すべてのプロダクト
Search

このプロダクト

    Optimization Solver:リリースノート

    ドキュメントセンター

    Optimization Solver:リリースノート

    最終更新日:Jan 12, 2026

    このトピックでは、本ソフトウェアのメジャーバージョンの更新通知を記載します。

    リリースノート

    リリース履歴

    時間

    内容

    2025 年 8 月

    Optimization Solver SDK が V2.2.0 に更新されました：

    • GPU アクセラレーションをサポートする主双対法 (PDM) アルゴリズムが追加されました。

    • PDM アルゴリズムを制御するための 6 つのパラメーターと、混合整数計画 (MIP) ヒューリスティックアルゴリズムを調整するための 3 つのパラメーターが追加されました。

    • 新しい混合整数線形計画 (MILP) モジュール (Power Milp) が追加されました。これは、ほとんどのシナリオでデフォルトで有効になります。

    • 多目的最適化問題の求解、および多目的 MPS モデルファイルの読み取り/書き込みをサポートします。

    • 実行可能性緩和 (feasrelax) 機能をサポートします。関連するインターフェイスとサンプルが追加されました。

    2025 年 5 月

    Optimization Solver SDK が V2.1.2 に更新されました：

    • フローティングライセンスの検証が失敗した場合 (40x シリーズのエラー) にエラーメッセージを出力するようになりました。

    • インストールパッケージから Python SDK をインストールする際のユーザーエクスペリエンスが向上しました。

    • データマスキング機能のパフォーマンスが向上しました。

    2025 年 4 月

    Optimization Solver SDK が V2.1.1 に更新されました：

    • Python SDK の TupleDict クラスにおける select インターフェイスのパフォーマンスが向上しました。

    • コミットハッシュ、ビルド時間、プラットフォームなど、より詳細なバナー情報が追加されました。

    • VSCode や PyCharm などの統合開発環境 (IDE) での Python SDK の関数自動補完をサポートします。

    • 既知のアルゴリズムの問題が修正されました。

    • 一部のシナリオでフローティングライセンスが正しく解放されない問題が修正されました。

    2025 年 2 月

    Optimization Solver SDK が V2.1.0 に更新されました：

    • Community Edition (CE) ライセンスが追加されました。ライセンスは pip パッケージに埋め込まれなくなりました。

    • クラスターデプロイとマルチマシン計算をサポートするクラスター求解権限付与サービスが追加されました。

    • Python 3.12 と 3.13 のサポートが追加され、Python 3.6 と 3.7 のサポートが終了しました。

    • IPM/NumericFocus パラメーターが追加されました。NumericFocus、EnableStochasticLP、PostScaling パラメーターが変更されました。

    2024 年 11 月

    Optimization Solver SDK が V2.0 に更新されました：

    • MATLAB ソフトウェア開発キット (SDK) と、対応するドキュメントおよびサンプルが追加されました。

    • 2次制約計画 (QCP)、混合整数2次計画 (MIQP)、混合整数2次制約計画 (MIQCP) 問題のモデリングサポートが追加されました。

    • MIP/EnableLazyConstr と NumericFocus パラメーターが追加されました。MIP/NumericFocus パラメーターは削除されました。

    2024 年 7 月

    Optimization Solver SDK が V1.3 に更新されました：

    • MIP 問題の数値精度への注意レベルを制御するための MIP/NumericFocus パラメーターが追加されました。

    • Java および C# SDK のコードサンプルが追加されました。

    • アルゴリズムのパフォーマンスが向上し、バグが修正されました。

    2024 年 5 月

    Optimization Solver SDK が V1.2.1 に更新されました：

    • ログ出力を制御するための OutputFlag、LogToConsole、LogFile パラメーターが追加されました。

    • 一部の2次計画 (QP) 問題を求解する際に、過剰な反復回数が発生するバグが修正されました。

    2024 年 4 月

    • ソルバーの有料版 (サブスクリプション) が初めてリリースされました。オンライン環境とオフライン環境の両方のバージョンが含まれています。購入>>。詳細については、「料金と課金」をご参照ください。

    • Optimization Solver SDK が V1.2.0 (V1.2.0 のダウンロード) に更新されました：PostScaling パラメーターが追加され、MILP のパフォーマンスが向上しました。

    2024 年 1 月

    Optimization Solver SDK が V1.1.x (V1.1.1 のダウンロード) に更新されました：

    • MILP および QP アルゴリズムのパフォーマンスが向上しました。

    • MILP 用に 5 つの調整可能なパラメーターが追加されました。MIP 求解プロセスから複数の準最適解を取得するための SolutionNumber パラメーターが追加されました。

    • C# API とドキュメント、サンプルが追加されました。JuMP および AmplNLWriter.jl パッケージを使用して Julia で MindOpt を呼び出すことをサポートします。

    2023 年 10 月

    Optimization Solver SDK が V1.0.x (V1.0.1 のダウンロード) に更新されました：

    • 全く新しい MindOpt SDK API と対応するコードサンプルが導入されました。このバージョンは V0.x API と互換性がありません。

    • MILP の機能として、ウォームスタート、SOS 制約、Indicator 制約が追加されました。コールバック関数機能が追加されました。.qps 入力ファイル形式のサポートが追加されました。線形計画問題に対して主双対実行可能解を提供します。

