前提条件
- テストプログラムの Jar パッケージを準備します。 パッケージの名前を mapreduce-examples.jar、ローカルストレージパスを data\resources とします。
- テーブルを作成します。
create table wc_in (key string, value string); create table wc_out(key string, cnt bigint);
- リソースを追加します。
add jar data\resources\mapreduce-examples.jar -f;
- テーブルを作成します。
- WordCount をテストするためのテーブルとリソースを準備します。
- tunnel を実行してデータをインポートします。
tunnel upload data wc_in;
テーブル wc_in にインポートされたデータファイルの内容は次のとおりです。hello,odps
手順
WordCount を
odpscmd で実行します。
jar -resources mapreduce-examples.jar -classpath data\resources\mapreduce-examples.jar
com.aliyun.odps.mapred.open.example.WordCount wc_in wc_out
予想される出力
出力テーブル wc_out
の内容は次のとおりです。
+------------+------------+
| key | cnt |
+------------+------------+
| hello | 1 |
| odps | 1 |
+------------+------------+
サンプルコード
package com.aliyun.odps.mapred.open.example;
import java.io.IOException;
Import java. util. iterator;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
import com.aliyun.odps.mapred.ReducerBase;
import com.aliyun.odps.mapred.TaskContext;
import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper extends MapperBase {
private Record word;
private Record one;
@Override
public void setup(TaskContext context) throws IOException{
word = context.createMapOutputKeyRecord();
one = context.createMapOutputValueRecord();
one.set(new Object[] { 1L });
System.out.println("TaskID:" + context.getTaskID().toString());
}
@Override
public void map(long recordNum, Record record, TaskContext context)
throws IOException {
for (int i = 0; i < record.getColumnCount(); i++) {
word.set(new Object[] { record.get(i).toString() });
context.write(word, one);
}
}
}
/**
* 出力を合計することで map 出力を結合する combiner クラス
**/
public static class SumCombiner extends ReducerBase {
private Record count;
@Override
public void setup(TaskContext context) throws IOException{
count = context.createMapOutputValueRecord();
}
// Assemblyer は reducer と同じインターフェイスを実装します。mapper 上でローカルに実行される reduce の mapper の出力を直ちに減らすことができます。
@Override
public void reduce(Record key,Iterator<Record>values,TaskContext context)
throws IOException {
long c = 0;
while(values.hasNext()) {
Record val = values.next();
c += (Long) val.get(0);
}
count.set(0, c);
context.write(key, count);
}
}
/**
* 入力値の合計を出力する reducer クラス
**/
public static class SumReducer extends ReducerBase {
private Record result = null;
@Override
public void setup(TaskContext context) throws IOException{
result = context.createOutputRecord();
}
@Override
public void reduce(Record key,Iterator<Record>values,TaskContext context)
Throws ioexception {
Long Count = 0;
while(values.hasNext()) {
Record val = values.next();
count += (Long) val.get(0);
}
result.set(0, key.get(0));
result.set(1, count);
context.write(result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length ! = 2) {
System.err.println("Usage: WordCount <in_table> <out_table>");
System.exit(2);
}
JobConf job = new JobConf();
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(SumCombiner.class);
job.setReducerClass(SumReducer.class);
// mapper の中間結果のキーと値を設定するスキーマ。mapper の中間出力もレコード形式です。
job.setMapOutputKeySchema(SchemaUtils.fromString("word:string"));
job.setMapOutputValueSchema(SchemaUtils.fromString("count:bigint"));
// 入出力テーブル情報の設定
InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[0]).build(), job);
OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[1]).build(), job);
Jobclient. runjob (job );
}
}