NVIDIA GPU は、科学計算やグラフィックスレンダリングを高速化するために使用されます。Container Service for Kubernetes (ACK) は、さまざまなモデルのコンピューティング最適化 GPU リソースの統一されたスケジューリングと運用管理をサポートしています。これにより、クラスター内の GPU リソースの利用率が大幅に向上します。このトピックでは、クラスターに GPU ノードを追加する方法について説明します。
前提条件
ACK Pro マネージドクラスターまたは専用クラスター (作成できなくなりました)が作成されていること。
GPU インスタンスノードプールの作成
ACK コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。
クラスター ページで、管理するクラスターを見つけてその名前をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択します。
[ノードプールの作成] をクリックし、[インスタンスタイプ] として Elastic GPU Service を選択し、[ノードの期待数] を必要なノード数に設定します。その他のパラメーターの詳細については、「ノードプールの作成と管理」をご参照ください。
GPU インスタンスタイプの詳細については、「ACK でサポートされている GPU インスタンスタイプ」をご参照ください。
説明GPU インスタンスタイプが利用できない場合は、指定した vSwitch を変更して再試行してください。
GPU インスタンスノードにアタッチされている GPU の表示
ノードプールを作成した後、GPU インスタンスノードにアタッチされている GPU を表示できます。
ACK コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。
クラスター ページで、変更するクラスターの名前をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択します。
ターゲットノードを見つけ、[アクション] 列の [詳細] をクリックして、ノードにアタッチされている GPU を表示します。
