関連性の実践ドキュメントでは、トークン化手法、マッチング手法、関連性スコアリングの原則、例、および使用上のヒントについて詳しく説明しています。詳細については、「関連性の実践」をご参照ください。
Array 型は、同じ型の複数の要素がまとめて構成された配列型です。検索中に各要素に対して個別のクエリを実行できます。Array 型の説明ドキュメントでは、Array 型のユースケース、データプッシュ、および検索構文について体系的に紹介します。詳細については、「Array 型の説明」をご参照ください。
OpenSearch は、近くの人や場所の検索をサポートしています。位置座標または近くのユーザーに基づいて検索する場合は、GEO_POINT 型アプリケーションスキーマフィールドと地理位置情報インデックスを使用して、検索効率を向上させ、ソート機能を提供できます。詳細については、「近くのユーザー検索」をご参照ください。
新しく作成されたアプリケーションの場合は、データソースを設定するときにプラグインを構成できます。MultiValueSpliter プラグインの追加と構成については、「MultiValueSpliter プラグインの構成」をご参照ください。
「クエリ分析 - E コマースシナリオ」では、E コマースシナリオにおける同義語設定、ストップワードの省略、スペル修正、形態素の重み付け、カテゴリ予測、および固有表現抽出機能について詳しく説明しています。
Solr 構文の変換方法については、「Solr 構文の変換」をご参照ください。
古いアプリケーションのアプリケーションスキーマを OpenSearch の新しいアプリケーションにすばやく移行する方法については、「アプリケーションの移行」をご参照ください。
ドキュメントをアップロードしてアプリケーションスキーマを作成する方法については、「ドキュメントをアップロードしてアプリケーションスキーマを作成する」をご参照ください。
サービス提供地域以外の RDS および PolarDB インスタンスへのアクセスソリューションについては、「サービス提供地域以外の RDS および PolarDB インスタンスへのアクセスソリューション」をご参照ください。
あいまい検索がクエリ分析をサポートする方法、介入辞書設定のユースケース、および検索構文については、「あいまいクエリ + クエリ分析」をご参照ください。
カスタムソートモデルを使用することで、OpenSearch Industry Algorithm Edition によって導入されたカスタムソートモデル機能をより深く理解し、体験できます。