×
Community Blog Alibaba Cloud Model Studio là gì ?

Alibaba Cloud Model Studio là gì ?

Alibaba Cloud Model Studio, một nền tảng điện toán đám mây cho phép bạn xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy.

Alibaba Cloud Model Studio là gì ?

Alibaba Cloud Model Studio là một nền tảng phát triển ứng dụng AI tổng hợp toàn diện. Nó cung cấp các mô hình nền tảng hàng đầu như Qwen-Max, Qwen-Plus, và Qwen-Turbo, có thể được tùy chỉnh với dữ liệu doanh nghiệp. Các tính năng chính bao gồm công cụ suy luận và đánh giá mô hình tích hợp, quy trình phát triển ứng dụng đơn giản, và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ. Nền tảng này hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm thiết lập RAG và phát triển AI (GenAI).

Video giới thiệu Alibaba Cloud Model Studio

Tính năng Alibaba Cloud Model Studio

5d6b9df9c1e30de80b6a3f4110753cd5a41352e5

Alibaba Cloud Model Studio cung cấp nhiều tính năng để đơn giản hóa quy trình học máy, bao gồm:

Chuẩn bị dữ liệu: Model Studio cung cấp các công cụ để làm sạch, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu.

Đào tạo mô hình: Bạn có thể đào tạo mô hình của mình bằng nhiều thuật toán và khung được hỗ trợ bởi Alibaba Cloud.

Triển khai mô hình: Sau khi được đào tạo, bạn có thể triển khai mô hình của mình sang môi trường sản xuất để dự đoán theo thời gian thực hoặc theo lô.

Quản lý mô hình: Model Studio cung cấp các công cụ để kiểm soát phiên bản, giám sát và quản lý các mô hình học máy của bạn.

Tổng quan về mô hình

182a5e4dab83954ca6b5b377d522ca91183dd55b

Mô hình ngôn ngữ lớn Qwen

Qwen là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển độc lập bởi Alibaba Cloud. Qwen có thể hiểu và phân tích đầu vào ngôn ngữ tự nhiên từ người dùng để cung cấp dịch vụ và hỗ trợ cho người dùng trên các lĩnh vực và nhiệm vụ khác nhau. Để có được kết quả đáp ứng mong đợi, người dùng được khuyến khích cung cấp các truy vấn rõ ràng và chi tiết.

Kịch bản

Qwen sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh mẽ để cung cấp cho người dùng trải nghiệm dịch vụ ngôn ngữ thông minh và hiệu quả. Các khả năng của nó bao gồm nhưng không giới hạn ở việc tạo văn bản, dịch vụ dịch thuật và mô phỏng hội thoại. Dòng Qwen phù hợp cho các tình huống sau:

Tạo văn bản: viết truyện, tài liệu chính thức, email, kịch bản và thơ.

Xử lý văn bản: đánh bóng văn bản và tóm tắt văn bản.

Hỗ trợ lập trình: viết và tối ưu hóa mã.

Dịch thuật: cung cấp bản dịch bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau như tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Pháp và tiếng Tây Ban Nha.

Mô phỏng đối thoại: tham gia nhập vai vào các cuộc đối thoại tương tác.

Trực quan hóa dữ liệu: tạo biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu.

Tổng quan về mô hình

Model name Model description Input and output limits
Qwen-Turbo This model is an ultra-large language model that supports multiple input languages such as Chinese and English. This model supports a context of up to 8,000 tokens. To ensure normal model use and output, the maximum number of input tokens is limited to 6,000.
Qwen-Plus This model is an enhanced version of Qwen-Turbo and supports multiple input languages such as Chinese and English. This model supports a context of up to 32,000 tokens. To ensure normal model use and output, the maximum number of input tokens is limited to 30,000.
Qwen-Max This model is an ultra-large language model at the hundred-billion parameter scale and supports multiple input languages such as Chinese and English. This model is regularly updated with rolling releases. If you want to use a stable version, use a historical snapshot version. The current Qwen-Max model is equivalent to the Qwen-Max-0428 snapshot version, and both are the latest update of Qwen-Max. In addition, this model serves as the underlying API model for Qwen 2.5. This model supports a context of up to 8,000 tokens. To ensure normal model use and output, the maximum number of input tokens is limited to 6,000.

