關聯式資料庫(Relational Database)，幾乎在所有應用中都可以見到的資料庫應用，但是在套裝軟體或者自行安裝建立資料庫的時候，通常會遇到一些問題，筆者整理如下：
這些問題通常都會造成使用者的困擾以及多餘的成本支出，然而阿里雲也提供了全代管的資料庫服務，就是今天實作用到的雲數據庫(Relational Database Service，RDS)。
阿里雲RDS是一個完全託管式的資料庫工具，我們只須要專注在資料庫的使用即可；也就是說，我們不必擔心底層的維護，只需要選擇好機器規格、硬碟規格，阿里雲會直接幫助我們完成環境調校，資料庫搭建，同時也會提供備份、Log、監控報警等等的功能。
A. 系列版本的選擇
| 版本 | 簡易說明 | 應用場景 |
|---|---|---|
| 基礎版本 | 單節點架構 | 開發測試環境、小型網站 |
| 高可用版本 | Master-Slave 備援架構 | 可適用大範圍的場合 |
| 集群版本 | 僅針對SQL Server提供服務，可支援一組Master-Slave架構，並提供7個Read-Only Replica。 | 使用SQL Server的大型系統、製造業的資料庫系統。 |
| 企業版本 | 僅針對MySQL 提供服務，提供1 Master；2 Slaves的架構，並且透過多個Replica來達成數據的強一致性。 | 需求極大高可用性與數據安全的應用場景，例如金融相關產業、大型企業核心資料庫等等。 |
| PolarDB MySQL Cluster 版本 | PolarDB雲端原生數據庫，為阿里雲推出的自家資料庫版本，具備強大的兼容性與操作性能。 | 兼容MySQL、PostgresSQL、Oracle資料庫系統，可用於大多數企業級別的場景。 |
B. 規格選項：要注意不同的Instance規格，否則會影響DB的性能。
| 規格 | 說明 |
|---|---|
| 共享 | 同一台實體Host上，與其他VM共享資源，有資源分配的風險，穩定性較低。較適合用於測試環境。 |
| 通用 | CPU資源互相覆蓋率比共享規格低，穩定性稍微高一些，同樣也適合用於SLA較低的場景。 |
| 獨享(企業版) | 完全獨享的CPU、RAM，性能非常穩定，不會因同一台Host其他的VM而有所影響。適合用於一般企業的業務場景。 |
| 專屬 | 獨享一整台虛擬或者物理 Instance的資源，可以自行分配需要切割多少DB Instances；同時開放主機權限，可以讓使用者進行自定義Configuration 。特色是可以進行資源超分、客製化調校，較適合用於大型企業的應用場景。 |
以上兩點在進行RDS創建時，請務必確認自己需要的規格，否則會浪費太多成本跟效能，無法獲得最大的運用效益。
(1) 在導覽頁選擇RDS
(2) 選擇創建實例
(3) 選擇使用的資料庫版本及適合的規格需求 
(4) 選擇主資料庫實例建立的可用區位置，這邊考量測試環境選擇單一可用區佈署節省成本
註：如選擇多可用區佈署，會在另一個可用區自動佈署備用資料庫並進行keep alive的切換
(5) 選擇在新加坡region預先建立好的VPC及VSwitch
(6) 確認訂單後，等待機器建立成功就完成資料庫實例建置囉!
(7) 補充：可以在備份恢復設定調整自動備份的時間
另外，筆者在實作時，有發現阿里雲自己研發的PolarDB。它是阿里雲自研發的存儲、運算分離Cloud-Native資料庫，能夠兼容Oracle DB、MySQL、PostgreSQL等流通的資料庫系統。
在查找相關資料中發現，Polar DB最大的特點是具備PolarDB Proxy的設置，如下圖：
一般在進行Read Only Replica的設置時，都會需要在Code裡面自行調整配置，讓開發需要付出更多的時間。
而PolarDB裡面的PolarDB Proxy能夠有效處理讀寫請求，應用程式只需要連接一個DB Cluster的Address，再透過簡易設定，就可以自動分發讀、寫的請求，同時若需要擴展負載力，也可以通過擴展Read Only Replica來達成，不需要修改應用程式。是一個讓筆者覺得有點意思的產品，但本次挑戰並不會實作到這個產品，希望透過這個拋轉引玉，留待有興趣的IT人嘗試看看囉！
在搭建好新的代管式Database後，要如何將地端的主機資料庫搬遷到雲端上呢？筆者也會在下一篇文章中使用DTS這項服務來進行遷移。
還等什麼呢？趕緊註冊申請免費試用方案，動手探究阿里雲的功能吧！
本篇作者為海爾雲端科技（Alibaba Cloud Channel Partner）技術團隊。
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