データセンターまたはサードパーティクラウドにデプロイされたクラスターをAlibaba cloud Distributed Cloud Container Platform (ACK One) に登録できます。 これにより、ACK Oneでクラスターを共同配置し、クラスターを集中管理できます。 このトピックでは、登録済みクラスターの機能と使用シナリオについて説明します。
ACK Oneコンソールの登録済みクラスターのエントリポイント
特徴
日常の運用および保守作業には、Container Service for Kubernetes (ACK) クラスター、データセンターにデプロイされた自己管理Kubernetesクラスター、およびサードパーティのクラウドにデプロイされたKubernetesクラスターが含まれる場合があります。 マルチクラウドまたはハイブリッドクラウド環境にデプロイされている複数のクラスターを管理するために次の要件がある場合は、クラスターをACK Oneに登録することを推奨します。
ハイブリッドクラウドの柔軟性: クラウド内のVM、物理サーバー、およびサーバーレスコンピューティングリソースを登録済みクラスターに追加します。 ACK Oneは、ack-co-schedulerに基づいて複数のスケーリングおよびスケジューリングポリシーを提供します。 これらのポリシーを使用して、優先順位に基づいてリソースをスケールアウトし、クラウドおよびデータセンターでオンデマンドでリソースをスケールインできます。 また、これらのポリシーを使用して、クラウドとデータセンターでレプリケートされたポッドの比率を管理し、GPU高速化トレーニングジョブをオンデマンドで実行するノードプールをスケーリングすることもできます。
データセンターにデプロイされたACKクラスターと自己管理Kubernetesクラスターの集中管理: ACKコンソールは、一貫したO&Mエクスペリエンスとセキュリティガバナンス機能を提供し、データセンターにデプロイされたACKクラスターと自己管理Kubernetesクラスターを集中管理できます。 たとえば、ACKコンソールは、統合されたロギング、モニタリング、およびアラートシステムを提供し、Alibaba Cloudアカウント、Resource Access management (RAM) ユーザー、およびRAMロールの統合認証管理をサポートします。 これにより、すべてのクラスターとアプリケーションを一元管理できます。
AIおよびビッグデータ機能: ACK Oneは、トポロジアウェアCPUスケジューリングを提供し、非均一メモリアクセス (NUMA) アウェアネスを可能にして、40% に30% することでコンピューティング効率を向上させます。 ACK OneはGPU共有とスケジューリングをサポートし、300% によるGPU使用率を向上させます。 ACK Oneを使用すると、クラウドおよびデータセンター内の異種リソースを拡張および一元管理できます。 ACK OneはFluidと統合されており、ハイブリッドクラウド環境で分散キャッシュへの統一された高速アクセスを提供します。 Fluidはデータアクセスを約10倍加速し、帯域幅の使用量を90% 削減します。
データバックアップとディザスタリカバリ: ACK Oneでは、データのバックアップ、復元、クラウドへの移行が可能です。 これにより、サービスの継続性が確保される。
使用シナリオ
シナリオ1: データセンターの外部クラスターを登録済みクラスターに接続する
シナリオ
データセンターの外部クラスター: ACK Oneでは、データセンターをクラウドに接続してリソースを共有できます。
オンデマンドリソースとアプリケーションスケーリング: ACKピーク時にクラウド内のリソースとアプリケーションをスケールアウトして、外部クラスターのトラフィック負荷を分散できます。
シナリオ2: 登録済みクラスターとAlibaba Cloudサービスを使用して、外部クラスターの機能を拡張し、一貫したクラウドとオンプレミスのO&Mを提供します
シナリオ
一貫したクラウドとオンプレミスのO&M: データセンターまたはサードパーティのパブリッククラウドにデプロイされたKubernetesクラスターで、ACK Oneが提供するO&M機能を使用できます。
強化された可観測性: ACK Oneを使用すると、ログ、モニタリングデータ、イベントを収集でき、さまざまな環境で一貫したクラウドとオンプレミスのO&Mエクスペリエンスを提供します。
強化されたセキュリティ: 数回クリックするだけで、監査、セキュリティ検査、ノードリスク検出、ポリシーガバナンスを有効にできます。
マイクロサービスガバナンス: ASMとMSEを使用して、マイクロサービスガバナンスを実行できます。
シナリオ3: 登録済みクラスターを使用して、ハイブリッドクラウド環境、リージョン内、またはリージョン間でディザスタリカバリを実装する
シナリオ
アプリケーションをクラウドにデプロイする: ACK Oneでは、リージョンをまたいで、データセンターからクラウドにアプリケーションをバックアップおよび復元できます。 これにより、ビジネスをクラウドに効率的にデプロイできます。
ディザスタリカバリ: ACK Oneでは、ステートフルなアプリケーションをリージョン間でバックアップしたり、データセンターからクラウドにバックアップしたりできます。 ACK Oneでは、バックアップポリシーと復元ポリシーを設定することもできます。 これにより、アプリケーションをクラウドに継続的にバックアップして、ビジネスの可用性を高めることができます。
ディザスタリカバリ: ACK Oneは、クラウドおよびデータセンター内のアプリケーションとデータのスケジュールされたデータバックアップとジオディザスタリカバリを提供します。
Active geo-redundancy: ACK Oneでは、2つのゾーンに3つのデータセンターを配置することで、ディザスタリカバリシステムを構築できます。 この機能はKubernetesと互換性があり、ビジネスの継続性を確保します。
シナリオ4: 登録済みクラスターとACKスケジューラを使用してAIとビッグデータを強化する
シナリオ
AIアルゴリズムの開発: ACK Oneを使用すると、AIジョブ、クォータ、および可観測性を管理できます。
AIトレーニング: ACK Oneは、トポロジ認識スケジューリングとさまざまなジョブスケジューリングポリシーをサポートしています。 これにより、AIトレーニングの効率を向上させることができます。 ACK Oneは、分散トレーニングジョブを高速化する計算ストレージの分離をサポートします。 ACK Oneは、Sparkジョブ、Kubernetesジョブ、TensorFlowトレーニングジョブなど、さまざまなタイプのジョブのクラスター間スケジューリングをサポートしています。
AI推論: ACK OneはGPU共有をサポートしており、GPU使用率を約300% 向上させることができます。 ACK Oneは、クラウドおよびデータセンターにデプロイされているリソースを自動的にスケーリングできます。
インテリジェントCPUスケジューリング: ACK Oneは、ECS Bare Metalインスタンスに基づくインテリジェントCPUスケジューリングと非統一メモリアクセス (NUMA) 認識をサポートします。