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    Data Transmission Service:自己管理型PostgreSQLデータベースからPolarDB for PostgreSQL (Oracleと互換) クラスターへのデータの同期

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    Data Transmission Service:自己管理型PostgreSQLデータベースからPolarDB for PostgreSQL (Oracleと互換) クラスターへのデータの同期

    最終更新日:Oct 31, 2024

    このトピックでは、data Transmission Service (DTS) を使用して、セルフマネージド型PostgreSQLデータベースからPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターにデータを同期する方法について説明します。

    前提条件

    • 移行元の自己管理型PostgreSQLデータベースと移行先のPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターが作成されます。

      説明

    • 移行先のPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターの使用可能なストレージ容量は、自己管理型PostgreSQLデータベースのデータの合計サイズよりも大きくなっています。

    使用上の注意

    説明

    • スキーマ同期中、DTSはソースデータベースからターゲットデータベースに外部キーを同期します。

    • 完全データ同期および増分データ同期中、DTSはセッションレベルで外部キーに対する制約チェックおよびカスケード操作を一時的に無効にします。 データ同期中にソースデータベースに対してカスケード更新および削除操作を実行すると、データの不整合が発生する可能性があります。

    制限タイプ

    説明

    ソースデータベースの制限

    • 同期するテーブルには、PRIMARY KEYまたはUNIQUEの制約が必要であり、すべてのフィールドが一意である必要があります。 そうでない場合、宛先データベースは重複するデータレコードを含み得る。

    • 同期するオブジェクトとしてテーブルを選択し、ターゲットデータベースのテーブルまたは列の名前を変更するなど、テーブルを編集する場合は、1つのデータ同期タスクで最大5,000のテーブルを同期できます。 タスクを実行して5,000を超えるテーブルを同期すると、リクエストエラーが発生します。 この場合、複数のタスクを構成してテーブルを同期するか、タスクを構成してデータベース全体を同期することをお勧めします。

    • WALログの次の要件を満たす必要があります。

      • wal_levelパラメーターの値はlogicalに設定されます。

      • 増分データ同期のみを実行する場合、ソースデータベースのWALログを24時間以上保存する必要があります。 完全データ同期と増分データ同期の両方を実行する場合、ソースデータベースのWALログを少なくとも7日間保存する必要があります。 そうしないと、DTSはWALログの取得に失敗し、タスクが失敗する可能性があります。 例外的な状況では、データの不整合または損失が発生します。 完全なデータ同期が完了したら、保持期間を24時間以上に設定できます。 上記の要件に基づいて、WALログの保持期間を設定してください。 そうしないと、DTSのサービスレベル契約 (SLA) のサービスの信頼性またはパフォーマンスが保証されない場合があります。

    • ソースの自己管理型PostgreSQLデータベースでプライマリ /セカンダリの切り替えを実行すると、データ同期タスクは失敗します。

    • max_wal_sendersおよびmax_replication_slotsパラメーターの値は、セルフマネージドPostgreSQLデータベース内の使用されるレプリケーションスロットの数と、このデータベースからデータを同期するために作成する必要があるDTSインスタンスの数の合計よりも大きくなければなりません。

    • ソースデータベースが1つまたは複数の長期トランザクションを有し、増分データがデータ同期タスクで同期される場合、ソースデータベース内の長期トランザクションがコミットされる前に生成されたライトアヘッドロギング (WAL) ログを蓄積することができる。 その結果、ソースデータベースのディスク容量が不足する可能性があります。

    • ソースデータベースがGoogle Cloud Platformが提供するCloud SQL for PostgreSQLインスタンスの場合、データベースアカウントをソースデータベースのcloudsqlsuperuser権限を持つデータベースアカウントに設定する必要があります。 同期するオブジェクトを選択するときは、指定したアカウントで管理が許可されているオブジェクトを選択する必要があります。 それ以外の場合は、選択したオブジェクトに対するOWNER権限を指定したアカウントに付与する必要があります。

      説明

      cloudsqlsuperuser権限を持つアカウントは、cloudsqlsuperuser権限を持つ他のアカウントが所有するデータを管理できません。

    • スキーマ同期および完全データ同期中は、DDL文を実行してデータベースまたはテーブルのスキーマを変更しないでください。 それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。

