自動スケーリングは、ビジネス要件に合わせてコンピューティングリソースを動的にスケーリングできる機能です。自動スケーリングは、リソースを管理するためのより費用対効果の高い方法を提供します。このトピックでは、自動スケーリングと関連コンポーネントについて紹介します。
背景情報
自動スケーリングは Kubernetes で広く使用されています。通常、自動スケーリングは、オンラインワークロードのスケーリングや定期的なワークロードのスケジューリングなどのシナリオで使用されます。Container Compute Service (ACS) は、Horizontal Pod Autoscaler (HPA)、Cron Horizontal Pod Autoscaler (CronHPA)、および Advanced Horizontal Pod Autoscaler (AHPA) をサポートしています。ワークロードを監視したりスケジュールを設定したりすることでアプリケーションポッドの数を動的に調整し、効率的なリソース使用率とサービスの安定性を確保します。
自動スケーリングコンポーネント
コンポーネント | 説明 | ユースケース | 制限 | 参照 |
HPA | Kubernetes の組み込みコンポーネント。HPA はオンラインアプリケーションに使用されます。 | オンラインビジネス | CronHPA を使用して、Deployments や StatefulSets など、スケール操作をサポートするワークロードをスケーリングできます。 | |
CronHPA | オープンソースコンポーネント。CronHPA は、リソース使用率が定期的に変化するアプリケーションに適用できます。 | 定期的に変化するワークロード | CronHPA は、Deployments と StatefulSets を使用してワークロードをスケーリングします。CronHPA は HPA と互換性があります。CronHPA と HPA を組み合わせてワークロードをスケーリングできます。 | |
AHPA | 定期的に変動するワークロード向けのオープンソースコンポーネント。例：ライブストリーミング、オンライン教育、ゲームサービス。 | 定期的に変動するワークロード | CronHPA を使用して、Deployments や StatefulSets など、スケール操作をサポートするワークロードをスケーリングできます。さらに、AHPA は予測スケーリングを実行するために少なくとも 7 日間の履歴データが必要です。 |