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Time Series Database:スキャンされるデータポイント数を減らしてクエリ効率を向上させる

最終更新日:Jan 14, 2025

このトピックでは、1 つのクエリでスキャンされるデータポイント数を減らすことによって、クエリ効率を向上させる方法について説明します。

クエリで一致するデータポイント数が減少すると、クエリ効率が向上します。そのため、正確なクエリ条件を使用することをお勧めします。

  • スキャンされるデータポイント数を減らすには、次の方法を使用できます。

    • ミリ秒単位でデータを収集しないでください。クエリ対象のデータの期間は、データ収集間隔によって異なります。粗い時間間隔でデータを収集することをお勧めします。
    • 追加のデータクエリを回避するために、開始時刻と終了時刻を毎正時に合わせます。
  • クエリの応答時間は、集計されるデータ量によって異なります。より多くのデータを集計するには、より長い期間が必要です。

  • クエリの実行開始後は、クエリをキャンセルすることはできません。そのため、クエリに適した時間範囲とタグフィルター条件を選択することをお勧めします。