    その他の制限

    • 完全または増分データ同期タスクを実行し、ソースデータベースから同期されるテーブルに外部キー、トリガー、またはイベントトリガーが含まれ、ターゲットデータベースのアカウントが特権アカウントである場合、DTSは一時的にsession_replication_roleパラメーターをセッションレベルでレプリカに設定します。 ターゲットデータベースのアカウントにアクセス許可がない場合は、手動でsession_replication_roleパラメーターをターゲットデータベースのレプリカに設定する必要があります。 完全または増分データ同期中に、session_replication_roleパラメーターがレプリカに設定されている間にソースデータベースでカスケード更新または削除操作を実行すると、データの不整合が発生する可能性があります。 データ同期タスクがリリースされた後、session_replication_roleパラメーターの値を元に戻すことができます。

    • データ同期タスクは、1つのデータベースからのみデータを同期できます。 複数のデータベースのデータを同期するには、各データベースのデータ同期タスクを作成する必要があります。

    • スキーマにテーブルを作成するか、RENAMEコマンドを実行してテーブルの名前を変更する場合は、テーブルにデータを書き込む前にALTER table schema.table REPLICA IDENTITY FULL; ステートメントを実行する必要があります。 これによりデータの整合性が保証されます。 このステートメントを実行するときは、テーブルをロックしないことをお勧めします。 そうでなければ、デッドロックが発生する。

      説明

      • 上記のサンプルステートメントのスキーマとテーブルを、実際のスキーマ名とテーブル名に置き換えます。

      • そのため、ピーク時間外に操作を実行することを推奨します。

    • DTSは、シーケンスなどのメタデータの有効性をチェックしません。 メタデータの有効性を手動で確認する必要があります。

    • ワークロードがターゲットデータベースに切り替えられた後、新しく書き込まれたシーケンスは、ソースデータベースのシーケンスの最大値から増加しません。 したがって、ワークロードをターゲットデータベースに切り替える前に、ソースデータベース内のシーケンスの最大値を照会する必要があります。 次に、クエリされた最大値をターゲットデータベースのシーケンスの開始値として指定する必要があります。 次のステートメントを実行して、ソースデータベース内のシーケンスの最大値を照会できます。 

      do language plpgsql $$
declare
  nsp name;
  rel name;
  val int8;
begin
  for nsp,rel in select nspname,relname from pg_class t2 , pg_namespace t3 where t2.relnamespace=t3.oid and t2.relkind='S'
  loop
    execute format($_$select last_value from %I.%I$_$, nsp, rel) into val;
    raise notice '%',
    format($_$select setval('%I.%I'::regclass, %s);$_$, nsp, rel, val+1);
  end loop;
end;
$$;

    • DTSは、増分データのDDLステートメント、増分テーブルのスキーマ、およびハートビート情報を取得するために、ソースデータベースに次の一時テーブルを作成します。 データ同期中は、ソースデータベースの一時テーブルを削除しないでください。 それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。 DTSインスタンスがリリースされると、一時テーブルは自動的に削除されます。

      public.dts_pg_class、public.dts_pg_attribute、public.dts_pg_type、public.dts_pg_enum、public.dts_postgres_heartbeat、public.dts_ddl_command、およびpublic.dts_args_session。

    • データ同期のレイテンシを正確にするために、DTSはソースデータベースにハートビートテーブルを追加します。 ハートビートテーブルの名前はdts_postgres_heartbeatです。

    • データ同期中、DTSはソースデータベースにレプリケーションスロットを作成してデータをレプリケートします。 レプリケーションスロットの先頭にdts_sync_ があります。 このレプリケーションスロットを使用すると、DTSは過去15分以内にソースデータベースの増分ログを取得できます。

      説明

      データ同期タスクがリリースまたは失敗した場合、DTSは自動的にレプリケーションスロットを削除します。 ソースの自己管理型PostgreSQLデータベースでプライマリ /セカンダリの切り替えを実行する場合は、セカンダリデータベースにログインしてレプリケーションスロットを削除する必要があります。

