CloudMonitor:オペレーティングシステムの監視

メトリクス

オペレーティングシステムのメトリックの値は15秒ごとに収集されます。 次のメトリクスを使用できます。

• CPU のメトリクス

  • Windows

    システムはntdll.dllのNtQuerySystemInformation関数を呼び出して、各プロセスまたはスレッドによって消費されるCPU時間を取得します。 システムは、この関数を2回呼び出して、2回の呼び出しの間に実行される各プロセスまたはスレッドのCPU使用率を取得します。

  • Linux

    topコマンドの出力を確認して、次の表に示すメトリックに関する情報を表示できます。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計	Linuxの備考
  (エージェント) cpu.idle	CPUアイドル時間 (パーセンテージ) 。	%	cpu_idle	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	合計CPU時間に対するCPUアイドル時間の割合。
  (エージェント) cpu.system	カーネルのCPU使用率。	%	cpu_system	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	システムコンテキストスイッチのCPU使用率。 高い値は、過剰なプロセスまたはスレッドがホスト上で実行されることを示します。
  (アジャンt)cpu.us er	ユーザープロセスのCPU使用率。	%	cpu_user	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	ユーザープロセスのCPU使用率。
  (エージェント) cpu.wait	I/O操作の完了を待つCPUの割合。	%	cpu_wait	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	高い値は、頻繁なI/O動作を示す。
  (エージェント) cpu.other	他の操作によって占有されるCPUの割合。	%	cpu_other	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	計算方法: 低優先度プロセスのCPU使用率 + SoftIrqのCPU使用率 + IrqのCPU使用率 + 盗まれたCPU使用率。
  (エージェント) cpu.total	占有されているCPUの割合。	%	cpu_total	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	現在の消費量=1 - Host.cpu.idle

• メモリメトリクス

  • Windows

    システムは、32ビットWindowsオペレーティングシステムで現在の物理メモリと仮想メモリの使用量を取得するためにkernel32.dllのGlobalMemoryStatusEx関数を呼び出します。

  • Linux

    freeコマンドの出力を確認して、次の表に示すメトリックに関する情報を表示できます。 freeコマンドは、/proc/meminfoファイルからメモリ情報を取得します。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計	Linuxの備考
  (エージェント) memory.total.space	メモリの合計サイズ。	Byte	memory_totalspace	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	ホスト上のメモリの合計サイズ。 データソース: /proc/meminfoファイルのMemTotalパラメーターの値。
  (エージェント) memory.free.space	使用可能なメモリのサイズ。	Byte	memory_freespace	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	システムで使用可能なメモリのサイズ。 データソース: /proc/meminfoファイルのMemFreeパラメーターの値。
  (アジェンt)memory.us ed.space	使用済みメモリのサイズ。	Byte	memory_usedspace	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	システムで使用されるメモリのサイズ。 計算方法: メモリの合計サイズ-使用可能なメモリのサイズ。
  (エージェント) memory.actualused.space	ユーザーが消費するメモリのサイズ。	Byte	memory_actualusedspace	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	計算方法: MemAvailableパラメーターが /proc/meminfoファイルに存在する場合、次の式が計算に使用されます。メモリの合計サイズ-MemAvailableの値。 MemAvailableパラメーターが /proc/meminfoファイルに存在しない場合、計算には次の式が使用されます。 説明 CentOS 7.2、Ubuntu 16.04、または最新のLinuxカーネルを使用するそれ以降のバージョンでは、計算結果がより正確になります。 MemAvailableパラメーターの詳細については、「commit」をご参照ください。
  (エージェント) メモリ. free. の使用	使用可能なメモリの割合。	%	memory_freeutilization	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	計算方法: /proc/meminfoファイルにMemAvailableパラメーターが存在する場合、次の計算式が使用されます。MemAvailableの値 /メモリの合計サイズ × 100% 。 /proc/meminfoファイルにMemAvailableパラメーターが存在しない場合は、(メモリの合計サイズ-実際に使用される値) /メモリの合計サイズ × 100% の計算式が使用されます。
  (アジェンt)memory.us ed.utilization	メモリ使用量。	%	memory_usedutilization	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均	計算方法: /proc/meminfoファイルにMemAvailableパラメーターが存在する場合、(メモリの合計サイズ-MemAvailableの値) /メモリの合計サイズ × 100% の計算式が使用されます。 /proc/meminfoファイルにMemAvailableパラメーターが存在しない場合、(メモリの合計サイズ-使用可能なメモリの合計サイズ-バッファで使用されるメモリのサイズ-キャッシュされたメモリのサイズ) /メモリの合計サイズ × 100% の計算式が使用されます。

