このトピックでは、TensorFlow、オンライン予測、PyTorch、およびビデオ分類の関連ダウンロードについて説明します。
TensorFlow
項目 | 説明 | URL |
MNISTデータベース | TensorFlowを使用して、Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) データベースに基づいてモデルをトレーニングするときに必要な、コード、トレーニングデータ、およびテストデータのダウンロードURLを提供します。 | 説明 コード、トレーニングデータ、およびテストデータをダウンロードした後、それらを同じObject Storage Service (OSS) ディレクトリにアップロードする必要があります。 |
TensorBoard | TensorBoardに関連するコードのダウンロードURLを提供します。 | |
歌詞の書き込み | TensorFlowを使用して自動的に歌詞を書くときに必要なデータとコードのダウンロードURLを提供します。 | |
複数のマルチGPUサーバーでのモデルトレーニング | TensorFlowを使用して複数のマルチGPUサーバーでモデルをトレーニングする場合に必要なコードのダウンロードURLを提供します。 | |
FastNN | 高速ニューラルネットワーク (FastNN) コードのダウンロードURLを提供します。 | |
MaxComputeテーブルでの読み取り /書き込み操作 | TensorFlowを使用してMaxComputeテーブルからデータを読み書きする場合に必要なコードのダウンロードURLを提供します。 |
オンライン予測
オンライン予測に使用できるリソースのダウンロードURLを提供します。
PyTorch
PyTorchを使用してMNISTデータベースに基づいてモデルをトレーニングするときに必要なコードのダウンロードURLを提供します。
ビデオ分類
ビデオ分類に使用できるリソースのダウンロードURLを提供します。