Machine Learning Platform for AI (PAI) を使用する前に、PAIを有効化し、AI開発およびトレーニング用のリソースを購入することをお勧めします。 クラウドネイティブリソースを使用するには、リソースを購入し、リソースクォータを作成し、リソースクォータをワークスペースに関連付ける必要があります。 ビッグデータエンジンのリソースを使用するには、リソースを購入し、リソースをワークスペースに関連付けるだけです。 このトピックでは、クラウドネイティブリソースとビッグデータエンジンリソースについて説明します。
リソースタイプ
クラウドネイティブリソース
Lingjunリソース
Lingjunリソースは、大規模なディープラーニングと統合インテリジェントコンピューティングのためにPAIが提供するコンピューティングリソースです。 Lingjunリソースは、ソフトウェアとハードウェアの拡張機能をシームレスに組み合わせたもので、高性能コンピューティングに不可欠な高性能で異種のコンピューティング能力を提供します。 Lingjunリソースは、高性能、高効率、および高いリソース使用率などの主要な利点を提供します。 Lingjunリソースは、PAIのAI開発、トレーニング、および推論に使用できます。
一般的なコンピューティングリソース
Elastic Compute Service (ECS) 、Elastic Container Instance、Elastic GPU Service (EGS) リソースなどの一般的なコンピューティングリソースは、ディープラーニングモデルをトレーニングするための柔軟で安定した使いやすい高性能な環境を提供します。 PAIを有効にすると、システムは一般的なコンピューティングリソースのパブリッククォータを自動的に作成し、複数のタイプの異種リソースを提供します。 リソースクォータをワークスペースに関連付けて、リソースを使用できます。
ビッグデータエンジンのリソース
MaxCompute リソース
MaxComputeは、SaaS (software as a service) モデルを使用するエンタープライズレベルのクラウドデータウェアハウスです。 MaxComputeは、データ分析を伴うシナリオに適しています。 サーバーレスアーキテクチャで、高速で完全に管理されたオンラインデータウェアハウスサービスを提供します。 MaxComputeは、リソースの拡張性と柔軟性に関する従来のデータプラットフォームの制約を排除し、O&Mコストを最小限に抑え、大量のデータを低コストで効率的に処理および分析できます。 MaxComputeリソースの詳細については、MaxComputeとは さまざまなタイプのMaxComputeリソースを購入し、リソースクォータを作成し、そのクォータをPAIに関連付けてモデルを開発し、そのモデルをMaxComputeに送信して大規模な分散トレーニングを行うことができます。
フルマネージドFlinkリソース
Realtime Compute for Apache Flinkは、Apache Flinkに基づいてAlibaba Cloudによって開発されたワンストップのリアルタイムビッグデータ分析プラットフォームです。 Realtime Compute for Apache Flinkは、サブ秒以内のエンドツーエンドのデータ分析をサポートします。 詳細については、「」をご参照ください。Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flinkとは PAIコンソールの [リソースクォータ] ページでフルマネージドFlinkリソースを購入し、リソースをワークスペースに関連付けてモデルトレーニングを実行できます。
ガイダンス
PAIコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、AIコンピューティングリソース> リソースプールを選択します。 [リソースプール] ページで、さまざまなタイプのリソースグループを作成し、コンピューティングリソースを購入します。
一般的なコンピューティングリソースを購入および管理する方法の詳細については、「一般的なコンピューティングリソースの作成と管理」をご参照ください。
Lingjunリソースを購入および管理する方法の詳細については、「Lingjunリソースの使用と管理」をご参照ください。
PAIコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[AIコンピューティングリソース]> [リソースクォータ] を選択します。 [リソースクォータ] ページで、さまざまな種類のリソースのリソースクォータを作成します。 リソースクォータをワークスペースに関連付けて、AIの開発とトレーニングを実行できます。
クラウドネイティブリソースの割り当て
PAIコンソールの [リソースプール] ページでクラウドネイティブリソースを購入した後、1つ以上のリソースグループ内のコンピューティングリソースを1つ以上のリソースクォータに割り当てることができます。 子レベルのリソースクォータを作成して、キューとスケジューリングのパフォーマンスを向上させるクォータツリーを生成できます。
Lingjunリソースのリソースクォータを作成して使用する方法の詳細については、「Lingjun resource quotas」をご参照ください。
一般的なコンピューティングリソースのリソースクォータを作成および使用する方法の詳細については、「一般的なコンピューティングリソースのクォータ」をご参照ください。
ビッグデータリソースの割り当て
MaxComputeを有効化し、MaxComputeリソースを購入し、MaxComputeリソースのリソースクォータを作成して使用する方法の詳細については、「MaxComputeリソース」をご参照ください。
Realtime Compute For Apache Flinkを有効化し、フルマネージドFlinkリソースを購入し、リソースのリソースクォータを作成して使用する方法の詳細については、「フルマネージドFlinkリソース」をご参照ください。