このトピックでは、Function Computeのリリースノート (2021) について説明し、参照へのリンクを提供します。
2021 年 12 月
機能 | データ型 | 説明 | 関連ドキュメント |
CLIベースのインスタンス管理 | New | CLIベースのインスタンス管理を使用すると、実際のランタイム環境のインスタンスでコマンドを実行できます。 たとえば、インスタンスにログインして環境の詳細を確認したり、プロファイルやコアダンプなどのツールを使用してコンテキスト情報を収集し、パフォーマンスを最適化したりできます。 | |
権限アシスタント | New | 権限アシスタントを使用して、権限ポリシーを作成できます。 権限アシスタントを使用して、Function Computeに対する権限を視覚化された方法で管理し、対応するポリシー構文をFunction Computeコンソールで生成できます。 次に、ポリシー構文をFunction Computeコンソールで生成された構文に置き換えることで、RAMコンソールでカスタムポリシーを作成できます。 その後、必要に応じてカスタムポリシーをRAMユーザーにアタッチできます。 |
2021 年 10 月
機能 | データ型 | 説明 | 関連ドキュメント |
GPU高速化インスタンス (パブリックプレビュー) | New | GPU高速化インスタンスはTuringアーキテクチャに基づいており、オーディオおよびビデオ処理、AI、画像処理などのシナリオに適しています。 さまざまなシナリオでのサービス負荷は、GPUハードウェアを使用してサービス処理の効率を向上させることで高速化されます。 | |
EventBridgeトリガー | New | EventBridgeトリガーがサポートされています。 EventBridgeは、Alibaba Cloudサービスのイベントソースおよびカスタムイベントソースのイベントセンターとして機能します。 EventBridgeトリガーを使用すると、Alibaba Cloudサービスのイベントソースとカスタムイベントソースをトリガーソースとして使用して、関連する関数をトリガーできます。 これにより、EventBridgeとFunction Computeのシームレスな統合が実現します。 |
2021 年 8 月
機能 | データ型 | 説明 | 関連ドキュメント |
サーバーレスDevs | New | serverless Devsは、オープンソースのサーバーレス開発者プラットフォームとして、サーバーレスサービスとフレームワークをプラグイン可能な方法で使用し、O&M効率を向上させるためのコンポーネントとプラグインを開発できます。 Serverless Devsを使用すると、プロジェクトを簡単かつ高効率で開発、作成、テスト、およびデプロイすることもできます。 Serverless Devsを使用して、プロジェクトのライフサイクル全体を管理できます。 |
6月2021
機能 | データ型 | 説明 | 関連ドキュメント |
ステートフル非同期呼び出し | New | ステートフル非同期呼び出しモードを有効にして、呼び出し中にステータス遷移情報を保存し、呼び出しの信頼性を向上させることができます。 実行インスタンスに関係のないハードウェアの障害の場合を除き、関数の実行は中断されず、繰り返し実行されません。 ステートフル非同期呼び出しモードは、次のシナリオに適しています。
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2021 年 5 月
機能 | データ型 | 説明 | 関連ドキュメント |
AliyunFCDefaultRole | New | 関数が実行されると、function Computeは他のAlibaba Cloudサービスにアクセスする必要があります。 たとえば、Function Computeは、Simple Log ServiceのLogstoreに関数実行ログを書き込んだり、Container Registryからイメージをプルしたり、データアクセスのために仮想プライベートクラウド (VPC) に接続したりする必要があります。 認証プロセスを簡素化するために、Function ComputeはデフォルトのRAMロールAliyunFCDefaultRoleを提供します。 このロールには、特定のAlibaba Cloudリソースに対する権限があります。 |
2021 年 1 月
機能 | データ型 | 説明 | 関連ドキュメント |
レイヤー | New | レイヤーはFunction Computeで使用できます。 関数が依存するパブリックライブラリをレイヤーに抽象化できます。 これにより、関数のデプロイまたは更新時にコードパッケージのサイズを縮小できます。 カスタムランタイムをレイヤーとしてデプロイして、ランタイムを複数の関数で共有できるようにすることもできます。 |