vGPU高速化インスタンスファミリーのインスタンスは、高性能なグラフィックス処理とGPU高速化コンピューティング機能を提供します。 vGPU高速化インスタンスは、グラフィックス高速化とレンダリングシナリオ、および汎用コンピューティングシナリオに適しています。 このトピックでは、ECS (Elastic Compute Service) のvGPU高速化インスタンスファミリーの機能について説明し、各インスタンスファミリーのインスタンスタイプを一覧表示します。
CPUを共有したsgn7i-vwsのvGPU高速化インスタンスファミリー
はじめに:
このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用して、予測可能で一貫性のある超高性能を提供します。 このインスタンスファミリーは、チップ上で高速パス高速化を利用して、ストレージパフォーマンス、ネットワークパフォーマンス、およびコンピューティングの安定性を1桁向上させます。 このようにして、データ記憶およびモデルロードをより迅速に行うことができる。
このインスタンスファミリーのインスタンスは、CPUリソースとネットワークリソースを共有して、基盤となるリソースを最大限に活用します。 各インスタンスは、データの分離とパフォーマンス保証を提供するために、メモリとGPUメモリに排他的にアクセスできます。
説明排他的なCPUリソースを使用する場合は、vgn7i-vwsインスタンスファミリーを選択します。
このインスタンスファミリーには、NVIDIA GRID vWSライセンスが付属しており、プロフェッショナルなグラフィックデザインの要件を満たすために、CAD (Computer Aided Design) ソフトウェアの認定グラフィックアクセラレーション機能を提供しています。 このインスタンスファミリーのインスタンスは、軽量のGPU高速化コンピューティング最適化インスタンスとして機能し、小規模なAI推論タスクのコストを削減できます。
サポートされるシナリオ:
画像認識、音声認識、動作識別など、高性能なCPU、メモリ、GPUを必要とする同時AI推論タスク
リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能な3Dグラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング集約型のグラフィックス処理タスク
アニメーションや映画制作、クラウドゲーム、機械設計など、Ice Lakeプロセッサの使用が必要な分野での3Dモデリング
計算:
以下の機能を備えたNVIDIA A10 GPUを使用します。
革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ
vGPU、RTX、TensorRTなどのアクセラレーション機能をサポートし、多様なビジネスサポートを提供します
2.9 GHzインテルを使用®Xeon ®3.5 GHzのオールコアターボ周波数を提供するスケーラブル (Ice Lake) プロセッサ。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
エンタープライズSSD (ESSD) およびESSD AutoPLディスクをサポートします。
ネットワーク：
IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。
大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ネットワークベースライン /バースト帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送レート (pps) | NICキュー | ENIs | ENIごとのプライベートIPv4アドレス | ENIごとのIPv6アドレス |
ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 | 15.5 | NVIDIA A10 * 1/12 | 24GB * 1/12 | 1.5/5 | 500,000 | 4 | 2 | 2 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge | 8 | 31 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 2.5/10 | 1,000,000 | 4 | 4 | 6 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge | 16 | 62 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5/20 | 2,000,000 | 8 | 4 | 10 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 | 8 | NVIDIA A10 * 1/12 | 24GB * 1/12 | 1.5/5 | 500,000 | 4 | 2 | 2 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge | 8 | 16 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 2.5/10 | 1,000,000 | 4 | 4 | 6 | 1 |
ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge | 16 | 32 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5/20 | 2,000,000 | 8 | 4 | 10 | 1 |
上の表の [GPU] 列は、各インスタンスタイプのGPUモデルとGPUスライシング情報を示します。 各GPUは、複数のGPUパーティションにスライスすることができ、各GPUパーティションは、vGPUとしてインスタンスに割り当てることができる。 例：
NVIDIA A10 * 1/12 NVIDIA A10はGPUモデルです。 1/12は、GPUが12個のGPUパーティションにスライスされ、各GPUパーティションをvGPUとしてインスタンスに割り当てることができることを示します。
vgn7i-vwsのvGPU高速化インスタンスファミリー
はじめに:
このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用して、予測可能で一貫性のある超高性能を提供します。 このインスタンスファミリーは、チップ上で高速パス高速化を利用して、ストレージパフォーマンス、ネットワークパフォーマンス、およびコンピューティングの安定性を1桁向上させます。 このようにして、データ記憶およびモデルロードをより迅速に行うことができる。
このインスタンスファミリーにはNVIDIA GRID vWSライセンスが付属しており、プロフェッショナルなグラフィックデザインの要件を満たすためにCADソフトウェアの認定グラフィックアクセラレーション機能を提供しています。 このインスタンスファミリーのインスタンスは、軽量のGPU高速化コンピューティング最適化インスタンスとして機能し、小規模なAI推論タスクのコストを削減できます。
