OpenSearch:拡張機能

概要

• OpenSearch のさまざまなアルゴリズムの使用とデバッグを支援するために、OpenSearch は A/B テスト機能を提供します。オンラインビジネスで機能を使用する前に、A/B テストを実行して、指定されたテストグループへのクエリの特定の割合をルーティングすることで機能をテストできます。これは、テストされていない機能を使用するシナリオで、オンラインビジネスへの悪影響を防ぐのに役立ちます。詳細については、「A/B テスト」をご参照ください。

• デフォルトの表示フィールドを構成して、各検索リクエストに対して取得して返す必要があるアプリケーションスキーマのフィールドを指定できます。詳細については、「デフォルト表示フィールド」をご参照ください。

• ほとんどの場合、ドキュメントのコンテンツはサイズが大きくなります。ドキュメントを検索するときに、ドキュメントのコンテンツ全体が表示されない場合があります。この場合、OpenSearch は検索結果のサマリー機能を提供し、検索結果に表示およびハイライト表示されるコンテンツを指定できます。ユーザーがドキュメントの主要なコンテンツを理解し、ドキュメントが期待どおりかどうかを判断できるように、システムは検索結果にクエリ用語を含むドキュメントのコンテンツのいくつかのセグメントを表示します。 OpenSearch コンソールで検索結果の表示効果を構成できます。表示効果を構成した後、API オペレーションを呼び出すと、システムは表示効果に対して構成した構成を自動的に取得し、検索クエリに追加します。このようにして、サマリーパラメーターを再度渡す必要はありません。詳細については、「検索結果のサマリー」をご参照ください。

• データソースが構成された後、データの検索を開始できます。 OpenSearch コンソールは、検索テストを実行するための検索テストページを提供します。このページで句とパラメーターを構成して、データを検索できます。ビジネス要件に基づいて、検索リクエストの検索テストを構成できます。詳細については、「検索テストの実行」をご参照ください。

• 行動データを使用して、検索結果に対するユーザーの反応を理解できます。これは、検索効果を最適化するためのガイダンスを提供できます。 OpenSearch のレポート統計機能を使用すると、ページビュー（PV）、商品ページビュー（IPV）、クリック率（CTR）のレポートなど、アプリケーションのさまざまな検索レポートを表示できます。レポートに基づいてビジネス運用を改善できます。また、検索行動のフィードバックデータを使用して、検索およびソートアルゴリズムモデルをトレーニングすることもできます。これは、検索効果の向上に役立ちます。詳細については、「データ収集 V2.0」をご参照ください。

• 日々のビジネス開発中に、不適切な操作、多数のフィルター条件、一定期間中のクエリ/秒（QPS）の急激な増加など、多くの要因により、OpenSearch で低速クエリが発生するのが一般的です。 OpenSearch によって提供される低速クエリ分析機能を使用すると、特定の期間内に大量の logical computing unit（LCU）リソースを消費する低速クエリの詳細を表示できます。この機能は、コストを削減するための最適化の提案も提供します。詳細については、「クエリの最適化」をご参照ください。