します。

   • 基本情報

     パラメーター	説明
     TensorBoard名	TensorBoardインスタンスの名前。
     TensorBoard設定	次の設定タイプがサポートされています。 データセットによる データセット: ワークスペースで作成されたデータセットを選択します。 概要パス: データセット内の概要ディレクトリの相対パスを入力します。 Object Storage Service (OSS) OSS: OSSストレージパスを選択します。 Summary Path: OSSのsummaryディレクトリの相対パスを入力します。 タスク別 DLCジョブ: 既存のDLCジョブを選択します。 概要パス: タスクの概要ディレクトリの絶対パスを入力します。 たとえば、サマリーファイルがデータセットの /tensorboards/summaryディレクトリにあり、DLCジョブ内のデータセットのマウントパスが /mnt/dataの場合、DLCジョブ内のサマリーファイルの絶対パスは /mnt/data/tensorboards/summaryです。 [追加] をクリックすると、TensorBoardインスタンスごとに複数のサマリーパスをマウントし、複数のジョブ間でメトリックを比較できます。

   • リソース設定

     次の表に、サポートされるリソースタイプを示します。

     リソースタイプ	説明
     無料クォータ	システムは一定量の無料リソースを提供します。 各インスタンスは、最大2 vCPUと4 GiBのメモリを使用できます。
     パブリックリソース	フリーリソースが要件を満たせない場合は、パブリックリソースを使用してTensorBoardインスタンスを起動できます。 パブリックリソースは、従量課金の課金方法を使用します。 空きリソースが使い果たされた場合は、空きリソースを使用しているTensorBoardインスタンスを停止して、関連する空きリソースを解放できます。 このようにして、無料のリソースを引き続き使用できます。
     リソースクォータ	無料のリソースが要件を満たせない場合は、リソースクォータを使用してインスタンスを作成できます。 説明 この機能は、ホワイトリストのユーザーのみが使用できます。 この機能を使用する場合は、アカウントマネージャーに連絡してホワイトリストを設定してください。 次のパラメーターを設定する必要があります。 リソースクォータ: 一般的なコンピューティングリソースのクォータまたはLingjunリソースのクォータを選択します。 リソースクォータの作成方法については、「リソースクォータの作成」をご参照ください。 使用可能なリソースクォータがない場合は、[リソースクォータの関連付け] をクリックして、リソースクォータをワークスペースに関連付けることができます。 Priority: TensorBoardインスタンスの優先度。 有効値: 1～9。 値1は、最も低い優先度を示します。 ジョブリソース: TensorBoardインスタンスの実行に使用するリソース。 リソースには、vCPUとメモリの数が含まれます。 メモリサイズの単位はGiBです。

   • VPC設定

     [パブリックリソース] を使用してTensorBoardインスタンスを作成する場合、VPC関連のパラメーターを使用できます。

     • 仮想プライベートクラウド (VPC) を設定しない場合、インターネット接続が使用されます。 ただし、インターネット接続の帯域幅が限られているため、TensorBoardインスタンスの起動中やレポートの表示中にシステムが故障することがあります。

     • 十分なネットワーク帯域幅と安定したパフォーマンスを確保するために、VPCを設定することを推奨します。

       現在のリージョンでVPC、vSwitch、およびセキュリティグループを選択します。 設定が完了すると、TensorBoardインスタンスが実行されているクラスターは、選択したVPCのサービスにアクセスし、指定したセキュリティグループを使用してアクセスを制御できます。

       重要

       TensorBoardインスタンスが、VPCを必要とするデータセット (Cloud Parallel File Storage (CPFS) データセットやVPCにマウントターゲットがあるNASデータセットなど) を使用する場合、VPCを設定する必要があります。

4. 作成したTensorBoardインスタンスを見つけ、TensorBoardインスタンスが [実行中] 状態になった後、[操作] 列の [TensorBoardの表示] をクリックします。

   TensorBoardページが表示されます。 TensorBoardを使用すると、トレーニング中にデータセットまたは要約ログファイルを視覚化して表示し、トレーニングの理解とデバッグを向上させることができます。 これにより、トレーニング効果が向上します。

TensorBoardインスタンスの管理

• TensorBoardインスタンスの詳細を表示します。

  [Tensorboard] タブで、TensorBoardインスタンスの名前をクリックします。 [TensorBoardインスタンスの詳細] ページで、[基本情報] および [設定情報] を表示できます。

• 関連するDLCジョブを表示します。

  TensorBoardインスタンスに関連付けるDLCジョブの数を表示できます。 [Tensorboard] タブで、[関連タスク] 列のアイコンの上にポインターを移動して、関連するDLCジョブのIDを表示します。 IDをクリックすると、DLCジョブの詳細ページに移動できます。

• 関連するデータセットを表示します。

  TensorBoardインスタンスに関連付けるデータセットの数を表示できます。 [Tensorboard] タブで、[Associated Dataset] 列のアイコンの上にポインターを移動して、関連付けられたデータセットのIDを表示します。 IDをクリックすると、データセットの詳細ページに移動できます。

• 実行期間を表示します。

  TensorBoardインスタンスの実行期間を表示できます。 実行期間は、インスタンスの起動時に開始されます。 TensorBoardインスタンスを停止すると、実行期間がリセットされます。 [Tensorboard] タブで、[running duration] 列にTensorBoardインスタンスの実行期間を表示します。

• TensorBoardインスタンスを停止します。

  • TensorBoardインスタンスの [操作] 列で [停止] をクリックします。

  • TensorBoardインスタンスの [操作] 列で [自動停止設定] をクリックして、インスタンスを自動的に停止する時刻を指定します。

関連ドキュメント

また、Deep Learning Containers (DLC) ページでTensorBoardインスタンスを作成および管理することもできます。 詳細については、「TensorBoard」をご参照ください。