      Amazon slot查询信息

    • データを同期する前に、ソースデータベースとターゲットデータベースのパフォーマンスに対するデータ同期の影響を評価します。 オフピーク時にデータを同期することを推奨します。 最初の完全データ同期中、DTSはソースデータベースとターゲットデータベースの読み取りおよび書き込みリソースを使用します。 これにより、データベースサーバーの負荷が増加する可能性があります。

    • 初期の完全データ同期中に、同時INSERT操作により、ターゲットデータベースのテーブルが断片化されます。 したがって、最初の完全データ同期が完了した後、ターゲットデータベースの使用されるテーブルスペースのサイズは、ソースデータベースのサイズよりも大きくなります。

    • データ同期中に他のソースからのデータがターゲットデータベースに書き込まれない場合、DMSを使用してソーステーブルに対してオンラインDDL操作を実行できます。 詳細については、「ロックフリーDDL操作の実行」をご参照ください。

    • データ同期中に他のソースからのデータがターゲットデータベースに書き込まれると、ソースデータベースとターゲットデータベース間のデータの不一致が発生します。 たとえば、他のソースからのデータがターゲットデータベースに書き込まれているときにDMSを使用してオンラインDDLステートメントを実行すると、ターゲットデータベースでデータが失われる可能性があります。

    課金

    同期タイプ

    タスク設定料金

    スキーマ同期と完全データ同期

    無料です。

    増分データ同期

    有料。 詳細については、「課金の概要」をご参照ください。

    サポートしている同期トポロジ

    • 一方向の 1 対 1 の同期

    • 一方向の 1 対多の同期

    • 一方向のカスケード同期

    • 一方向の多対 1 の同期

    DTSでサポートされている同期トポロジの詳細については、「同期トポロジ」をご参照ください。

    同期可能なSQL操作

    操作タイプ

    SQL文

    DML

    挿入、更新、および削除

    DDL

    • DDL操作は、2020年10月1日以降に作成されたデータ同期タスクによってのみ同期できます。

      重要

      • 5月12日より前に作成されたデータ同期タスク2023を使用してDDL操作を同期するには、データ同期タスクを設定する前に、ソースデータベースにトリガーと関数を作成してDDL情報を取得する必要があります。 詳細については、「トリガーと関数を使用してPostgreSQLデータベースの増分DDL移行を実装する」をご参照ください。

      • 増分データ同期中は、BITタイプのデータを同期できません。

    • ソースの自己管理型PostgreSQLデータベースのデータベースアカウントは特権アカウントである必要があり、データベースのマイナーバージョンは20210228以降である必要があります。 DTSは、データ同期タスクで次のDDLステートメントをサポートします。

      • テーブルとドロップテーブルの作成

      • ALTER TABLE (RENAME TABLE、ADD COLUMN、ADD COLUMN DEFAULT、ALTER COLUMN TYPE、DROP COLUMN、ADD CONSTRAINT、ADD CONSTRAINT CHECK、およびALTER COLUMN DROP DEFAULTを含む)

      • TRUNCATE TABLE (ソースの自己管理型PostgreSQLデータベースのバージョンは11以降でなければなりません) 。

      • テーブルにインデックスを作成する

      重要

      • CASCADEやRESTRICTなど、DDLステートメントの追加情報を同期することはできません。

      • SET session_replication_role = replicaステートメントを実行するセッションからDDLステートメントを同期することはできません。

      • 関数を呼び出して実行されるDDLステートメントを同期することはできません。

      • ソースデータベースによって同時にコミットされた複数のSQL文にDML文とDDL文の両方が含まれている場合、DTSはDDL文を同期しません。

      • ソースデータベースによって同時にコミットされた複数のSQL文に、同期されていないオブジェクトのDDL文が含まれている場合、DDL文は同期されません。

    データベースアカウントに必要な権限

    データベース

    必要な権限

    関連ドキュメント

    自己管理型 PostgreSQL データベース

    スーパーユーザーロールの権限

    CREATE USERとGRANT (Transact-SQL)

    PolarDB for PostgreSQL (Oracleと互換)

