Elastic Compute Service (ECS) は、さまざまなAlibaba Cloudサービスと互換性があります。 ECSインスタンスのみを使用してアプリケーションを構築するか、ECSインスタンスを他のAlibaba Cloudサービスとペアリングしてアプリケーション機能を拡張できます。
このトピックでは、ECSの一般的な使用シナリオについて説明します。
Webサイトアプリケーション
新しいウェブサイトは通常、トラフィックが少ないか散発的です。 このような場合、基本的なWebサイトコンポーネントに十分なパフォーマンスを提供できる低構成のインスタンスでWebサイトをホストできます。 ビジネスが成長するにつれて、インスタンスをスケールアップしたり、より多くのインスタンスにスケールアウトしたりして、トラフィックの急増に対処できます。
E-開始アプリケーション
一部の電子商取引アプリケーション、特にフラッシュ販売またはプロモーションで使用されるアプリケーションは、トラフィックの短時間の急激な変動を経験する可能性があります。 このような場合、Auto Scaling機能を使用して、ビジネス予測に基づいてECSインスタンスを自動的にスケーリングし、可能な限り低いコストで安定した予測可能なパフォーマンスを維持できます。 Server Load Balancer (SLB) を組み合わせて、サービスの可用性を向上させ、一貫したユーザーエクスペリエンスを確保することもできます。 詳しくは、「Auto Scaling の概要」をご参照ください。 「SLB の概要」をご参照ください。
データ分析
ECSは、ビッグデータインスタンスファミリーでデータ分析シナリオに対応しています。 これらのインスタンスファミリーのインスタンスは、Hadoopフレームワーク、ログ処理ジョブ、および大規模データウェアハウスに基づく分散コンピューティングワークロードに最適です。 これらのインスタンスファミリーは、ローカルに接続されたストレージと相互接続された内部ネットワーク機能を活用して、膨大なストレージ機能を提供し、HadoopおよびSparkクラスターのネットワーク遅延を最小限に抑えます。 詳細は、「ビッグデータインスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
グラフィックス描画
GPU高速化インスタンスは、GPUを活用して、ハードウェアアクセラレーションを通じて高速化されたコンピューティング機能を提供します。 これらのインスタンスはほぼリアルタイムのレンダリングが可能で、レンダリング、クラウドグラフィックスワークステーション、ビデオコード変換ワークロードなど、グラフィックスを大量に使用するワークロードに最適です。
vgn6iおよびgn6iインスタンスは、TuringベースのNVIDIA Tesla T4 GPUを搭載し、最高級のグラフィックス処理機能を提供するように設計されています。 vgn6iインスタンスは仮想GPU (vGPU) もサポートしています。これにより、装備されたGPUを複数のGPUに仮想化できます。 これにより、GPUのコンピューティング機能の一部 (1/2、1/4、または1/8) をさまざまなタスクに効率的に割り当てることができます。
深層学習
GPU高速化されたインスタンスは、時間のかかるコンピューティング集約型の深層学習ワークロードに対して優れた価格パフォーマンスバランスを提供します。 これらのインスタンスは、浮動小数点コンピューティング、データパターンマッチング、機械学習アプリケーション用のディープラーニングモデルのトレーニングに最適です。 詳細については、「GPU-accelerated compute-optimized and vGPU-accelerated instance」をご参照ください。
高性能コンピューティング
ECSは、非常に複雑なシミュレーションなど、並列で計算集約的なワークロードを実行する高性能コンピューティングアプリケーションに最適なインスタンスを提供します。 これらのアプリケーションには、天気予報、バイオ医薬品製造、遺伝子配列決定、およびグラフィック処理が含まれます。
このような高度に計算集約的なアプリケーションの場合、Elastic High Performance Computing (E-HPC) を使用してECSを他のコンピューティングリソースで管理することを推奨します。 E-HPCにより、コンピューティング機能を簡単に集約して拡張することができ、科学、エンジニアリング、商取引などの複数の分野にわたる主要な課題を解決するのに役立つ強力なアプリケーションを構築できます。
詳細なシナリオ
ECSの使用シナリオの詳細については、「Alibaba Cloudソリューション」をご参照ください。