• 平均システム負荷のメトリック

  • Windows

    このメトリックは、Windowsホストでは使用できません。

  • Linux

    topコマンドの出力を確認して、次の表に示すメトリックに関する情報を表示できます。 メトリックの値が高いほど、実行中のプロセスが多いことを示します。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計
  (エージェント) load.1m	前の1分以内の平均システム負荷。	なし	load_1m	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均
  (エージェント) load.5m	過去5分以内の平均システム負荷。	なし	load_5m	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均
  (エージェント) load.15m	過去15分以内の平均システム負荷。	なし	load_15m	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均
  (エージェント) load.1m.percore	前の1分以内のCPUコアあたりの平均システム負荷。	なし	load_per_core_1m	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均
  (エージェント) load.5m.percore	過去5分以内のCPUコアあたりの平均システム負荷。	なし	load_per_core_5m	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均
  (エージェント) load.15m.percore	過去15分以内のCPUコアあたりの平均システム負荷。	なし	load_per_core_15m	userIdとinstanceId	最大、最小、および平均

• ディスクメトリクス

  • Windows

    システムはKernel32.dllでGetDiskFreeSpaceExA関数を呼び出して、使用済みディスク容量、ディスク使用量、空きディスク容量、および合計ディスク容量を取得します。 RegConnectRegistryA関数を呼び出して、レジストリのHKEY_PERFORMANCE_DATAエントリに接続します。 次に、RegQueryValueExA関数を呼び出して、読み取りカウント、書き込みカウント、読み取りバイト、書き込みバイト、読み取り時間、書き込み時間、およびディスクアクティブ時間を含む、HKEY_PERFORMANCE_DATA内のディスク情報を照会します。

  • Linux

    dfコマンドの出力を確認して、ディスクとinodeの使用状況に関するメトリックに関する情報を表示できます。 iostatコマンドの出力を確認して、ディスクの読み取りと書き込みのメトリックに関する情報を表示できます。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計
  Host.diskusage.used	使用中のディスク容量。	Byte	diskusage_used	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  Host.diskusage.utilization	ディスク使用率。	%	diskusage_utilization	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  Host.diskusage.free	通常ユーザーとスーパーユーザーの使用可能なディスク領域のサイズ。	Byte	diskusage_free	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (Agen t)disk.us age.avail_device	通常のユーザーの使用可能なディスク領域のサイズ。	Byte	diskusage_avail	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  Host.diskusage.total	合計ディスク容量のサイズ。	Byte	diskusage_total	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) disk.read.bps_device	1秒あたりにディスクから読み取られるバイト数。	Byte/s	disk_readbytes	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) disk.write.bps_device	1秒あたりにディスクに書き込まれるバイト数。	Byte/s	disk_writebytes	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) disk.read.iops_device	ディスクが1秒あたりに受信する読み取り要求の数。	リクエスト /s	disk_readiops	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) disk.write.iops_device	ディスクが1秒あたりに受け取る書き込み要求の数。	リクエスト /s	disk_writeiops	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均

• ファイルシステムのメトリック

  • Windows

    このメトリックは、Windowsホストでは使用できません。

  • Linux

    dfコマンドの出力を確認して、次の表に示すメトリックに関する情報を表示できます。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計	Linuxの備考
  (エージェント) fs.inode.utilization_device	inodeの使用法。	%	fs_inodeutilization	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均	Linuxオペレーティングシステムは、ファイル名ではなくinode番号を使用してファイルを識別します。 inodeが使い果たされると、ディスク容量が十分であってもファイルを作成できません。 したがって、システムはinodeの使用を監視する必要があります。 inodeの数は、ファイルの数を示す。 多数の小さなファイルは、高いinode使用を引き起こす可能性があります。

• ネットワークメトリック

  • Windows

    システムは、Iphlpapi.dllのGetAdaptersAddresses関数を呼び出して、ホスト上のNICのアドレスを取得します。 システムはGetIfTable関数を呼び出して、各インターフェイスのメトリックのデータを取得します。たとえば、インターフェイスが1秒あたりに送受信するビット数、インターフェイスが1秒あたりに送受信するパケット数、インターフェイスが1秒あたりに送受信するエラーパケット数などです。

  • Linux

    • ssコマンドの出力を確認して、TCP接続メトリックに関する情報を表示できます。

      説明

      TCP接続は、TCP経由でECSインスタンスとクライアント間に確立される接続を表します。

      デフォルトでは、CloudMonitorエージェントは、さまざまな状態のTCP接続に関する次のデータを収集します: TCP_TOTAL、ESTABLISHED、およびNON_ESTABLISHED。 TCP_TOTALは、接続の総数を示す。 ESTABLISHEDは、確立された接続の数を示す。 NON_ESTABLISHEDは、ESTABLISHED状態にない接続の数を示す。