    データベース所有者の権限

    データベース所有者は、データベースの作成時に指定します。

    準備

    説明

    この例では、Linuxオペレーティングシステムのサーバー上で実行される自己管理型PostgreSQLデータベースが使用されます。

    データ同期タスクを設定する前に、次の操作を実行します。

    1. 自己管理型PostgreSQLデータベースが存在するサーバーにログオンします。

    2. postgresql.conf設定ファイルを変更します。 wal_levelパラメーターをlogicalに設定し、max_wal_sendersパラメーターとmax_replication_slotsパラメーターの値が、セルフマネージドPostgreSQLデータベースで使用されているレプリケーションスロットの数と、ソースデータベースがセルフマネージドPostgreSQLデータベースであるDTSインスタンスの数の合計よりも大きいことを確認します。 

      # - Settings -

wal_level = logical			# minimal, replica, or logical
					# (change requires restart)

......

# - Sending Server(s) -

# Set these on the master and on any standby that will send replication data.

max_wal_senders = 10		# max number of walsender processes
				# (change requires restart)
#wal_keep_segments = 0		# in logfile segments, 16MB each; 0 disables
#wal_sender_timeout = 60s	# in milliseconds; 0 disables

max_replication_slots = 10	# max number of replication slots
				# (change requires restart)
      説明

      設定ファイルを変更した後、自己管理型PostgreSQLデータベースを再起動して、パラメーター設定を有効にします。

    3. DTSサーバーのCIDRブロックを、自己管理型PostgreSQLデータベースのpg_hba.conf構成ファイルに追加します。 ターゲットデータベースと同じリージョンにあるDTSサーバーのCIDRブロックのみを追加します。 詳細については、「DTSサーバーのCIDRブロックの追加」をご参照ください。

      説明

      • 設定ファイルを変更した後、SELECTpg_reload_conf(); ステートメントを実行するか、自己管理型PostgreSQLデータベースを再起動して、パラメーターを有効にします。

      • pg_hba.conf設定ファイルの詳細については、「pg_hba.confファイル」をご参照ください。 pg_hba.confファイルのIPアドレスを0.0.0.0/0に設定している場合は、この手順をスキップします。 次の図は、設定を示しています。

      IP

    4. 同期するオブジェクトのデータベースとスキーマの情報に基づいて、対応するデータベースとスキーマをターゲットクラスターに作成します。

    自己管理型PostgreSQLデータベースのバージョンが9.4.8から10.0の範囲にある場合、データ同期タスクを設定する前に次の操作を実行する必要があります。

    1. PostgreSQLソースコードを公式Webサイトからダウンロードし、ソースコードをコンパイルし、PostgreSQLをインストールします。

      1. 自己管理型PostgreSQLデータベースが存在するサーバーにログオンします。

      2. からソースコードをダウンロードします。PostgreSQL公式ウェブサイトは、自己管理型PostgreSQLデータベースのバージョンに基づいています。

      3. を実行します。Run theスド /configure,sudo make、およびsudo make installコマンドを順番に実行して、ソースコードを設定およびコンパイルし、PostgreSQLをインストールします。

        重要

        • PostgreSQLをコンパイルしてインストールする場合、PostgreSQLのOSバージョンはGNUコンパイラコレクション (GCC) のバージョンと一致している必要があります。

        • を実行したときにエラーが発生した場合、スド /configureコマンドを変更すると、エラーメッセージに基づいてコマンドを変更できます。 たとえば、エラーメッセージがreadlineライブラリが見つかりません。 -- without-readlineを使用して、readlineサポートを無効にします。に変更することができます。スド /configure -- without-readline.

        • 別の方法を使用してPostgreSQLをインストールする場合は、同じオペレーティングシステムバージョンとGCCバージョンを持つテスト環境でali_decodingプラグインをコンパイルする必要があります。

    2. DTSが提供するali_decodingプラグインをダウンロードし、プラグインをコンパイルしてインストールします。

      1. ali_decodingをダウンロードします。

      2. コンパイルおよびインストールされているPostgreSQLのcontribディレクトリに、ali_decodingディレクトリをコピーします。

        contrib目录

      3. ali_decodingディレクトリに移動し、Makefileファイルの内容を次のスクリプトに置き換えます。

        # contrib/ali_decoding/Makefile
MODULE_big = ali_decoding
MODULES = ali_decoding
OBJS    = ali_decoding.o

DATA = ali_decoding--0.0.1.sql ali_decoding--unpackaged--0.0.1.sql

EXTENSION = ali_decoding

NAME = ali_decoding

#subdir = contrib/ali_decoding
#top_builddir = ../..
#include $(top_builddir)/src/Makefile.global
#include $(top_srcdir)/contrib/contrib-global.mk

