AnalyticDB for MySQLを初めて使用するときは、次のトピックを読むことを推奨します。
- 製品ページ: AnalyticDB for MySQLの一般情報、コア機能、および価格を提供します。
- Data Warehouse Editionの開始方法: Data Warehouse Editionクラスター、データベースアカウント、データベース、およびテーブルの作成、ホワイトリストの設定、クラスターへの接続、データの同期方法について説明します。
- Data Lakehouse Editionの開始方法: Data Lakehouse Editionクラスター、データベースアカウント、およびリソースグループを作成し、データベースアカウントをresource Access Management (RAM) ユーザーに関連付け、データを分析し、ジョブ開発を実行する方法について説明します。
開始後、次のトピックを読んで、AnalyticDB for MySQLの機能を理解できます。
- AnalyticDB for MySQLクラスターへの接続: アプリケーション開発のためにAnalyticDB for MySQLに接続する方法について説明します。
- データインポート: 既存のデータソースからAnalyticDB for MySQLにデータを移行するためのソリューションを提供します。
- Data Visualization: AnalyticDB for MySQLと互換性のあるBIツールを使用してAnalyticDB for MySQLのデータを統合し、意思決定のためのレポートを迅速かつ正確に提供する方法について説明します。
- メタデータ検出を使用してdata Lakehouse Editionにデータをインポートする: AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition (V3.0) クラスターと同じリージョンに保存されているObject Storage Service (OSS) バケットとオブジェクトを自動的に検出し、データレイクメタデータを作成および更新するメタデータ検出機能について説明します。
- ジョブ開発: AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition (V3.0) が提供するジョブ開発機能について説明します。 AnalyticDB for MySQLチームによって開発されたオープンソースのSparkエンジンと社内のXIHEエンジンを使用して、さまざまなジョブ開発方法を実装できます。
- ジョブスケジューリング: バッチSQLおよびSparkアプリケーション用にAnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition (V3.0) が提供するジョブスケジューリング機能について説明します。 ジョブスケジューリングは、複雑なETL (extract-transform-load) タスクの実装に役立ちます。
- SQL Manual: AnalyticDB for MySQLでサポートされているデータ型とSQL構文を例とともに説明します。
- System Functions: AnalyticDB for MySQLでサポートされている関数と例を示します。