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    Database Autonomy Service:上位キー分析

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    Database Autonomy Service:上位キー分析

    最終更新日:Jul 29, 2025

    Database Autonomy Service ( DAS ) のキー分析機能を使用して、Redis インスタンス内の大きなキーとホットキーをリアルタイムで特定します。キーアクセス頻度と要素数を監視することにより、この機能はデータベースを最適化するために必要なデータを提供します。これは、キーの偏った分布によって引き起こされるメモリ不足やパフォーマンスの低下などの問題を防ぐのに役立ちます。

    前提条件

    インスタンスは、互換性のある Redis または Tair インスタンスである必要があります。

    大きなキーとホットキーのランキングメカニズム

    データベースに追加のリソース消費が発生しないように、この機能はクライアントによって操作（読み取りまたは書き込み）されるキーの統計のみを収集します。リアルタイムでデータベース内のすべてのキーをスキャンすることなく、各キタイプのトップ数のみを保持して表示します。さらに、インスタンスの再起動または HA スイッチオーバー後、以前に収集された上位キー情報はクリアされ、統計収集が再開されます。したがって、長時間操作されていないキーは統計に含まれない場合があります。データベース内のすべてのキーのメモリ使用量、数量分布、およびその他の情報を理解するには、オフラインフルキー分析機能を使用します。

    キータイプ

    統計メカニズム

    表示の説明

    大きなキー（サブ要素の数）

    要素の数（ハッシュのフィールドの数やセットのメンバーの数など）がしきい値（デフォルトは 2000 ）に達するか、それを超えると、キーは大きなキーとしてカウントされます。パラメータbigkey-threshold を設定することで、しきい値をカスタマイズできます。

    説明

    このパラメータがパラメータ設定に表示されない場合は、マイナーバージョンアップデートを実行して、もう一度お試しください。

    システムは、各データ型の上位 3 つの大きなキーまでを表示します。キーの要素数が同じ場合は、最初に書き込まれたキーが最初に表示されます。

    説明

    インスタンスに合計 3 つの大きなキーしか表示されない場合は、マイナーバージョンアップデートを実行して、もう一度お試しください。

    大きなキー（メモリ使用量）

    • キーの合計メモリ使用量がしきい値（デフォルトは 500 MB ）を超えると、大きなキーとしてカウントされます。パラメータbigkey-mem-threshold を設定することで、しきい値をカスタマイズできます。

    • キーの単一サブ要素のメモリ使用量が 50 MB を超えると、大きなキーとしてカウントされます。

    説明

    この機能は、マイナーバージョン 25.6.0.0 以降を実行するクラウドネイティブ Tair ( Enterprise Edition ) インスタンスでのみサポートされています。

    システムは、最大上位 3 つのキーを表示します。キーのサイズが同じ場合は、辞書式順序でソートされます。

    ホットキー

    キーの QPS が 5000 を超えると、ホットキーとして記録されます。

    説明

    システムは、存在しないキーの統計を収集できます。データ型がnot-exist-key と表示されている場合は、このキーが存在しないが頻繁にアクセスされていることを意味します。

    同時に、システムは最大 50 個のホットキーとその正確な QPS をリアルタイムで表示します。

    説明

    インスタンスを次のバージョンのいずれか、またはそれ以降のバージョンにアップグレードすることをお勧めします：Redis Community Edition 7.0.18、6.0.2.9、または 5.5.2.9、あるいはTair メモリ最適化 5.0.50 または 24.5.1.0。指定されたバージョンより前のバージョンでは、ホットキーの QPS 統計しきい値は 3000 です。これらのバージョンでは、システムはおおよその QPS 範囲のみを表示でき、Redis Community Edition は 20 個のホットキーの統計のみをサポートします。

    この機能は、次のデータ構造をサポートしています。

    • ネイティブ Redis データ構造：String、List、Hash、Set、Zset、Stream

    • Tair 独自のデータ構造：TairString、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、TairCpc、TairZset、TairRoaring、TairTS、TairSearch

    手順

    1. DAS コンソール にログインします。

    2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[インテリジェント O&M センター] > インスタンスモニター を選択します。

    3. [Redis] タブをクリックします。

    4. 表示されたページで、管理するデータベースインスタンスを見つけ、インスタンス ID をクリックします。インスタンスの詳細ページが表示されます。

    5. 左側のナビゲーションウィンドウで、[上位キー統計] をクリックします。

    6. [リアルタイム] タブまたは [履歴] タブをクリックして、ホットキーと大きなキーに関する情報を表示します。

      説明

      [履歴] タブでは、過去 4 日間に分析された大きなキーとホットキーに関する情報をクエリできます。開始時刻と終了時刻の間隔は最大 3 時間です。

    参照

    Tair コンソールでこの機能を使用する方法の詳細については、「上位キー統計」をご参照ください。

    関連 API 操作

    API

    説明

    DescribeHotBigKeys

    メモリ内のホットキーと大きなキーをリアルタイムで照会します。

    DescribeTopHotKeys

    一定期間の上位 100 個のホットキーを照会します。

    DescribeTopBigKeys

    一定期間の上位 100 個の大きなキーを照会します。

    DescribeHotKeys

    インスタンスのホットキーを照会します。