#PG_CONFIG = /usr/pgsql-9.6/bin/pg_config
#pgsql_lib_dir := $(shell $(PG_CONFIG) --libdir)
#PGXS := $(shell $(PG_CONFIG) --pgxs)
#include $(PGXS)

# Run the following commands to install the source code.
ifdef USE_PGXS
PG_CONFIG = pg_config
PGXS := $(shell $(PG_CONFIG) --pgxs)
include $(PGXS)
else
subdir = contrib/ali_decoding
top_builddir = ../..
include $(top_builddir)/src/Makefile.global
include $(top_srcdir)/contrib/contrib-global.mk
endif

      4. ali_decodingディレクトリに移動し、sudo makeとsudo make installコマンドを順番に実行して、ali_decodingプラグインをコンパイルし、ali_decodingプラグインのインストールに必要なファイルを取得します。

      5. 指定したディレクトリにファイルをコピーします。

        指定位置

    3. 同期するオブジェクトのデータベースとスキーマの情報に基づいて、対応するデータベースとスキーマをターゲットクラスターに作成します。

    手順

    1. [データ同期タスク] ページに移動します。

      1. データ管理 (DMS) コンソールにログインします。

      2. 上部のナビゲーションバーで、DTSをクリックします。

      3. 左側のナビゲーションウィンドウで、DTS (DTS) > データ同期を選択します。

      説明

    2. データ同期タスクの右側で、データ同期インスタンスが存在するリージョンを選択します。

    3. 説明

      新しいDTSコンソールを使用する場合は、上部のナビゲーションバーでデータ同期インスタンスが存在するリージョンを選択する必要があります。

    4. [タスクの作成] をクリックします。 [データ同期タスクの作成] ページで、ソースデータベースとターゲットデータベースを設定します。 次の表にパラメーターを示します。

      カテゴリ

      パラメーター

      説明

      非該当

      タスク名

      DTSタスクの名前。 タスク名は自動生成されます。 タスクを簡単に識別できるように、わかりやすい名前を指定することをお勧めします。 一意のタスク名を指定する必要はありません。

      ソースデータベース

      既存のDMSデータベースインスタンスの選択

      使用するデータベースインスタンス。 ビジネス要件に基づいて、既存のインスタンスを使用するかどうかを選択できます。

      • 既存のインスタンスを選択すると、DTSはデータベースのパラメーターを自動的に入力します。

      • 既存のインスタンスを選択しない場合は、次のデータベース情報を設定する必要があります。

      データベースタイプ

      移行元ディスクのタイプを設定します。 [PostgreSQL] を選択します。

      アクセス方法

      ソースデータベースのアクセス方法。 [Cloud Enterprise Network (CEN)] を選択します。

      インスタンスリージョン

      自己管理型PostgreSQLデータベースが存在するリージョン。

      Alibaba Cloudアカウント全体でのデータの複製

      同じAlibaba Cloudアカウント内でデータが同期される場合は、[いいえ] を選択します。

      接続済みVPC

      自己管理型PostgreSQLデータベースに接続されている仮想プライベートクラウド (VPC) 。

      IPアドレス

      自己管理型PostgreSQLデータベースのサーバーIPアドレス。

      ポート番号

      自己管理型PostgreSQLデータベースのサービスポート番号。 デフォルト値: 5432

      データベース名

      自己管理型PostgreSQLデータベースの名前。

      データベースアカウント

      自己管理型PostgreSQLデータベースのデータベースアカウント。 アカウントに必要な権限の詳細については、「データベースアカウントに必要な権限」をご参照ください。

