Machine Learning Designerは、パイプラインを使用してモデルを生成およびデバッグします。 最初にパイプラインを作成し、モデリングのロジックに基づいてパイプライン内のさまざまなコンポーネントを合理化する必要があります。 このトピックでは、パイプラインを作成する方法について説明します。
前提条件
AI向け機械学習プラットフォームが有効化されました。
背景情報
Machine Learning Designerは、さまざまなパイプラインテンプレートを提供します。 これらのパイプラインテンプレートは、ビジネス要件に基づいて使用できます。 パイプラインテンプレートを作成することもできます。 次の例は、パイプラインの作成に必要な手順を示しています。
手順
Visualized Modeling (Machine Learning Designer) ページに移動します。
Machine Learning Platform for AIコンソール にログインします。
左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] リストページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。
左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択し、[可視化モデリング (機械学習デザイナー)] ページに移動します。
パイプラインを作成します。
を選択します。
新しい空白のキャンバスダイアログボックスで、パラメーターを設定し、[OK] をクリックしてパイプラインを作成します。
この例では、パイプラインの名前を入力し、他のパラメーターにはデフォルト設定を使用します。
[パイプラインリスト] タブで、作成したパイプラインを選択し、[パイプラインの入力] をクリックします。
次のステップ
パイプラインを作成した後、データを準備し、データの前処理を実行する必要があります。 詳細については、「データの準備と前処理」をご参照ください。