Alinkは、リアルタイムデータ処理用に設計された機械学習フレームワークです。 コンポーネントの集約と最適化により、データ処理を合理化し、リソース効率を最大化します。 その革新的なアプローチにより、バッチタスクの実行が可能になり、データストレージ操作を最小限に抑え、リアルタイムコンピューティングシナリオで優れたパフォーマンスを実現します。
背景情報
Alinkは、Realtime Compute for Apache Flinkに基づくPlatform for AI (PAI) チームによって開発された新世代の機械学習アルゴリズムフレームワークおよびコンポーネントライブラリです。 Alinkコンポーネントは、スタンドアロンユニットとして機能するだけでなく、グループに集約することもできます。 Alinkノードのグループ化とリソースの構成により、実行時にバッチ実行が可能になり、中間データストレージが不要になり、実行効率とリソース使用率の両方が向上します。
Machine Learning Designerは、紫色のマークで区別されるさまざまなAlinkコンポーネントを提供します。
使用上の注意
Alinkコンポーネントは、独立コンポーネントとしての基本的な使用以外に、グループ化できます。 キャンバス上のAlinkノードがグループ化可能として検出された場合、キャンバスの上部にある
をクリックするか、Shift + 左クリックを使用して複数のノードを選択できます。 次に、空の領域を右クリックし、[選択したノードのグループ] を選択します。
をクリックして、グループのリソースを設定します。
説明
Alinkグループの設定は、グループ内の各ノードの個々の設定よりも優先されます。