      データベースパスワード

      データベースインスタンスへのアクセスに使用されるパスワード。

      宛先データベース

      既存のDMSデータベースインスタンスの選択

      使用するデータベースインスタンス。 ビジネス要件に基づいて、既存のインスタンスを使用するかどうかを選択できます。

      • 既存のインスタンスを選択すると、DTSはデータベースのパラメーターを自動的に入力します。

      • 既存のインスタンスを選択しない場合は、次のデータベース情報を設定する必要があります。

      データベースタイプ

      ターゲットデータベースのタイプ。 PolarDB (Oracle と互換性) を選択します。

      アクセス方法

      ターゲットデータベースのアクセス方法。 Express Connect、VPN Gateway、またはSmart Access Gatewayを選択します。

      インスタンスリージョン

      ターゲットPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターが存在するリージョン。

      接続済みVPC

      ターゲットPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターがデプロイされているVPC。

      ドメイン名またはIPアドレス

      ターゲットPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターのプライマリノードのIPアドレス。

      説明

      コンピューターでpingコマンドを実行して、宛先PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターへのアクセスに使用されるIPアドレスを取得できます。

      ポート番号

      ターゲットデータベースのサービスポート番号。 デフォルト値: 1521

      データベース名

      PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスター内のターゲットデータベースの名前。

      データベースアカウント

      ターゲットPolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) クラスターのデータベースアカウント。 アカウントに必要な権限の詳細については、「データベースアカウントに必要な権限」をご参照ください。

      データベースパスワード

      データベースインスタンスへのアクセスに使用されるパスワード。

    5. ページの下部で、接続性をテストして続行をクリックします。

      ソースまたはターゲットデータベースがAlibaba Cloudデータベースインスタンス (ApsaraDB RDS for MySQLインスタンスやApsaraDB for MongoDBインスタンスなど) の場合、DTSは自動的にDTSサーバーのCIDRブロックをインスタンスのホワイトリストに追加します。 ソースデータベースまたはターゲットデータベースがElastic Compute Service (ECS) インスタンスでホストされている自己管理データベースの場合、DTSサーバーのCIDRブロックがECSインスタンスのセキュリティグループルールに自動的に追加されます。ECSインスタンスがデータベースにアクセスできることを確認する必要があります。 データベースが複数のECSインスタンスにデプロイされている場合、DTSサーバーのCIDRブロックを各ECSインスタンスのセキュリティグループルールに手動で追加する必要があります。 ソースデータベースまたはターゲットデータベースが、データセンターにデプロイされているか、サードパーティのクラウドサービスプロバイダーによって提供される自己管理データベースである場合、DTSサーバーのCIDRブロックをデータベースのホワイトリストに手動で追加して、DTSがデータベースにアクセスできるようにする必要があります。 詳細については、「DTSサーバーのCIDRブロックの追加」トピックの「DTSサーバーのCIDRブロック」セクションをご参照ください。

      警告

      DTSサーバーのCIDRブロックがデータベースまたはインスタンスのホワイトリスト、またはECSセキュリティグループルールに自動的または手動で追加されると、セキュリティリスクが発生する可能性があります。 したがって、DTSを使用してデータを同期する前に、潜在的なリスクを理解して認識し、次の対策を含む予防策を講じる必要があります。VPNゲートウェイ、またはSmart Access Gateway。

    6. 同期するオブジェクトと詳細設定を設定します。

      パラメーター

      説明

      同期タイプ

      同期タイプ。 デフォルトでは、増分データ同期が選択されています。 [スキーマ同期] および [完全データ同期] も選択する必要があります。 事前チェックが完了すると、DTSは選択したオブジェクトの履歴データをソースデータベースからターゲットクラスターに同期します。 履歴データは、その後の増分同期の基礎となる。

      競合テーブルの処理モード

      • エラーの事前チェックと報告: ターゲットデータベースに、ソースデータベースのテーブルと同じ名前のテーブルが含まれているかどうかを確認します。 ソースデータベースとターゲットデータベースに同じテーブル名のテーブルが含まれていない場合は、事前チェックに合格します。 それ以外の場合、事前チェック中にエラーが返され、データ同期タスクを開始できません。

