CPUリソースはデータベースにとって最も重要であり、毎日のO&Mでは主要な考慮事項です。長時間のCPU使用率が高いと、応答速度が遅くなり、ビジネスに影響を与えます。
操作ビデオ
例外の検出
異常検出: DASは、機械学習と詳細なデータモニタリングに基づいて24/7異常検出を実装します。 従来のしきい値ベースの検出方法と比較して、DASはデータベース内の異常が発生した直後に検出し、最適化または影響軽減の提案を提供できます。
自律サービス
DASは、機械学習と専門知識に基づいて開発された自律サービスを提供します。 毎日のO&Mに要約されているCPU使用率の高い一般的な原因をターゲットにして、自律サービスは例外と障害を自動的に処理してCPU使用率の問題を解決できます。
- 自動パフォーマンススケーリング: ピーク時に、DASはデータベースインスタンスを自動的にスケールアップして、トラフィックのピークを処理し、ビジネスの安定性を確保します。 DASは、データベースインスタンスのCPU使用率もリアルタイムで監視します。 単位時間あたりの CPU 使用率が低下すると、DAS はデータベースインスタンスを自動的にスケールダウンします。
- 自動SQLスロットリング: DASはこの機能を使用して、データベースアクセス要求の数と同時SQL要求の数を制御します。 この機能は、データベースサービスの可用性を確保するのに役立ちます。
- 自動SQL最適化: この機能はデータベースを監視し、低速クエリを特定して最適化し、パフォーマンスの問題を解決するのに役立ちます。