    • 並列最適化メソッドのアルゴリズムフローが改善されました。

    • 全体的なアルゴリズムのパフォーマンスが向上し、バグが修正されました。

    2023 年 10 月

    新機能 (無料版) 公開：MindOpt Copilot AI エンジニア。大規模言語モデル (LLM) をベースにした最適化技術コンサルティングサービスロボットです。テキストチャットやテーブルファイルを介してビジネス上の問題について対話し、数理モデリングの数式を自動生成し、コードを記述し、ソフトウェアを呼び出して求解し、結果を解釈します。

    2023 年 8 月

    Optimization Solver SDK が V0.25.x (V0.25.1 のダウンロード) に更新されました：

    • 内点法のパフォーマンスが向上しました。

    • MILP のパフォーマンスが向上し、設定可能な整数パラメーターがいくつか追加されました。

    • MILP の実行不可能な既約部分系 (IIS) アルゴリズムが追加されました。IIS の安定性、属性取得、エラー修正が改善されました。

    2023 年 4 月

    新機能 (無料版) 公開：MindOpt Tuner Tuner。1つまたは一連の最適化問題データに基づいて、ソルバーのハイパーパラメーターを調整し、より高速な求解速度とより良いオプティマイザーの GAP を実現します。

    2023 年 3 月

    Optimization Solver SDK が V0.24.x (V0.24.1 のダウンロード) に更新されました：

    • MILP ソルバーのパフォーマンスが向上しました。これは正式リリース版です。すべてのクラウド認証アカウントに完全なアクセス権限が付与されます。特別なライセンスを申請する必要はもうありません。アクセスは自動的に展開されています。アクセスがまだアクティブでない場合は、お問い合わせください。

    • 並列最適化メソッドのパフォーマンスが向上しました。IPM におけるコレスキー分解が再設計されました。

    • データマスキングのためのコマンドライン機能が追加されました。これにより、外部データを使用したテストがより安全になります。この機能の使用方法の詳細については、「データマスキング」をご参照ください。

    • Linux ARM および Apple Silicon 用のインストールパッケージが追加されました。

    • pip install mindoptpy インストール方法が追加されました。

    2023 年 2 月

    新機能 (無料版) 公開：MindOpt APL モデリング言語 の新バージョンがオンラインになりました。MindOpt Algebraic Programming Language (MAPL) は、数理モデルを統一的かつ効率的に表現する代数モデリング言語です。これを使用すると、さまざまなソルバーを簡単に切り替えて呼び出すことができます。

    2022 年 11 月

    Optimization Solver SDK が V0.23.x (V0.23.1 のダウンロード) に更新されました：

    • 半正定値計画 (SDP) に関連する API が追加されました。dat-s 入力ファイル形式のサポートが追加されました。

    • MILP 求解におけるいくつかのバグが修正され、パフォーマンスが向上しました。

    • Apple Silicon 用の LP インストールパッケージが追加されました。

    2022 年 8 月

    Optimization Solver SDK が V0.20.x (V0.20.2 のダウンロード) に更新されました：

    • 混合整数線形計画 (MILP) 問題を求解するための分枝カットソルバーが追加されました。限定数のテストライセンスが利用可能です。申請するには、メールでリクエストを送信してください。

    • インストールプロセスを簡素化するために、インストールパッケージが最適化されました。

    • ライセンス検証が最適化されました。新しいライセンスフリーのロジックが利用可能です：300 未満の変数と 300 未満の制約を持つ最適化問題は、ライセンスファイル (mindopt.lic または fl_client.ini) なしで求解できます。

    2022 年 5 月

    Optimization Solver SDK が V0.19.x (V0.19.0 のダウンロード) に更新されました：

    • 非線形計画 (NLP) における凸2次計画 (QP) 問題の求解サポートが追加されました。

    • 単体法と内点法のパフォーマンスが向上しました。AMPL インターフェイスと並列メソッドの機能と安定性が向上しました。

    • ライセンス管理が再設計されました。大規模、高同時実行性、低レイテンシーの呼び出しをサポートするために、createEnv などの API が追加されました。

    2021 年 11 月

    Optimization Solver SDK が V0.15.x (V0.15.1 のダウンロード) に更新されました：

    • ネットワーク単体法とマルチスレッド単体法が追加されました。単体法と内点法の安定性が向上しました。データ読み取りモジュールが更新され、いくつかの API が変更されました。

    • 新しいネットワークフロー法は、Large Network-LP Benchmark 評価で優れたパフォーマンスを発揮します。詳細については、「詳細」をご参照ください。

    2021 年 9 月

    Optimization Solver プロダクトがパブリックプレビューに入りました。Optimization Solver SDK V0.14.0 (V0.14.0 のダウンロード) が公開され、線形計画 (LP) 問題を求解できるようになりました。初心者の方向けに、開始方法については「クイックスタート」をご参照ください。