        説明

        ソースデータベースとターゲットデータベースに同じ名前のテーブルが含まれていて、ターゲットデータベース内のテーブルを削除または名前変更できない場合は、オブジェクト名マッピング機能を使用して、ターゲットデータベースに同期されるテーブルの名前を変更できます。 詳細については、「マップオブジェクト名」をご参照ください。

      • エラーを無視して続行: ソースデータベースとターゲットデータベースの同じテーブル名の事前チェックをスキップします。

        警告

        エラーを無視して続行 を選択すると、データの不整合が発生し、ビジネスが潜在的なリスクにさらされる可能性があります。

        • ソースデータベースとターゲットデータベースが同じスキーマを持ち、ターゲットデータベースのデータレコードがソースデータベースのデータレコードと同じ主キー値または一意キー値を持つ場合:

          • 完全データ同期中、DTSはデータレコードをターゲットデータベースに同期しません。 ターゲットデータベースの既存のデータレコードが保持されます。

          • 増分データ同期中、DTSはデータレコードをターゲットデータベースに同期します。 ターゲットデータベースの既存のデータレコードが上書きされます。

        • ソースデータベースとターゲットデータベースのスキーマが異なる場合、データの初期化に失敗する可能性があります。 この場合、一部の列のみが同期されるか、データ同期タスクが失敗します。 作業は慎重に行ってください。

      ソースオブジェクト

      ソースオブジェクト セクションから1つ以上のオブジェクトを選択し、向右アイコンをクリックして 選択中のオブジェクト セクションにオブジェクトを追加します。

      説明

      同期するオブジェクトとして、列、テーブル、またはスキーマを選択できます。

      [選択済みオブジェクト]

      • 同期先のインスタンスに同期するオブジェクトの名前を変更するには、選択中のオブジェクト セクションでオブジェクトを右クリックします。 詳細については、「オブジェクト名のマップ」トピックの「単一オブジェクトの名前のマップ」セクションをご参照ください。

      • 一度に複数のオブジェクトの名前を変更するには、選択中のオブジェクト セクションの右上隅にある 一括編集 をクリックします。 詳細については、「オブジェクト名のマップ」トピックの「一度に複数のオブジェクト名をマップする」セクションをご参照ください。

      説明

      • 特定のデータベースまたはテーブルで実行されるSQL操作を選択するには、次の手順を実行します。[選択されたオブジェクト] セクションで、オブジェクトを右クリックします。 表示されるダイアログボックスで、同期するSQL操作を選択します。 同期できるSQL操作の詳細については、「同期できるSQL操作」をご参照ください。

      • データをフィルタリングするWHERE条件を指定するには、[選択済みオブジェクト] セクションでオブジェクトを右クリックします。 表示されるダイアログボックスで、条件を指定します。 条件の指定方法の詳細については、「フィルター条件の指定」をご参照ください。

    7. [次へ：詳細設定] をクリックして詳細設定を構成します。

      パラメーター

      説明

      Set Alerts

      データ同期タスクのアラートを設定するかどうかを指定します。 タスクが失敗するか、同期レイテンシが指定されたしきい値を超えると、アラート送信先は通知を受け取ります。 有効な値：

      失敗した接続のリトライ時間範囲の指定

      失敗した接続のリトライ時間範囲。 データ同期タスクの開始後にソースデータベースまたはターゲットデータベースの接続に失敗した場合、DTSはその時間範囲内ですぐに接続を再試行します。 有効な値: 10 ~ 1440 単位は分です。 デフォルト値: 720 このパラメーターを30より大きい値に設定することを推奨します。 DTSが指定された時間範囲内にソースデータベースとターゲットデータベースに再接続すると、DTSはデータ同期タスクを再開します。 それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。

      説明

      • ソースまたはターゲットデータベースが同じである複数のデータ同期タスクに対して異なるリトライ時間範囲を指定した場合、最も短いリトライ時間範囲が優先されます。

      • DTSが接続を再試行すると、DTSインスタンスに対して課金されます。 業務要件に基づいて再試行時間範囲を指定することを推奨します。 ソースインスタンスとターゲットインスタンスがリリースされた後、できるだけ早くDTSインスタンスをリリースすることもできます。

