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Function Compute:ApsaraDB RDS for SQL Serverデータベースへのアクセス

最終更新日:Sep 09, 2024

Function Computeでは、関数を使用してデータベースAPIを呼び出し、データを挿入またはクエリできます。 ほとんどの場合、インスタンスのステータスはFunction Computeの異なる実行環境間で共有されません。 インスタンスのステータスを共有する場合は、構造化データをデータベースに保存する必要があります。 このトピックでは、Serverless Devsを使用してApsaraDB RDS for SQL Serverデータベースにアクセスする関数をデプロイする方法について説明します。 このトピックではPython 3が使用されています。

前提条件

  • ApsaraDB RDS for SQL Serverインスタンスの高速作成

    重要
    • 作成するデータベースインスタンスが、データベースインスタンスにアクセスする必要がある関数と同じリージョンにあることを確認します。

    • Function Computeがサポートするゾーンにデータベースインスタンスを作成することを推奨します。 メッセージルーティング機能の詳細については、「ゾーン」をご参照ください。

      データベースインスタンスがFunction Computeでサポートされているゾーンにデプロイされていない場合は、VPCにvSwitchを作成します。 vSwitchはFunction Computeと同じゾーンにある必要があります。 さらに、Function Computeの指定されたサービスのVPC設定でvSwitch IDを指定する必要があります。 同じVPC内のvSwitchは、プライベートネットワークを介して相互に通信できます。 したがって、Function ComputeはvSwitchを使用して、他のゾーンにあるVPCのリソースにアクセスできます。 詳細については、「「vSwitch is in unsupported zone」エラーを解決するにはどうすればよいですか?」をご参照ください。

  • usersという名前のテーブルが作成されます。

    この例では、s initコマンドを使用して、データベースのusersテーブルのすべてのデータを照会します。 事前にusersテーブルを作成する必要があります。

手順1: データベースのIPアドレスホワイトリストの設定

説明

セキュリティグループを使用してデータベースにアクセスすると、関数の接続が不安定になります。 ビジネスが期待どおりに実行されるように、データベースにアクセスするようにIPアドレスホワイトリストを構成することを推奨します。

  1. [インスタンス] ページに移動します。 上部のナビゲーションバーで、RDS インスタンスが存在するリージョンを選択します。 次に、RDSインスタンスを見つけ、インスタンスのIDをクリックします。

  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、ホワイトリストとセキュリティグループをクリックします。

    ホワイトリストの設定 タブで、IPアドレスホワイトリストのモードを表示できます。

    説明

    既存のRDSインスタンスは、拡張ホワイトリストモードで実行できます。 すべての新しいRDSインスタンスは標準ホワイトリストモードで実行されます。

  3. 表示される [ホワイトリストの設定] タブで、[デフォルト] ホワイトリストグループを見つけ、[変更] をクリックします。

  4. [ホワイトリストの編集] ダイアログボックスで、[IPアドレス] を設定し、[OK] をクリックします。

    重要

    ネットワークをFunction Computeに設定するときに追加するvSwitchのCIDRブロックに属するIPアドレスを指定する必要があります。

ステップ2: 関数のデプロイと呼び出し

  1. Serverless DevsとDockerをインストールし、キーを追加します。

    詳細については、「Serverless DevsとDockerのインストール」および「キーの追加」をご参照ください。

  2. プロジェクトを初期化します。

    s init start-fc-sql-server-python -d start-fc-sql-server-python
  3. プロジェクトにアクセスします。

    cd start-fc-sql-server-python
  4. s.yamlファイルを編集します。

    次のサンプルコードは、設定例を示しています。

    edition: 1.0.0     
    name: fcDeployApp   
    access: "default" 
    
    services:
     fc-db-sql-server-python:
      component: devsapp/fc 
      props:
       region: cn-hangzhou
       service:
        name: fc-db-demo
        description: 'demo for fc visit db'
        internetAccess: true
            vpcConfig:
              vpcId: vpc-bp1hcg467ekqsv0zr**** # The ID of the virtual private cloud (VPC) in which the database instance resides. 
              securityGroupId: sg-bp1j6knvj40yjn0g**** # The ID of the security group. 
         vswitchIds:
                - vsw-bp1lgecrqfslgji9b**** # Make sure that the CIDR block of the vSwitch is added to the whitelist of the database instance. 
       function:
        name: sql_server
        description: visit sql server
        runtime: python3
        codeUri: ./code
        handler: index.handler
        memorySize: 256
        timeout: 60
        environmentVariables:
              MSSQL_SERVER: rm-bp1lbgwj1pw87****.sqlserver.rds.aliyuncs.com # The endpoint of the database. 
              MSSQL_PORT: 14** # The port of the database. 
              MSSQL_USER: sqlse**** # The username of the database. 
              MSSQL_PASSWORD: Hang**** # The password of the database. 
              MSSQL_DATABASE: ni**** # The name of the database. 
  5. 次のコマンドを実行してプロジェクトをビルドします。

    s build --use-docker
  6. 次のコマンドを実行して、プロジェクトをデプロイします。

    s deploy -y
  7. 次のコマンドを実行して関数を呼び出します。

    s invoke -e "{}"

    期待されるコマンド出力:

    [2021-09-22T22:43:24.266] [INFO ] [S-CLI] - Start ...
    ========= FC invoke Logs begin =========
    FC Invoke Start RequestId: 2768263f-1fb4-4146-be78-a00a6d8e656e
    2021-09-22T14:43:24.816Z 2768263f-1fb4-4146-be78-a00a6d8e656e [INFO] None
    FC Invoke End RequestId: 2768263f-1fb4-4146-be78-a00a6d8e656e
    
    Duration: 46.54 ms, Billed Duration: 47 ms, Memory Size: 256 MB, Max Memory Used: 38.30 MB
    ========= FC invoke Logs end =========
    
    FC Invoke Result:
    null
    
    
    End of method: invoke

サンプルコード

Function ComputeのPythonランタイムでのSQL Serverデータベースへのアクセス