Qwen1.5

Qwen1.5 là phiên bản tiếp theo của dòng Qwen mã nguồn mở. So với các phiên bản trước, Qwen1.5 cải thiện đáng kể tính nhất quán giữa các mô hình trò chuyện và sở thích của con người, cung cấp khả năng đa ngôn ngữ được cải thiện và có được khả năng liên kết mạnh mẽ với các hệ thống bên ngoài. Các phiên bản trò chuyện của mô hình Qwen mới cung cấp dịch vụ API trong DashScope và cho thấy sự cải thiện đáng kể về khả năng trò chuyện. Dòng Qwen1.5-Chat đạt được hiệu suất xuất sắc ngay cả trong MT-Bench.

Các mẫu Qwen1.5-0.5B, Qwen1.5-1.8B, Qwen1.5-7B, Qwen1.5-14B, Qwen1.5-32B, Qwen1.5-72B và Qwen1.5-110B có sẵn trên Đám mây Alibaba Model Studio được tối ưu hóa đặc biệt để cải thiện hiệu suất suy luận dựa trên các phiên bản Qwen1.5 mã nguồn mở tương ứng. Những mô hình này cung cấp cho nhà phát triển các dịch vụ API tiện lợi. Mỗi phiên bản mô hình tương ứng với một phiên bản mô hình nguồn mở có kích thước tương đương trong cộng đồng ModelScope.

Tổng quan về mô hình

Model name Model description Input and output limits
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5-72B-Chat is an open source chat model from the Qwen1.5 series. It has a scale of 72 billion parameters and is trained to align with human instructions. The model supports a context of up to 32,000 tokens, with a maximum of 30,000 tokens for input and 2,000 tokens for output.
Qwen1.5-32B-Chat Qwen1.5-32B-Chat is an open source chat model from the Qwen1.5 series. It has a scale of 32 billion parameters and is trained to align with human instructions. The model supports a context of up to 32,000 tokens, with a maximum of 30,000 tokens for input and 2,000 tokens for output.
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5-14B-Chat is an open source chat model from the Qwen1.5 series. It has a scale of 14 billion parameters and is trained to align with human instructions. The model supports a context of up to 8,000 tokens. To ensure normal model use and output, the maximum number of input tokens is limited to 6,000.
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5-7B-Chat is an open source chat model from the Qwen1.5 series. It has a scale of 7 billion parameters and is trained to align with human instructions. The model supports a context of up to 8,000 tokens. To ensure normal model use and output, the maximum number of input tokens is limited to 6,000.

Lợi ích của Alibaba Cloud Model Studio

Quy trình học máy được đơn giản hóa: Model Studio cung cấp một giao diện trực quan và các công cụ tích hợp để giúp bạn dễ dàng xây dựng và triển khai các mô hình học máy.

Khả năng mở rộng: Alibaba Cloud Model Studio có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu của bạn, cho dù bạn đang đào tạo một mô hình nhỏ hay một mô hình lớn.

Hiệu quả về chi phí: Alibaba Cloud Model Studio cung cấp nhiều tùy chọn giá cả để phù hợp với nhu cầu của bạn.

Tích hợp với các dịch vụ Alibaba Cloud khác: Model Studio tích hợp với các dịch vụ Alibaba Cloud khác, chẳng hạn như Alibaba Cloud Object Storage Service (OSS) và Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS), giúp bạn dễ dàng lưu trữ và triển khai các mô hình của mình.

Khi nào sử dụng Alibaba Cloud Model Studio

Alibaba Cloud Model Studio có thể được sử dụng cho nhiều trường hợp khác nhau, bao gồm:

Nhận dạng hình ảnh: Phân loại và nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Phân tích văn bản, dịch ngôn ngữ và tạo văn bản.

Hệ thống đề xuất: Đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với người dùng.

Phát hiện gian lận: Phát hiện các hoạt động gian lận trong giao dịch tài chính hoặc bảo hiểm.

Tìm hiểu thêm

Sử dụng Alibaba Cloud Model Studio với Python SDK

Trang chủ Alibaba Cloud Model Studio

Video giới Alibaba Cloud Model Studio - Youtube

Blog Xây dựng các dịch vụ đa phương thức với Qwen và Model Studio

Blog Building Multimodal Services with Qwen and Model Studio

Trang Giúp Đỡ Alibaba Cloud Model Studio

0 0 0
Share on

Tran Phuc Hau

18 posts | 5 followers

You may also like

Comments

Tran Phuc Hau

18 posts | 5 followers

Related Products