      移行元データベースと移行先データベースで他の問題が発生した場合の、再試行までの待機時間です。

      その他の問題の再試行時間範囲。 たとえば、データ同期タスクの開始後にDDLまたはDML操作の実行に失敗した場合、DTSはその時間範囲内ですぐに操作を再試行します。 有効な値: 1 ~ 1440 単位は分です。 デフォルト値は 10 です。 このパラメーターを10より大きい値に設定することを推奨します。 指定された時間範囲内で失敗した操作が正常に実行されると、DTSはデータ同期タスクを再開します。 それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。

      重要

      移行元データベースと移行先データベースで他の問題が発生した場合の、再試行までの待機時間です。 パラメーターの値は、失敗した接続の再試行時間 パラメーターの値よりも小さくする必要があります。

      ETLの設定

      抽出、変換、および読み込み (ETL) 機能を有効にするかどうかを指定します。 詳細については、「ETLとは何ですか?」をご参照ください。有効な値：

    8. タスク設定を保存し、事前チェックを実行します。

      • 関連するAPI操作を呼び出してDTSタスクを設定するときに指定するパラメーターを表示するには、ポインターを 次：タスク設定の保存と事前チェック に移動し、OpenAPI パラメーターのプレビュー をクリックします。

      • パラメーターを表示または表示する必要がない場合は、ページ下部の 次：タスク設定の保存と事前チェック をクリックします。

      説明

      • データ同期タスクを開始する前に、DTSは事前チェックを実行します。 データ同期タスクは、タスクが事前チェックに合格した後にのみ開始できます。

      • データ同期タスクが事前チェックに失敗した場合は、失敗した各項目の横にある [詳細の表示] をクリックします。 チェック結果に基づいて原因を分析した後、問題のトラブルシューティングを行います。 次に、プレチェックを再実行します。

      • 事前チェック中にアイテムに対してアラートがトリガーされた場合:

        • アラートアイテムを無視できない場合は、失敗したアイテムの横にある [詳細の表示] をクリックして、問題のトラブルシューティングを行います。 次に、もう一度プレチェックを実行します。

        • アラート項目を無視できる場合は、[アラート詳細の確認] をクリックします。 [詳細の表示] ダイアログボックスで、[無視] をクリックします。 表示されたメッセージボックスで、[OK] をクリックします。 次に、[再度事前チェック] をクリックして、事前チェックを再度実行します。 アラート項目を無視すると、データの不整合が発生し、ビジネスが潜在的なリスクにさらされる可能性があります。

    9. 成功率が100% になるまで待ちます。 次に、[次へ: インスタンスの購入] をクリックします。

    10. 購入ページで、データ同期インスタンスの課金方法とインスタンスクラスのパラメーターを設定します。 下表にパラメーターを示します。

      セクション

      パラメーター

      説明

      新しいインスタンスクラス

      Billing Method

      • サブスクリプション: データ同期インスタンスの作成時にサブスクリプションの料金を支払います。 サブスクリプションの課金方法は、長期使用の場合、従量課金の課金方法よりも費用対効果が高くなります。

      • 従量課金: 従量課金インスタンスは1時間ごとに課金されます。 従量課金方法は、短期使用に適しています。 従量課金データ同期インスタンスが不要になった場合は、インスタンスをリリースしてコストを削減できます。

      リソースグループの設定

      データ同期インスタンスが属するリソースグループ。 デフォルト値: Default resource group 詳細については、「リソース管理とは 」をご参照ください。

      インスタンスクラス

      DTSは、同期速度が異なるインスタンスクラスを提供します。 ビジネス要件に基づいてインスタンスクラスを選択できます。 詳細については、「データ同期インスタンスのインスタンスクラス」をご参照ください。

      サブスクリプション期間

      サブスクリプションの課金方法を選択した場合は、サブスクリプション期間と作成するデータ同期インスタンスの数を指定します。 サブスクリプション期間は、1〜9か月、1年、2年、3年、または5年とすることができる。

      説明

      このパラメーターは、サブスクリプション の課金方法を選択した場合にのみ使用できます。

    11. データ伝送サービス (従量課金) サービス規約を読んで選択します。

    12. [購入して開始] をクリックします。 表示されるダイアログボックスで、OK をクリックします。

      タスクリストでタスクの進行状況を確認できます。