サポートされるシナリオ:
画像認識、音声認識、動作識別など、高性能なCPU、メモリ、GPUを必要とする同時AI推論タスク
リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能な3Dグラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング集約型のグラフィックス処理タスク
アニメーションや映画制作、クラウドゲーム、機械設計など、Ice Lakeプロセッサの使用が必要な分野での3Dモデリング
計算:
以下の機能を備えたNVIDIA A10 GPUを使用します。
革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ
vGPU、RTX、TensorRTなどのアクセラレーション機能をサポートし、多様なビジネスサポートを提供します
2.9 GHzインテルを使用®Xeon ®3.5 GHzのオールコアターボ周波数を提供するスケーラブル (Ice Lake) プロセッサ。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
ESSDおよびESSD AutoPLディスクをサポートします。
ネットワーク：
IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。
大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ネットワークベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送レート (pps) | NICキュー | ENIs | ENIごとのプライベートIPv4アドレス | ENIごとのIPv6アドレス |
ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 | 30 | NVIDIA A10 * 1/6 | 24GB * 1/6 | 3 | 1,000,000 | 4 | 4 | 10 | 1 |
ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge | 10 | 62 | NVIDIA A10 * 1/3 | 24GB * 1/3 | 5 | 2,000,000 | 8 | 6 | 10 | 1 |
ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge | 14 | 93 | NVIDIA A10 * 1/2 | 24GB * 1/2 | 8 | 3,000,000 | 8 | 6 | 15 | 1 |
ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge | 30 | 186 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 6,000,000 | 12 | 8 | 30 | 1 |
上の表の [GPU] 列は、各インスタンスタイプのGPUモデルとGPUスライシング情報を示します。 各GPUは、複数のGPUパーティションにスライスすることができ、各GPUパーティションは、vGPUとしてインスタンスに割り当てることができる。 例：
NVIDIA A10 * 1/6 NVIDIA A10はGPUモデルです。 1/6は、GPUが6つのGPUパーティションにスライスされ、各GPUパーティションをvGPUとしてインスタンスに割り当てることができることを示します。
vgn6i-vwsのvGPU高速化インスタンスファミリー
NVIDIA GRIDドライバーのアップグレードに照らして、Alibaba Cloudはvgn6iインスタンスファミリーをvgn6i-vwsインスタンスファミリーにアップグレードします。 vgn6i-vwsインスタンスファミリーは、最新のNVIDIA GRIDドライバーを使用し、NVIDIA GRID vWSライセンスを提供します。 NVIDIA GRIDドライバーがプリインストールされている無料の画像を申請するには、チケットを起票してください。
NVIDIA GRIDドライバーを含まない他のパブリックイメージまたはカスタムイメージを使用するには、
チケットを起票してGRIDドライバーファイルを申請し、NVIDIA GRIDドライバーをインストールします。 Alibaba Cloudは、GRIDドライバーに対して追加のライセンス料を請求しません。
サポートされるシナリオ:
クラウドゲームのリアルタイムレンダリング
拡張現実 (AR) およびバーチャルリアリティ (VR) アプリケーションのリアルタイムレンダリング
柔軟なインターネットサービス展開のためのAI (ディープラーニングと機械学習) 推論
深層学習の教育環境
深層学習の実験環境のモデリング
計算:
NVIDIA T4 GPUを使用します。
vGPUを使用します。
NVIDIA Tesla T4 GPUの1/4および1/2コンピューティング容量をサポートします。
4 GBと8 GBのGPUメモリをサポートします。
CPU とメモリの比率は 1：5
2.5 GHzインテルを使用®Xeon ®プラチナ8163 (Skylake) プロセッサ。
ストレージ:
I/O 最適化インスタンス。
標準 SSD および Ultra ディスクをサポート。
ネットワーク：
IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。
大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | GPU メモリ | ネットワークベースライン帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送レート (pps) | NICキュー | ENIs | ENIごとのプライベートIPv4アドレス | ENIごとのIPv6アドレス |
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16GB * 1/4 | 2 | 500,000 | 4/2 | 3 | 10 | 1 |
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16GB * 1/2 | 4 | 800,000 | 8/2 | 4 | 10 | 1 |
ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 | 92 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 7.5 | 1,200,000 | 6 | 4 | 10 | 1 |
上の表の [GPU] 列は、各インスタンスタイプのGPUモデルとGPUスライシング情報を示します。 各GPUは、複数のGPUパーティションにスライスすることができ、各GPUパーティションは、vGPUとしてインスタンスに割り当てることができる。 例：
NVIDIA T4 * 1/4 NVIDIA T4はGPUモデルです。 1/4は、GPUが4つのGPUパーティションにスライスされ、各GPUパーティションをvGPUとしてインスタンスに割り当てることができることを示します。