NVIDIA GPUは、科学計算とグラフィックレンダリングを高速化するために使用されます。 Container Service for Kubernetes (ACK) は、さまざまなNVIDIA GPUモデルの集中スケジューリングと管理をサポートします。 これにより、ACKクラスターでのGPUリソースの使用率が向上します。 このトピックでは、GPU高速化ノードでACKクラスターを作成する方法と、GPU高速化ノードにアタッチされているGPUを表示する方法について説明します。
前提条件
ACK ProクラスターまたはACK専用クラスターが作成されます。
GPU高速化ノードプールの作成
ノードプールの作成時に、GPU高速化インスタンスタイプを選択します。 詳細については、「ノードプールの作成」をご参照ください。 GPU高速化インスタンスタイプの詳細については、「ACKでサポートされているGPU高速化ECSインスタンスタイプ」をご参照ください。
説明
利用可能なGPU高速化インスタンスタイプがない場合は、指定されたvSwitchを変更して再試行してください。
GPUアクセラレーションノードにアタッチされたGPUの表示
GPU高速化ノードを含むACKクラスターを作成した後、クラスター内のGPU高速化ノードにアタッチされているGPUを表示できます。
ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。
[クラスター] ページで、管理するクラスターの名前をクリックします。 左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択します。
[ノード] ページで、ワーカーノードを選択し、[操作] 列の を選択します。 ノードの詳細ページで、ノードに接続されているGPUを表示できます。