    • iftopコマンドの出力を確認して、ネットワークメトリックに関する情報を表示できます。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計
  (エージェント) network.in.rate_device	NICが1秒あたりに受け取るビット数。 これはNICのダウンストリーム帯域幅です。	bit/s	networkin_rate	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) network.out.rate_device	NICが1秒あたりに送信するビット数。 これはNICのアップストリーム帯域幅です。	bit/s	networkout_rate	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) network.in.packages_device	NICが1秒あたりに受信するパケット数。	カウント /秒	networkin_packages	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) network.out.packages_device	NICが1秒あたりに送信するパケット数。	カウント /秒	networkout_packages	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) network.in.errorpackages_device	ドライブが検出した受信エラーパケットの数。	カウント /秒	networkin_errorpackages	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) network.out.errorpackages_device	ドライブが検出したアウトバウンドエラーパケットの数。	カウント /秒	networkout_errorpackages	userId、instanceId、およびデバイス	最大、最小、および平均
  (エージェント) network.tcp.connection_state	各状態のTCP接続の数。 これらの接続状態は、LISTEN、SYN_SENT、ESTABLISHED、SYN_RECV、FIN_WAIT1、CLOSE_WAIT、FIN_WAIT2、LAST_ACK、TIME_WAIT、CLOSING、およびCLOSEDを含む。	集計	net_tcpconnection	userId、instanceId、およびstate	最大、最小、および平均

• 上位5つのプロセスに関連するメトリック

  • Windows

    • クエリ

      システムは、プロセスのハンドルを取得するためにKernel32.dllのOpenProcess関数を呼び出します。 GetProcessTimes関数を2回呼び出して、プロセスによって消費されたCPU時間を取得し、コマンドの2回の実行の間のプロセスのCPU使用率を計算します。 RegConnectRegistryA関数を呼び出して、レジストリのHKEY_PERFORMANCE_DATAエントリに接続します。 次に、システムはRegQueryValueExA関数を呼び出して、プロセスID、親プロセスID、優先度、仮想メモリ、常駐メモリ、共有メモリ、プロセスが開くファイルの数、スレッドカウント、ページエラー、読み取りバイト、および書き込みバイトを含む、HKEY_PERFORMANCE_DATA内のプロセス情報を照会します。

    • 指定したキーワードに一致するプロセスの数を数える

      • システムは、OpenProcess関数を呼び出して、プロセスのハンドルを取得します。 システムはntdll.dllのNtQueryInformationProcess関数を呼び出して、プロセスのRTL_USER_PROCESS_PARAMETERSを取得します。 ReadProcessMemory関数を呼び出して、コマンドライン情報からプロセスの引数とルートパスを取得します。 このようにして、システムはプロセスのディレクトリを取得できます。

      • システムは、OpenProcessToken関数を呼び出して、トークンのハンドルを取得します。 システムはGetTokenInformation関数を呼び出してトークン情報を取得します。 LookupAccountSid関数を呼び出して、プロセスのユーザー名とユーザーグループを取得します。

      • システムは、プロセスのディレクトリ、ユーザー名、およびユーザーグループをキーワードと照合します。 プロセス情報がキーワードと一致する場合、システムはHost.process.numberの値を1だけ増加させます。

  • Linux

    • topコマンドの出力を確認して, プロセスのCPU使用率とメモリ使用率の情報を確認できます。 CPU使用率は、マルチコアCPUの消費量を示す。

    • lsofコマンドの出力を確認して、Host.process.openfileメトリックに関する情報を表示できます。

    • ps aux | grep '<Keyword>' コマンドの出力を確認して、Host.process.numberメトリックに関する情報を表示できます。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計	補足
  (エージェント) process.cpu_pid	プロセスのCPU使用率。	%	process.cpu	userId、instanceId、name、pid	Average	このメトリックにアラートルールを設定することはできません。
  (エージェント) process.memory_pid	プロセスのメモリ使用率。	%	process.memory	userId、instanceId、name、pid	Average	このメトリックにアラートルールを設定することはできません。
  (エージェント) process.openfile_pid	プロセスによって開かれるファイルの数。	集計	process.openfile	userId、instanceId、name、pid	Average	このメトリックにアラートルールを設定することはできません。
  (エージェント) process.count_processname	指定されたキーワードに一致するプロセスの数。	集計	プロセス. 番号	userId、instanceId、およびprocessName	Average	このメトリックにアラートルールを設定することはできません。

オペレーティングシステムのモニタリングデータの表示

1. にログインします。CloudMonitorコンソール.

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラウドサービスモニタリング] > [ホストモニタリング] をクリックします。

3. [ホストモニタリング] ページで、ホスト名をクリックするか、ホストの [操作] 列で [モニタリングチャート] をクリックします。

   [OSモニタリング] タブでは、オペレーティングシステムのモニタリングデータを表示できます。 メトリックのアラートルールを設定し、アラートステータスを表示することもできます。 詳細については、「手順2: ホストのアラートルールの作成」および「手順3: ホストアラートの表示」をご参照ください。

関連ドキュメント

• DescribeMetricLast

• DescribeMetricList

• DescribeMetricData

• DescribeMetricTop